以下是关于文档生成类 AI 的相关信息： 生成式人工智能是一种能够生成新的、未曾存在内容的人工智能技术，这些内容可以是多模态的，包括文本（例如文章、报告、诗歌等）、图像（例如绘画、设计图、合成照片等）、音频（例如音乐、语音、环境声音等）、视频（例如电影剪辑、教程、仿真等）。 Generative AI 可以应用于广泛的场景，例如文档摘要（将长篇文章或报告总结为简短、精准的摘要）、信息提取（从大量数据中识别并提取关键信息）、代码生成（根据用户的描述自动编写代码）、营销活动创建（生成广告文案、设计图像等）、虚拟协助（例如智能聊天机器人、虚拟客服等）、呼叫中心机器人（能够处理客户的电话请求）。 在工作原理方面，Generative AI 通过从大量现有内容（文本、音频、视频等）中学习进行训练，训练的结果是一个“基础模型”。基础模型可以用于生成内容并解决一般性问题，还可以使用特定领域的新数据集进一步训练，以解决特定问题，从而得到一个量身定制的新模型。 Google Cloud 提供了一些相关工具，如 Vertex AI（端到端机器学习开发平台，帮助开发人员构建、部署和管理机器学习模型）、Generative AI Studio（允许应用程序开发人员或数据科学家快速制作原型和自定义生成式 AI 模型，无需代码或代码量少）、Model Garden（可以让您发现 Google 的基础和第三方开源模型，并与之交互，提供一组 MLOps 工具，用于自动化机器学习管道）。 此外，AI 生成测试用例也是一项非常有价值的功能，有基于规则的测试生成（包括测试用例生成工具如 Randoop、Pex 等，模式识别工具如 Clang Static Analyzer、Infer 等）、基于机器学习的测试生成（包括深度学习模型如 DeepTest、DiffTest 等，强化学习工具如 RLTest、A3C 等）、基于自然语言处理（NLP）的测试生成（包括文档驱动测试生成工具如 Testim、Test.ai 等，自动化测试脚本生成工具如 Selenium IDE+NLP、Cucumber 等）等多种方法和工具。

以下是关于 WayToAGI 知识库中与共学相关的内容： Agent 板块的使用指南： 元子是从 Agent 板块成长起来的。以 Agent 板块为例，链接： 。使用方法是从下往上看，逐个点击，里面都有视频。共学视频都是从注册开始的手把手教学，多看几遍基本能保障调通一个工具、搭好一个 Agent。注意事项：内容较多，点进去看看哪个工具熟悉就从哪个开始，避免太累。 看了一些视频后，如果想了解理论或应用，可通过导航选择。链接： 。备注：智能千帆、阿里云百炼有视频，其余没有。注意事项：内容较多，要考虑聚焦，先挑一个开始做，只要用起来就可能成功。 共学资料： Coze 国内版地址：https://www.coze.cn/home Coze 海外版地址：https://www.coze.com/home 「Agent 共学」coze 比赛大奖作品分享核心创作理念： |时间|分享材料|内容|讲师嘉宾|主持人| |||||| |9 月 26 日 20:00 开始<br>|第一名:《舆情管理大师》@汽车 bot 小队<br>https://www.coze.cn/s/iknCrnvv/|锤子,朱一鸣,寻鱼,灯|元| |9 月 27 日<br>20:00 开始<br>|一等奖:《汽车栏目主持人（零壹老师）》@野生菌<br>https://www.coze.cn/s/iknCY9xR/<br>一等奖:《车行营销智多星（手把手蹭热点）》@来都来了<br>https://www.coze.cn/s/iknC5bgR/<br>优秀作品:《虚拟狂飙之征战天命》@小鱿鱼<br>https://www.coze.cn/s/ikTjx4Mk/|@罗文,二师兄<br>元,Roger,Stuart<br>小鱿鱼|Stuart|

在房地产行业，AI 有以下应用： 1. 虚拟布置房产：如 Interior AI 使代理商能够虚拟布置他们的房产。 2. 潜在客户转化：Zuma 帮助物业经理将潜在客户转化为预定的参观。 3. 房地产评估：贝壳找房 APP 的 AI 房地产评估系统通过分析房屋的位置、面积、户型等因素，对房地产进行评估，为买卖双方提供参考。 4. 装修设计：酷家乐装修设计软件利用 AI 生成各种装修设计方案，用户可根据自己的喜好进行选择和调整。

以下是一些文生图的工具推荐： 1. DALL·E：由 OpenAI 推出，能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion：开源的文生图工具，可生成高质量图片，支持多种模型和算法。 3. MidJourney：因高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受欢迎，在创意设计人群中流行。 您还可以在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104）查看更多文生图工具。

以下是关于 Coze 智能体开发的相关内容： 1. 创建 Bot：打开 Coze 官网 https://www.coze.cn/home 。 2. 图像工作流：创建图像工作流，图像流分为智能生成、智能编辑、基础编辑三类，Coze 的图像流比 ComfyUI 更普世化且简单易上手。 3. 空间风格化插件：其参数包括 image_url（毛坯房的图片地址）、Strength（提示词强度，即提示词对效果图的影响度）、Style（生成效果的风格，如新中式、日式、美式、欧式、法式等）、user_prompt（用户输入的 Promot 提示词）。 4. 工作流流程：按照构架配置工作流，调试工作流，毛坯房测试用例：https://tgi1.jia.com/129/589/29589741.jpg 。 5. 开始节点解析：开始节点对应配置三项内容，进行提示词优化。 6. 人设和回复逻辑：技能 1 中 3 项中的编译数字来源，然后点击右上角发布，机器人就可以出图。 此外，还有以下相关信息： 1. Code AI 应用开发教学：Code AI 应用背景为智能体开发从最初的 chatbot 只有对话框，到有了更多交互方式，因用户需求扣子推出了 AI 应用，其低代码或零代码的工作流等场景做得较好。但 AI CODING 虽强，目前适用于小场景和产品的第一个版本，复杂应用可能导致需求理解错误从而使产品出错。以证件照为例，说明以前实现成本高，现在有客户端需求并做了相关智能体和交互。创建 AI 应用，需学习操作界面、业务逻辑和用户界面，包括布局、搭建工作流、用户界面及调试发布，重点熟悉桌面网页版的用户界面。 2. 搭建工作流驱动的 Agent，简单情况可分为 3 个步骤： 规划：制定任务的关键方法，总结任务目标与执行形式，将任务分解为可管理的子任务，确立逻辑顺序和依赖关系，设计每个子任务的执行方法。 实施：在 Coze 上搭建工作流框架，设定每个节点的逻辑关系，详细配置子任务节点，并验证每个子任务的可用性。 完善：整体试运行 Agent，识别功能和性能的卡点，通过反复测试和迭代，优化至达到预期水平。

以下是关于用 Coze 分解短视频分镜的详细内容： 一、Coze 智能体创建 1. “开始”节点 共有 4 个输入变量，分别为： idea_txt：主题观点 left_to_txt：画面左上角的文字 right_to_txt：画面右上角的文字 img_prmpot：画面中间图片生成提示词 注意：这 4 个变量名称要和智能体中提示词的变量对应一致，方便接收用户传入的参数。 2. “大模型”节点 使用目前大家公认的 DeepSeek R1 模型。 提示词要求不复杂，只要说出需求即可，格式可用大白话说出来。 3. “文本”节点 为了将文案分句，每一句要生图、配音。 选择按“句号”分句，具体可根据文案格式选择不同方式。 4. “图像生成”节点 使用官方插件，模型选“LOGO 设计”。 若要生成全景图，此插件效果欠佳，建议选其它插件。 5. “抠图节点” 将上个节点生成的图片进行抠图。 二、概述 基于其他博主开源的视频生成工作流，做了一些功能优化，实现视频全自动创建。感谢开源的力量，现写一篇教程供大家参考。 三、先看效果 四、功能 通过表单输入主题观点，提交后自动创建文案短视频，创建完成后推送视频链接到飞书消息。 五、涉及工具 1. Coze 平台（工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成） 2. 飞书（消息） 3. 飞书多维表格（字段捷径、自动化流程） 六、大体路径 1. 通过 Coze 创建智能体，创建工作流，使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案，再创建视频。 2. 发布 Coze 智能体到飞书多维表格。 3. 在多维表格中使用字段捷径，引用该智能体。 4. 在多维表格中创建自动化流程，推送消息给指定飞书用户。

WaytoAGI 是一个由开发者、学者和有志人士等参与的学习社区和开源的 AI 知识库。 其愿景和目标是实现通用人工智能（AGI），让每个人的学习过程少走弯路，让更多的人因 AI 而强大。 它不仅是一个知识库，还是连接学习者、实践者和创新者的社区，提供了全面系统的 AI 学习路径，帮助了解从常见名词到应用等各方面知识。 其相关信息包括： 公众号：通往 AGI 之路。 网站：ytoAGI.com，内置知识库 AI 助手。 B 站：，以视频普及 AI 知识。 小红书：，及时传递 AI 消息。 X（Twitter）：，同步知识库精选内容。 此外，还有小鹿大家族 IP 吉祥物品牌手册，其中包含角色设计、辅助元素设计等相关内容。

对于 Java 程序员将 AI 结合到 K12 教育公司的业务中，以下是一些可能的方向和建议： 首先，可以考虑利用自然语言处理技术来改善学生与学习平台的交互体验。例如，开发智能客服，能够自动回答学生和家长常见的问题，提高服务效率。 其次，通过机器学习算法对学生的学习数据进行分析，从而实现个性化的学习推荐。比如根据学生的学习进度、成绩、学习习惯等因素，为他们推荐适合的课程、练习和学习资源。 另外，运用图像识别技术来辅助教学材料的制作和评估。例如，自动识别和批改学生的手写作业、试卷等。 还可以开发智能辅导系统，为学生提供实时的学习指导和答疑服务。 最后，利用语音识别和合成技术，打造有声读物、语音教学等功能，丰富教学形式。 但在将 AI 引入业务的过程中，需要注意数据的安全性和合法性，以及确保技术的可靠性和稳定性。同时，要充分考虑教育的特点和学生的需求，以实现有效的融合和应用。

雪梅 May 挑战 100 天和 AI 做朋友的相关情况如下： 作者介绍：适合纯 AI 小白参考，学习模式为输入→模仿→自发创造。学习内容不建议直接复用，可去 waytoAGI 社区发现感兴趣的领域学习最新内容。学习时间并非每天依次进行，有空时学习即可。学习状态良好，2024 年保持较好状态，还看了 33 本书。学习资源免费开源。 第一阶段： DAY5 2024.5.26：开始研究使用 kimi，抱着每天向 kimi 问 100 个问题的心态调整思考模式。 DAY6 2024.5.31：应朋友推荐学习吴恩达生成式人工智能课程，在 B 站搜索对应关键词有课程资源，抽空陆续 3 天学完。 DAY7 2024.6.1：探索用 AI 解决一个真实问题，如团队写行业研究报告。 2024 年 12 月 31 日历史更新（归档）：记录了雪梅的挑战过程，分为系统性学习、模仿实践使用 AI 工具、研究 Prompt 提示词三个阶段，其学习路线图适合新人参考。同时还包括 Meta 首席 AI 科学家 LeCun 访谈以及《少卿：AI 帮你赢，谈双重主体性》相关内容。

以下是关于 AI 微电影的相关信息： 目前，梗图生成视频、AI 视频特效等具象化且具备传播性的视频工具获得用户青睐，降低了小白非专业用户的使用门槛。AI 微短剧将是未来发展的大趋势。 AIGC 技术在影视行业的应用渗透率受推理生成能力（包括生成时长、耗费时间、生成清晰度、内容稳定性、丰富度、连续性、指令理解及遵从能力、对生成内容的控制能力、对物理世界规律的深度理解等）和推理经济性（AI 视频生成成本与非 AI 工作流成本齐平并逐步发展到显著低于现有成本，持续降低推理成本数量级）两个维度影响。目前渗透率演化阶段根据场景有所区分，主要卡点在于生成内容的不可控性，如形象不一致、动作不流畅、表情不生动、复杂提示词难以完全实现，以及随着时长增加逐渐出现明显不符合物理规律的动作发展的问题。 在短视频领域，短剧和 TVC 由于其自身特殊性，成为最早落地 AIGC 工具并率先形成完整全 AI 工作流解决方案的内容生产场景。在长视频领域，AI 技术尚停留在工具层面，对工作流实现部分替代、降低成本的效果，暂时无法提供全流程全 AI 替代传统工作方式的解决方案。 Junie 作为第一波赶上 AIGC 浪潮的女性创作者，认为未来会出现“世界建筑师”，人类作者成为负责叙事生态系统的“园丁”，人工智能则充当生成实时故事事件的“讲故事引擎”。对于传统影视行业从业者而言，Junie 认为虽然 AI 技术能够简化特效制作流程，但它目前并不能完全替代传统影视制作中的现实主义创作。AI 将在影视前期策划中扮演重要角色，能够帮助创作者进行分镜预演和效果测试。Junie 在搜狐时尚盛典“超感星球”AI 微电影、电影《潜行》的主题曲《难为正邪分定界》MV 制作中，都运用到了 AI 技术重塑微电影和音乐 MV 的影像表达。 利用 ChatGPT 可以生成视频脚本，例如为主角形象进行设计，包括外观特征、服装、装备、性格特征和背景故事简介等。同时还可以创作宣传文案。