以下是一些可以帮助小说创作者的 AI 软件及相关信息： 图像生成工具： Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可以基于文本描述生成图像。网址：https://github.com/StabilityAI Midjourney（MJ）：适用于创建小说中的场景和角色图像。网址：https://www.midjourney.com Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可以生成图像和设计模板。网址：https://www.adobe.com/products/firefly.html Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。网址：https://pika.art/waitlist Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。网址：https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址：https://tiger.easyartx.com/landing 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 文本处理工具： Verb.ai：是一个面向小说作家的 AI 增强型、以故事为中心、面向作家的工具。除了文本生成外，还支持创作过程的各个方面，包括计划、写作、审查、获取反馈和修订。网址：https://verb.ai 如果您想用 AI 把小说做成视频，大致的制作流程如下： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。

以下是一些较为强大的文字风格化 AI 工具： 1. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，能改进文档整体风格和流畅性。 2. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，可改进文本清晰度和流畅性，并保持原意。 3. Latex：虽不完全是 AI 工具，但在学术论文排版中广泛应用，使用标记语言描述文档格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 4. PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 5. Wordtune：AI 写作助手，能重新表述和改进文本，使其更清晰专业，保持原始意图。 6. Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 此外，常见的文章润色 AI 工具还有： 1. Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于多方面写作辅助。 3. HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，可帮助写作前头脑风暴和大纲规划。 4. Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，可根据输入生成符合要求的学术论文。 选择工具时取决于具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文，Latex 和 Overleaf 受欢迎；一般文章和商业文档，Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于如何使用 Copilot 生成期望代码的相关内容： 常见问题与解决方案： 1. 安装问题：若无法在 Visual Studio Code 中找到 GitHub Copilot 插件，需确保已安装最新版本的 Visual Studio Code，在扩展市场中搜索“GitHub Copilot”，若仍找不到，可尝试重启 VS Code 或检查网络连接。 2. 登录问题：登录遇到问题时，要确保 GitHub 账号已开通 GitHub Copilot 服务。若已开通，可尝试重新登录或检查账号设置中的 Copilot 授权。 3. 代理配置：GitHub Copilot 需要代理才能正常工作但不知如何在 VS Code 中配置代理时，在 VS Code 的设置中搜索“proxy”，然后根据网络环境配置代理设置。若在公司网络或需要特定代理设置，可能需联系网络管理员获取正确配置。 4. 代码生成不准确：若生成的代码不符合预期或存在错误，可尝试提供更详细的注释或上下文信息。若问题持续存在，可在反馈系统中报告或手动修改代码。 5. 性能问题：若响应速度慢，暂无明确解决方案。 日常使用技巧： 1. 详细描述功能：在编写注释时，尽量详细地描述想要的功能，如实现复杂的数据结构时，写清楚具体需求。 2. 使用自然语言：GitHub Copilot 能够理解自然语言，像给人类开发者描述需求一样进行描述。 3. 分步骤描述：对于复杂功能，可分步骤描述，先描述基本原理，再描述实现细节。 4. 利用现有代码：项目中若已有相关代码片段，可在注释中引用并描述新功能，让 Copilot 尝试集成。 5. 迭代和细化：生成的代码可能需多次迭代，接受建议后可继续添加注释细化功能或修改现有注释以获得更好结果。 此外，GPT3 的 Codex 程序（专门针对代码生成进行训练）可以生成各种不同语言的代码，微软的 Github 中的 Copilot 也是如此。基于 LLM 的代码生成对于代码片段效果较好，但将其集成到更大程序及特定技术环境中仍需人类编程能力。德勤的实验发现它能提高经验丰富开发人员的工作效率，并为无经验开发人员创建一些编程功能。

以下为您介绍一些免费的 AI 换脸工具及相关信息： 1. facefusion： 开源地址：https://github.com/facefusion/facefusion 本机解决方案：需要 Python 环境及安装视频解码器等多个依赖软件，对编程知识有一定要求。且运行推理计算速度依赖 GPU，本地计算机若无 GPU 或 GPU 显存较小，执行速度缓慢，不推荐本地化安装。 云服务解决方案：可利用云厂商如阿里云的 PAI 和 AutoDL 已提供的大模型运行环境和计算能力，但会产生一定费用。选择 AutoDL 时，注册后在算力市场中选取能接受价格且 GPU 配置更高的算力服务器。 使用步骤：打开软件，返回实例列表，点击自定义服务按钮，通过新浏览器窗口访问 UI 界面，上传准备好的图片、视频，在右侧预览效果，点击开始按钮执行换脸处理，处理完成后在输出位置下载处理后的视频。 成本：经实际测试 1 分 28 秒的视频，总转换时间约 200 秒，换脸成本约 0.8 元。 2. Swapface（有免费额度）： 网址：https://swapface.org//home 特点：图片换脸、视频换脸、直播实时换脸，需下载电脑客户端使用，无在线版。可通过邀请好友、点评软件获取积分。能识别图片、视频里的多张脸进行替换。有效果预览，可对比左边原视频和右边换脸后效果。

以下是一些可以协助优化简历的工具： 1. Coze：在其的学习选项卡中，选择简历诊断来帮助优化简历内容。 2. HR：面试工具 Ecoute：这是一个使用 GPT4 技术的实时转录工具，开源地址为 https://github.com/SevaSk/ecoute 。可以帮助求职者在面试中生成完美的回答，也能让 GPT 学习简历以优化简历和准备面试问题。 3. 其他工具： Kickresume 的 AI 简历写作器：使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历，为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容，并保持一致语调。 Rezi：是一个受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台，使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面，包括写作、编辑、格式化和优化。 Huntr 的 AI 简历构建器：提供免费的简历模板，以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/79 。您可以根据自己的需要选择最适合您的工具。

以下是一些视频相关的 AI 工具： 根据视频脚本生成短视频的工具： ChatGPT + 剪映：ChatGPT 生成视频小说脚本，剪映根据脚本自动分析并生成素材和文本框架，实现从文字到画面的转化。 PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入转化为视频。 Pictory：AI 视频生成器，用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 VEED.IO：提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器，帮助从图像制作视频并规划内容。 Runway：AI 视频创作工具，能将文本转化为风格化的视频内容。 给视频配音效的 AI 工具： Wavel Studio：支持 30 多种语言的配音，音质自然流畅，能自动去除背景噪音和杂音，提供添加字幕和文本叠加层的工具，界面友好且有多种自定义选项。 Elai.io：支持 65 多种语言的配音，音色和语调真实，能自动将唇形与语音同步，生成字幕提高视频可访问性，支持多位配音者适合复杂对话场景。 Rask AI：支持 130 多种语言的配音，包括稀有和濒危语言，采用先进语音合成技术音质高保真，提供语音参数自定义和音效添加工具，与多种视频编辑平台和工作流程整合。 Notta：提供快速实惠的多语言配音解决方案，保留原声说话风格和细微差别，提供调整语音速度和音调的工具，支持批量处理。 Dubverse：支持 60 多种语言的配音，音质接近真人，提供文本转语音和语音克隆功能，提供语音参数自定义和情感添加工具。 此外，还有用于生成不同类型视频的工具，如 Pika、Pixverse、Runway、SVD 可用于生成剧情片、科幻片、战争片、奇幻片等。

人工智能的发展前景十分广阔。 在我们的日常生活中，许多方面都已经有了人工智能的参与，比如交通、天气预测以及电视节目推荐等，其普及程度和发展速度都令人惊叹，使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解世界并与之互动。 从未来进化的角度看，当计算机在各项任务上超越人类时，可能会在不断改进的过程中导致超级智能的出现。届时，机器可能会具有自我意识和超级智能，我们对机器意识的概念将发生重大转变，甚至可能会面对真正的数字生命形式。这也带来了一系列有趣的问题，比如数字生命与人类之间合作和竞争的基础，以及对具有自我意识的数字生命模拟疼痛是否构成折磨等。 在产业方面，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，正加速与实体经济深度融合，深刻改变工业生产模式和经济发展形态，对建设制造强国、网络强国和数字中国发挥重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（用于模型开发的深度学习框架和工具）、模型层（大模型等技术和产品）、应用层（在行业场景的应用）等部分。近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展，形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代，人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。

人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中，我们已经与人工智能有了诸多互动，比如交通、天气预测以及电视节目推荐等，其普及程度和发展速度令人惊叹，使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 从未来进化的角度看，当计算机在各项任务上超过人类后，可能会在不断改进的螺旋中发展出超级智能，甚至可能出现具有自我意识的数字生命形式。届时，我们对机器意识的概念将发生重大转变，也会面临诸如物种竞争、合作等有趣的问题。 在产业方面，人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，正与实体经济深度融合，改变工业生产模式和经济发展形态，对建设制造强国、网络强国和数字中国有重要支撑作用。其产业链包括基础层、框架层、模型层和应用层，近年来在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展，形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代，呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。

以下是关于国内外大模型测评的相关内容： 在 2023 年度的中文大模型基准测评中： 国内外大模型总体表现方面，90.63 分遥遥领先，高于其他国内大模型及国外大模型。国内最好模型文心一言 4.0（API）总分 79.02 分，距离 GPT4Turbo 有 11.61 分，距离 GPT4（网页）有 4.9 分的差距。过去 1 年国内大模型有长足进步，综合能力超过 GPT 3.5 和 GeminiPro 的模型有 11 个，如百度的文心一言 4.0、阿里云的通义千问 2.0 和 Qwen 72BChat、OPPO 的 AndesGPT、清华&智谱 AI 的智谱清言、字节跳动的云雀大模型等。在 SuperCLUE 测评中，国外模型平均成绩为 69.42 分，国内模型平均成绩为 65.95 分，差距在 4 分左右，且国内外平均水平差距在缩小，11 月差距在 10 分左右。阿里云的 Qwen72B、Yi 34BChat 均优于 Llama213BChat。 国内大模型竞争格局方面，从大厂和创业公司的平均成绩来看，大厂与创业公司差值约 6.33 分，较 11 月份差距在增大，说明大厂在大模型竞争中长期资源投入方面有一定优势。过去八个月国内模型在 SuperCLUE 基准上的前三名情况如下：12 月和 11 月的第一名是文心一言 4.0，10 月第一名是 BlueLM，9 月第一名是 SenseChat3.0，8 月第一名是 Baichuan213BChat，7 月第一名是文心一言（网页 v2.2.0），6 月第一名是 360 智脑，5 月第一名是 360 智脑。第二名在不同月份分别是通义千问 2.0、Moonshot 等。 主观和客观对比方面，通过对比模型在主观简答题 OPEN 和客观选择题 OPT 上的不同表现，国内大模型多数擅长做选择题，普遍选择题分数高于简答题分数。文心一言 4.0 和智谱清言表现相对稳定，分别为（13.38）和（14.01），GPT4 Turbo 的表现最为稳定，差值仅有 0.86。SuperCLUE 认为，客观题相对主观题更容易通过题库形式进行训练和提升，同时由于客观题中包含中文特性问题，中文模型有一定优势，应综合来看模型的评测效果。国外的代表性大模型如 GPT4 的不同版本、Claude2、Llama2 都有很好的稳定性表现，值得国内大模型进一步分析研究。

国外的大模型公司主要有 OpenAI、Anthropic、谷歌（Google）、Meta 等。其中，OpenAI 的 GPT4 是目前较为先进和广泛使用的大型语言模型，在多种任务上表现卓越。Anthropic 的 Claude 3、谷歌的 Gemini 等也在特定领域和任务上展现出出色的能力。 需要注意的是，大模型的发展情况不断变化，新的优秀模型也在不断涌现。同时，各国国情不同，给了国内大模型公司本土化预训练的机会。例如，OpenAI、Google、Meta 的模型在中文能力方面相对一般，且未针对中国国情进行优化，不符合政策要求。而国内的一些大模型，如百度的文心一言、阿里云的通义千问等，在过去一年有了长足的进步，国内外大模型的平均水平差距在逐渐缩小。