以下是我的主要功能： 1. OpenAI2Claude 转换器：包括语法纠正、机场代码提取、根据心情生成颜色的 CSS 代码等功能。 2. 基础能力： 提示词：可设定 Bot 的身份、目标和技能，如产品问答助手、新闻播报员、翻译助理等，决定 Bot 与用户的互动方式。详情参考。 插件：通过 API 连接集成各种平台和服务，扩展 Bot 能力。内置丰富插件，也可创建自定义插件。详情参考。 工作流：用于规划和实现复杂功能逻辑，通过拖拽任务节点设计多步骤任务，提升 Bot 处理复杂任务的效率。详情参考。 记忆库：包括知识库和数据库。知识库支持上传本地或线上内容并分割成知识分片，通过语义匹配给模型补充知识。详情参考。 3. 邬嘉文：GPT 具身对话机器人： 角色初始化：设定角色、性格、表情、动作和返回格式，支持多语言。 面向用户：通过脸部追踪实现让机器人面向用户，类似眼神接触功能。参考相关视频。

以下是关于 deepseek 提示词的相关内容： 1. 生成小红书爆款单词视频： 开始时输入单词主题、图片风格、单词数量。 选择 deepseekr1 模型生成单词数组，以数组方式输出，包括单词、中文、美式音标、英文句子及其中文翻译。 提示词中角色设定为专业的单词生成助手，技能是输出关联英语单词，限制为仅围绕用户输入主题输出相关内容，并以特定数组形式呈现。 2. Deepseek 时代提示词的关键诉求： 观察发现完整的提示词可能不如片段有效，甚至干扰模型思考流程，过长提示会带来 Token 浪费和上下文污染。 在 deepseek 时代，用户只需在关键点进行引导，让模型自主发挥，如“主题：环保|要最新案例|结尾有力道”这种“关键诉求直通车”模式是新一代 LLM 的正确打开方式。 新旧提示法对比：传统方法像唠叨家长，罗列众多要求，限制模型创造力；新型技巧像对聪明助理打暗号，让模型自动调用知识库中最相关数据，自主组织最佳结构。 3. 让 DeepSeek 生成相机运动轨迹的提示词： 以往提示词是场景、构图、尺寸、位置、形态、半身全身、环境的组合。 现在把这些提示词喂给 DeepSeek，要求以“相机运动轨迹”的方式描写，如“相机向上飞升至上空轨道视角，拍摄站在泳池旁的女子”。 对空间理解和对语义的遵循能让有光影变化的泳池自然生成，海螺 AI 甚至能给主角穿上与场景匹配的拖鞋。

ChatGPT 是由致力于 AGI（通用人工智能）的公司 OpenAI 研发的一款 AI 技术驱动的 NLP（自然语言处理）聊天工具。它于 2022 年 11 月 30 日发布，目前使用的是 GPT4 的 LLM（大型语言模型）。 ChatGPT 是 AIGC（人工智能生成内容）技术的一个应用实例，形象比喻为通过投喂大量资料预训练后，会通过聊天玩“文字接龙游戏”。其英文解释为：Chat 聊天，G:Generative 生成，P:Pretrained 预训练，T:Transformer 类神经网络模型。它是美国 OpenAI 公司开发的一款基于大型语言模型的对话机器人，能够根据用户的输入生成连贯且相关的文本回复。

以下是一些常见的对话 AI 平台及其特色： 1. Replika：是最早和最著名的全栈伴侣应用程序之一，于 2017 年推出。用户可以设计理想的伴侣，关系会随时间发展，其代表能存储记忆用于未来对话，甚至发送照片。Replika 的 Subreddit 展示了其热情的用户群，用户会分享各种与代表的互动。但今年早些时候该应用程序移除了“情色角色扮演”功能，引起用户不满。 2. Character AI：基于角色的平台，可与数百个由 AI 驱动的角色对话，包括名人和受欢迎的动漫角色，还能创建自己的角色并赋予各种属性和功能，用户可训练角色、评价回答并生成新回答。 3. Chai：专门用于与机器人聊天的应用程序。 4. Janitor AI：专门用于与机器人聊天的应用程序。 5. Chub AI：专门用于与机器人聊天的应用程序。 6. Charstar：专门用于与机器人聊天的应用程序。 7. SpicyChat：专门用于与机器人聊天的应用程序。 8. Character.ai：行业扛把子，创建角色功能简洁，支持上传声音片段实现语言克隆。用户通过一问一答的多轮对话方式与角色交互，支持回复重新生成、回滚至指定位置。 9. 筑梦岛：背靠阅文，内容 IP 资源相对丰富。具有单人聊天和多人聊天模式，多人聊天为伪群聊。角色设定是核心人设属性，有梦境、小剧场等功能，创建角色需要提供各类信息。

以下是关于创建带有 AI 能力的飞书多维表格来做专属好文推荐网站（DeepSeek R1+飞书多维表格）的详细步骤： 1. 创意来源：该创意来自@向阳乔木。 2. 产品逻辑：当阅读到好文章时，可一键存储到飞书多维表格，经 AI 处理后自动在博客网站上呈现。 3. 实现步骤： 第一步：创建带有 AI 能力的飞书多维表格 对飞书账号无要求，可使用免费版个人飞书。 新建多维表格，逐一添加字段。 字段设置： 第一个字段：标题为“链接”。 第二个字段：标题为“全文内容提取”，可参考 。 第三个字段：标题为“标题”。 第四个字段：标题为“金句提炼”，使用“DeepSeek R1”时需关联火山方舟的账号信息，并勾选“获取更多信息”》“输出结果”，会自动生成第五个字段“金句提炼.输出结果”。 第六个字段：“金句输出”，将 R1 生成的字段复制到下一个字段。 第七个字段：“概要内容提炼”，用 DeepSeek R1 提炼。 第八个字段：自动出现“概要内容提炼.输出结果”。 第九个字段：“概要内容输出”，用公式复制第八个字段。 输入第一个链接，后面的所有字段都会自动生成，AI 数据库即完成设置。 第二步：使用 Trae 生成网页，呈现多维表格的内容。 第三步：使用 Trae 生成浏览器插件，一键存入多维表格。 最后的成品可参观： 。 在这个案例中，加持了 AI 能力的飞书多维表格是一个全民性图形化 AI 数据库，这一点极其重要。

AI 能做到的事情非常广泛，主要包括以下方面： 1. 科学发现：例如利用计算机视觉模型拼凑出首个距离地球 5500 万光年的黑洞图像，解决蛋白质折叠难题等。 2. 医疗领域：如预测蛋白质结构以预防抗生素耐药、推进疾病研究、辅助乳腺癌筛查等。 3. 文本生成：涵盖写文章、对话聊天、编程写代码、翻译、阅读理解、推理等众多任务。 4. 图像和视频理解：能理解真实世界的图像、网页截图和文字数据的图片，甚至能看懂抽象表达并进行推理作答，还能看懂专业的医学图像，理解人类的“笑点”。 5. 图像生成：包括生成写实、油画、超现实、写意等多种风格的图像，可应用于商品设计、商标设计、UI 界面设计、家装设计等，电商平台上的许多商品图片也由 AI 生成。 6. 农业领域：提高农业生产效率，如通过 AI 机器人。 7. 社会生活：在气候变化应对、创造就业、改善工作场所等方面发挥作用。

以下是一些常见的 AI 工具汇总： 创作方面： AI 研究工具：Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 图片处理：DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 版权写作：Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 设计：Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 网站搭建：10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 视频处理：Klap、Opus、Invideo、Heygen 音频处理：Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs SEO 优化：Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope Logo 设计：Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 聊天机器人：Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 自动化工具：Make、Zapier、Bardeen、Postman 市场营销 相关资讯： Writerbuddy AI 分析了 3000 多种 AI 工具，选出访问量最大的 50 个工具，共产生超过 240 亿次访问量，ChatGPT 独占 140 亿流量，占 60%，AI 行业每月增长 2.363 亿访问量，50 个工具增长率达 10.7 倍。 AI 用户的地理分布方面，美国领先，印度和东南亚国家紧随其后，中国 AI 用户未进前 20，可能因本土工具和监管环境，欧洲合计 39 亿访问量，占 16.21%。 MotionGPT 发布，这是多模态运动语言模型，可以通过文字聊天生成逼真的人体运动，并发布了演示视频。 多邻国因 AI 翻译能力解雇大量翻译合同工，前员工证实被解雇，剩余人员审查 AI 内容。 Radishes 是开源无版权音乐平台，支持 Windows、macOS、Linux 和 Web，功能包括音乐搜索、下载、每日歌单推荐等。

WaytoAGI 网站是一个在 AI 领域为用户提供多种功能的网站，包括： 1. 和 AI 知识库对话，您可以在此询问任何关于 AI 的问题。 2. 提供集合了精选的 AI 网站，方便您按需求找到适合的工具。 3. 集合了精选的提示词，您可以复制到 AI 对话网站使用。 4. 呈现每天知识库的精华内容。 WaytoAGI 网站和 WaytoAGI 知识库相互关联又各自独立，希望成为您学习 AI 路上的好助手。 它的愿景和目标是让每个人在学习 AI 的过程中少走弯路，让更多的人因 AI 而强大。 此外，它还有以下相关信息： 公众号：通往 AGI 之路 内置知识库 AI 助手 B 站：https://space.bilibili.com/259768893 ，以视频普及 AI 知识 小红书：https://www.xiaohongshu.com/user/profile/6457d2e4000000001f030dbe ，及时传递 AI 消息 X（Twitter）：https://twitter.com/WaytoAGI ，同步知识库精选内容 社区小伙伴写的介绍可参考：

GPTSoVITS 是一个用于声音克隆和文本到语音转换的开源 Python RAG 框架，具有以下特点和优势： 1. 零样本 TTS：输入 5 秒的声音样本即可体验即时的文本到语音转换。 2. 少量样本训练：只需 1 分钟的训练数据即可微调模型，提高声音相似度和真实感，模仿出来的声音更接近原声且自然。 3. 跨语言支持：支持与训练数据集不同语言的推理，目前支持英语、日语和中文。 4. 易于使用的界面：集成了声音伴奏分离、自动训练集分割、中文语音识别和文本标签等工具，帮助初学者更容易地创建训练数据集和 GPT/SoVITS 模型。 5. 适用于不同操作系统：项目可以在不同的操作系统上安装和运行，包括 Windows。 6. 预训练模型：项目提供了一些已经训练好的模型，可直接下载使用。 使用方法： 1. 开源的数字人组合方案中，第一步先剪出音频，使用 https://elevenlabs.io/speechsynthesis 或使用 GPTsovits 克隆声音，做出文案的音频。 2. 第二步使用 wav2lip 整合包，导入视频和音频，对口型得到视频。基础 wav2lip+高清修复整合包下载地址为 https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip 。 在进行 GPTSoVITS 声音克隆时： 1. 前置数据获取处理：选择音频，开启切割。有噪音时，进行降噪处理。降噪处理完成，开启离线 ASR。 2. GPTSowitsTTS：训练集格式化时开启一键三连，耐心等待。微调训练时开启 SoVITS 训练和 GPT 训练。推理时开始推理，刷新模型，选择微调后的模型。成功时会出现新的 URL，说明声音微调完毕。 3. 声音复刻：可以实现跨多语种语言的声音，例如 AIyoyo 普通话满江红（https://drive.weixin.qq.com/s?k=AJMA1Qc4AAwsRaRfHrAQ8AbQYrAGo）。 GitHub 地址： 视频教程：

新手学习 AI 可以按照以下步骤开始： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 同时，记住学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。 另外，根据电脑的硬件情况和自身财力选择合适的开始方式： 1. 本地部署：如果您的电脑是 M 芯片的 Mac 电脑（Intel 芯片出图速度非常慢，因此不建议）或者 2060Ti 及以上显卡的 Windows 电脑，可以选择本地部署。强烈建议在配有 N 卡的 Windows 电脑上进行。 2. 在线平台：对于电脑不符合要求的小伙伴可以直接使用在线工具，在线工具分为在线出图和云电脑两种，前者功能可能会受限、后者需要自己手动部署，大家根据实际情况选择即可。 3. 配台电脑：非常不建议一上来就配主机，因为大概率会变成游戏机或者吃灰（土豪请随意）。玩几个月后还对 AI 有兴趣的话再考虑配个主机。主机硬盘要大，显卡预算之内买最好，其他的随意。 课程方面： 1. 先验经验：需要熟练使用文生图、图生图；需要有一定的逻辑思考能力以及推理能力；适合炼丹新人、小白。 2. 课程安排：课程大约 70 80%是理论和方法论的内容，大部分练习会在课外跟大家沟通、练习。只有少部分必要内容会在课上演示。 必学、必看内容是基础课，主要是为了解决环境问题和软件安装不上的问题；建炉是针对不同炼丹方式提供了不同的炼丹工具的安装教程；正式的内容部分分为了数据集预处理、模型训练以及模型调试及优化三个部分。