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如何写好提示词
以下是关于如何写好提示词的一些建议: 1. 明确任务:清晰地定义任务,比如写故事时包含故事背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需要特定背景知识,在提示词中提供足够信息。 3. 使用清晰语言:尽量用简单、清晰的语言描述,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,在提示词中明确指出。 5. 使用示例:如有特定期望结果,提供示例帮助 AI 理解需求。 6. 保持简洁:提示词简洁明了,避免过多信息导致 AI 困惑。 7. 使用关键词和标签:有助于 AI 理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后仔细检查结果,根据需要调整提示词,可能需要多次迭代。 此外,在一些特定的工具中,如星流一站式 AI 设计工具,写好提示词还包括以下方面: 1. 提示词内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,例如“一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量”。 2. 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,输入不想生成的内容,如“不好的质量、低像素、模糊、水印”。 3. 利用“加权重”功能:在功能框增加提示词并进行加权重调节,权重数值越大越优先,也可对已有提示词权重进行编辑。 4. 辅助功能:如翻译功能可一键将提示词翻译成英文,还有删除所有提示词等功能。 在日常与 AI 交互中,提示词应清晰明确,避免模糊不清,提供足够背景信息和清楚的需求描述,确保模型给出准确结果。您可以通过获取更多相关内容。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-23
如何用AI撰写汉语言文学论文
在撰写汉语言文学论文时,可以利用以下 AI 工具和平台来提供辅助: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,可提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,有助于精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时,要结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。同时需注意,AI 生成的内容仅供参考,仍需自己进行深入思考和创作。
2025-02-23
什么是AI?目前市场上主要的AI工具有哪些?
AI 即人工智能,是指让计算机模拟人类智能的技术。它旨在使计算机能够像人类一样学习、推理、解决问题和执行任务。 目前市场上主要的 AI 工具包括: 开发者工具:可让用户对 AI 伴侣的外形和个性有最大控制权,组合多种工具创造理想伴侣,通过短信、电话、实时视频聊天等互动。 个性(LLM 的文本):一些开源模型如 Vicuna 和 Pygmalion 经过微调,在特定应用场景表现出色。 记忆(向量存储):像 Pinecone 这样的向量存储系统可建立持续关系,存储长期记忆等信息。 语音(语音合成):如 ElevenLabs 可赋予声音,控制年龄、性别和口音。 外表(SD 模型作图):LoRAs 可对图像风格等有精细控制。 动画(视频动画):像 DID 和 HeyGen 等工具可使图像“说话”。 平台:如 GCP、AWS 以及 Steamship 等。 UI 层:如 SillyTavern、Agnaistic 和 KoboldAI 等。 在健身领域的 AI 工具: Keep:中国最大的健身平台,提供全面健身解决方案。 Fiture:集硬件、课程内容、明星教练和社区于一体。 Fitness AI:利用人工智能进行锻炼,增强力量和速度。 Planfit:提供家庭训练与 AI 健身计划,AI 教练使用大量文本数据和 ChatGPT 实时指导。 在 AIGC 方面: AIGC 指利用生成式 AI 创建的内容,如图像、视频、音频、文本和三维模型。生成式 AI 基于深度学习技术和机器学习算法,从已有数据中学习并生成新数据或内容。典型的生成式 AI 包括 OpenAI 推出的 ChatGPT、GPT4、图像模型 DALLE 以及百度的文心一言、阿里云的通义千问等。国内主要在相关法律法规框架下,由多部规定共同监管 AIGC 行业。
2025-02-23
生成图片的AI
以下是关于生成图片的 AI 的相关信息: 全国首例 AI 生成图片著作权案例解读:Stable Diffusion 模型可根据文本指令生成与文本信息匹配的图片,其生成结果取决于使用者输入的提示词,非排列组合工作模式下难有完全相同的输出图片,类似于画笔,使用者的设计决定最终成果。案例中法官承认依靠使用者输出设计生成的图片属美术作品,受著作权保护,鼓励创作,为艺术创作提供支持与新思路,节省创作成本。法律适用包括《中华人民共和国著作权法》第三条及《中华人民共和国著作权法实施条例》第四条。 文生图工具:是利用人工智能技术通过分析输入文本描述生成图片的工具。受欢迎的工具包括 DALL·E(OpenAI 推出,可生成逼真图片)、StableDiffusion(开源,能生成高质量图片,支持多种模型和算法)、MidJourney(因高质量生成效果和友好界面在创意设计人群中流行)。在 WaytoAGI 网站可查看更多文生图工具。 AIGC 法律风险研究报告中的图像生成类:图像生成离不开深度学习算法,如生成对抗网络(GANs)、变分自编码器(VAEs)、Stable Diffusion 等,可用于数据增强、创造艺术、生成产品图像等。具有代表性的海外项目包括 Stable Diffusion(Stability AI)、DALLE 3(Open AI)、StyleGAN 2(NVIDIA)、DCGAN(Deep Convolutional GAN)。
2025-02-23
AI大模型的类别
AI 大模型主要包括以下类别: 1. 生成式 AI:能够生成文本、图片、音频、视频等内容形式,生成的内容称为 AIGC。 2. LLM(大语言模型):例如谷歌的 BERT 模型,可用于语义理解,如上下文理解、情感分析、文本分类等,生成只是其处理任务之一。对于生成式 AI,生成图像的扩散模型不属于大语言模型。 相关技术名词及概念关系: 1. AI:即人工智能。 2. 机器学习:电脑找规律学习,包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习:使用有标签的训练数据,算法目标是学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归。 无监督学习:学习的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务如聚类。 强化学习:从反馈中学习,以最大化奖励或最小化损失,类似训练小狗。 3. 深度学习:一种参照人脑神经网络和神经元的方法(因有很多层所以叫深度),神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 技术里程碑:2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型,其完全基于自注意力机制处理序列数据,不依赖于循环神经网络或卷积神经网络。
2025-02-23
AI学习路径
以下是为新手提供的 AI 学习路径: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 可在知识库分享实践后的作品和文章。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验。 如果您的学习路径偏向技术研究方向,您需要: 1. 掌握数学基础,如线性代数、概率论、优化理论等。 2. 学习机器学习基础,包括监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深入研究深度学习,如神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 钻研自然语言处理,如语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 探索计算机视觉,如图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 关注前沿领域,如大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 进行科研实践,包括论文阅读、模型实现、实验设计等。 如果您的学习路径偏向应用方向,您需要: 1. 具备编程基础,如 Python、C++等。 2. 学习机器学习基础,如监督学习、无监督学习等。 3. 掌握深度学习框架,如 TensorFlow、PyTorch 等。 4. 深入应用领域,如自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 学会数据处理,包括数据采集、清洗、特征工程等。 6. 掌握模型部署,如模型优化、模型服务等。 7. 进行行业实践,包括项目实战、案例分析等。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。同时,请注意内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-23
Way to AGI 的近期更新
WaytoAGI 的近期更新包括以下内容: 今日课程直播?:,时间为 8 月 15 16 日。 未来之声2024“科技与艺术的交响”AI 音乐会作品征集启动:,时间为 2024 年 7 月 26 日 9 月下旬。由中国科学技术馆和网易新闻发起,WaytoAGI 作为特别支持社区,即日起向全球征集 AI 音乐歌曲作品,通过专业评审评选出 10 首歌曲,将在 9 月下旬进行线下汇演。 线上活动:,时间为 2024 年 7 月 24 日 8 月 8 日。Agent 共学活动新一期“谁是人类”全新开启!本次活动获得了阿里云☁️百炼和通义千问大模型的大力支持,为大家准备了丰厚的比赛奖品。 线下活动:,活动即将开始报名,举办时间为 7 月 28 日下午 1:00 6:00。 此外,还有观点相关的更新: 作者 Allen 发表了“热爱与行动是通往 AGI 之路”的观点。更新日志包括补充对共创模式的思考,删减部分内容。端午假期实践了三篇教程,个人感觉难度按从低到高排序: 1. (入门级网速好的话,一个小时能搞定) 2. 3. 写在前面:关于加强写作能力的训练,准备调整工作流,先把初稿发在飞书上(可能是原来 2 篇或 3 篇的集合,有一些不方便说的也先发在初稿,后续再删),获取大家反馈后再拆分细化。自我介绍:Allen,一个小镇青年,我们都是 WaytoAGI 共创者。
2025-02-23
Function Calling 是什么
Function Calling 是一种将模型的能力与外部工具和 API 连接起来的方法。 在金融业务场景中,例如搜索欧元兑美元的当前汇率,需要先做好配置,可使用 Gemini 1.5 Flash 模型。 对于 ChatGPT 而言,为了让其返回符合要求的 JSON 格式,prompt 的定制尤为重要和复杂。OpenAI 发布函数调用及其他 API 更新后,开发人员可以向 gpt40613 和 gpt3.5turbo0613 描述函数,并让模型智能地选择输出一个包含调用这些函数所需参数的 JSON 对象。 使用 Function Calling 有好处,如不需要让 ChatGPT 生成 SQL,减少 SQL 注入的风险,本地写函数执行查询数据更为安全。但也有局限性,事先定义函数查询不如 SQL 查询灵活,也可让函数改为 SQL 查询以增加灵活性。 对于 OpenAI 的 GPT 模型,Chat completions API 允许在请求时附带一系列函数描述,使模型能按照提供的格式产生函数参数,API 以 JSON 格式返回参数用于执行函数调用,函数调用的结果还可反馈给模型形成交互循环。想深入了解可查看 GPT 入门指南里的函数调用部分和 OpenAI Cookbook 里的用例。同时要注意模型写的代码不一定都正确和安全,运行前要确保环境安全。
2025-02-23
Way to AGI 近期更新
WaytoAGI 近期更新如下: 今日课程直播?:,时间为 8 月 15 16 日。 未来之声2024“科技与艺术的交响”AI 音乐会作品征集启动:,时间为 2024 年 7 月 26 日 9 月下旬。由中国科学技术馆和网易新闻发起,即日起向全球征集 AI 音乐歌曲作品,通过专业评审评选出 10 首歌曲,将在 9 月下旬进行线下汇演。 线上活动:,时间为 2024 年 7 月 24 日 8 月 8 日。Agent 共学活动新一期“谁是人类”全新开启,本次活动获得了阿里云☁️百炼和通义千问大模型的大力支持,为大家准备了丰厚的比赛奖品。 线下活动:,活动即将开始报名,举办时间为 7 月 28 日下午 1:00 6:00。 观点方面:作者 Allen 发表了“热爱与行动是通往 AGI 之路”的观点。更新日志补充了对共创模式的思考,删减了部分内容。端午假期实践了三篇教程,个人感觉难度按从低到高排序分别为: 1. (入门级网速好的话,一个小时能搞定) 2. 3. 写在前面:关于加强写作能力的训练,准备调整工作流,先把初稿发在飞书上(可能是原来 2 篇或 3 篇的集合,有一些不方便说的也先发在初稿,后续再删),获取大家反馈后再拆分细化。自我介绍:Allen,一个小镇青年,我们都是 WaytoAGI 共创者。
2025-02-23
如何制作一个股票投资的agent
要制作一个股票投资的 Agent,您可以参考以下步骤: 1. 登录相关控制台,例如扣子控制台(coze.cn),使用手机号或抖音进行注册/登录。 2. 在我的空间创建 Agent,在扣子主页左上角点击“创建 Bot”,选择空间名称为“个人空间”、Bot 名称为“股票投资 Agent”(名称可自定义),并点击“确认”完成配置。 3. 编写 Prompt,即描述您想要创建的股票投资 Agent 的功能说明,开始时可以使用简短的词语作为 Prompt 提示词。 4. 优化 Prompt,点击“优化”进行相应操作。 5. 设置开场白。 此外,您还可以参考以下案例获取更多灵感: 在网上和别人聊天时,让 Cursor 的 Agent 模式为您生成所需的股票走势对比图。 在处理图片时,直接向 Cursor 的 agent mode 描述您想要的图片处理效果。 在进阶过程中,您可以: 查看其他 Bot 以获取灵感。 找到与股票投资相关且符合自己兴趣、工作方向的 Bot 进行深入沟通。 了解基础组件,寻找不错的案例进行借鉴和复制。 加入相关的共学小组,尝试在群里提问交流。 在 WaytoAGI 中,您还能获得文档资源、交流群和活动等方面的支持。
2025-02-23