以下是一些可以生成 2 分钟视频且免费的 AI 工具： Runway：网址为 https://runwayml.com ，有网页和 app ，使用方便。工具教程： haiper：网址为 https://app.haiper.ai/ ，免费。 SVD：网址为 https://stablevideo.com/ ，有免费额度，对于景观生成效果较好。工具教程： PixVerse：网址为 https://pixverse.ai/ ，免费，人少不怎么排队，还有换脸功能。工具教程： Neverends：网址为 https://neverends.life/create ，有 2 次免费体验，操作简单。 SD：Animatediff SVD deforum ，免费，需要自己部署。 Leiapix：网址为 https://www.leiapix.com/ ，免费，可以把一张照片转动态。 此外，还有一些相关工具： Pika：网址为 https://pika.art/ ，收费，https://discord.gg/pika ，可控性强，可以对嘴型，可配音。工具教程： Dreamina：网址为 https://dreamina.jianying.com/ ，为剪映旗下产品，生成 3 秒，动作幅度有很大升级。工具教程： Morph Studio：网址为 https://app.morphstudio.com/ ，还在内测。 Heygen：网址为 https://www.heygen.com/ ，数字人/对口型。 Kaiber：网址为 https://kaiber.ai/ Moonvalley：网址为 https://moonvalley.ai/ Mootion：https://discord.gg/AapmuVJqxx ，3d 人物动作转视频。 美图旗下：https://www.miraclevision.com/ Krea：网址为 https://www.krea.ai/ ，12 月 13 日免费公测。 luma：30 次免费。 Kling：网址为 kling.kuaishou.com 。 清影：不限量使用，生成速度快，能配上音乐直接发布，拥有齐全的内容创作工具，提供一站式服务。

以下为一些可以去除照片中路人甲的 AI 工具： 1. AVAide Watermark Remover：这是一个在线工具，使用 AI 技术从图片中去除水印。它支持多种图片格式，如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等。操作简单，只需上传图片，选择水印区域，然后保存并下载处理后的图片即可。这个工具还提供了其他功能，如去除文本、对象、人物、日期和贴纸等。 2. Vmake：这个工具同样提供 AI 去除图片水印的功能。用户可以上传最多 10 张图片，AI 会自动检测并移除图片上的水印。处理完成后，用户可以选择保存生成的文件。这个工具适合需要快速去除水印的用户，尤其是那些需要在社交媒体上分享图片的用户。 3. AI 改图神器：这个工具提供 AI 智能图片修复去水印的功能，可以一键去除图片中的多余物体、人物或水印，不留任何痕迹。支持直接粘贴图像或上传手机图像，操作简单方便。 这些工具各有特点，可以根据您的具体需求选择最适合您的去水印工具。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些可以生成商家 logo 图的 AI 工具： 1. Looka：这是一个在线 Logo 设计平台，使用 AI 理解用户的品牌信息和设计偏好，生成多个 Logo 设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands：AI 驱动的品牌创建工具，通过用户回答关于品牌和设计风格的问题来生成 Logo 选项。 3. Designhill：其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo 设计，用户可选择不同设计元素和风格。 4. LogoMakr：提供简单易用的 Logo 设计工具，用户能通过拖放方式设计 Logo，并利用 AI 建议的设计元素和颜色方案。 5. Canva：广受欢迎的在线设计工具，提供 Logo 设计模板和元素，用户可利用 AI 辅助的设计建议创建品牌标识。 6. LogoAI by Tailor Brands：Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具，能根据用户输入的品牌名称和行业类别快速生成设计方案。 7. 标小智：中文 AI Logo 设计工具，利用人工智能技术帮助用户创建个性化 Logo。 另外，您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块，获取更多好用的工具。使用这些工具时，即使没有设计背景的用户也能轻松创建专业的 Logo 设计，通常可根据品牌理念和视觉偏好，通过简单交互获得一系列设计方案，并进一步定制和优化直至满意。 即梦 AI 也有相关功能，具体制作步骤如下： 1. 在即梦左侧点击「智能画布」「上传图片」—上传一张 logo 图点击「图生图」—输入描述词参考程度为 55 ——选择「轮廓边缘」点击立即生成。 2. 右侧图层可看到 4 张图，选择喜欢的图即可；如果不喜欢，可用局部重绘、消除笔等功能调整，也可以重新生成。 期待大家的创意哦~有问题可发送到即梦@bytedance.com

以下是关于 AI 处理数据的相关内容： 对于处理文本，特别是 PDF，Claude 2 表现出色。将整本书粘贴到 Claude 的前一版本中能取得令人印象深刻的结果，新模型更强大。您可以通过相关链接查看经验和提示。给它复杂的学术文章并要求总结，效果也很好。但需注意，这些系统仍会产生幻觉，若要确保准确性，需检查结果。 对于数据及代码相关：代码解释器用于处理数据；对于文档，Claude 2 适用于大型文档或同时处理多个文档，Bing 侧边栏适用于较小的文档和网页。 数据集又称资料集、数据集合或资料集合，是由数据组成的集合，通常以表格形式出现，每一列代表特定变量，每一行对应某一成员的数据集问题。获取数据的方法有手动标注、观察行为、网络下载。使用数据时，可将搜集的数据马上展示或提供给 AI 团队，他们能反馈所需收集的数据类型及应构建的 IT 基础框架。数据分为结构化数据（可放在巨大表格中）和非结构化数据（如图片、视频、文本，机器处理较难），有时数据会存在不正确或缺失的情况，需要有效处理。

以下是系统性学习 AI 的方法： 1. 编程语言基础： 从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习奠定基础。 2. 工具和平台体验： 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验其应用场景。 探索面向学习者的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 基础知识学习： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 实践项目参与： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 对于新手学习 AI： 1. 了解基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始学习之旅： 在「」中找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程按照自己的节奏学习，并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入： 根据自身兴趣选择特定的 AI 模块（如图像、音乐、视频等）进行深入学习。 此外，在医疗保健领域，为了让 AI 产生真正的改变，需要让其接触到顶级从业人员的多样化视角以避免偏见。鉴于人工智能依赖的神经网络基础，其可能通过元学习更快地获得知识，并有可能成为下一代专家（无论是人类还是 AI）的教师。

以下是一些可以用于财务分析的 AI： 1. 生成式 AI：能够从更多数据源获取数据，并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。例如，它可以帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询以实现分析自动化，发现数据模式，为预测建议输入（如考虑宏观经济因素），并提供适应模型的建议，为公司决策提供依据。 2. 在金融服务领域，传统的 AI/ML 侧重于基于现有数据进行预测或分类，而生成式 AI 可以创造全新的内容，帮助金融服务团队改进内部流程，简化财务团队的日常工作流程。 3. 用于金融服务的 AI 还包括在风控和反欺诈方面，能够识别和阻止欺诈行为，降低金融机构的风险；在信用评估方面，能够评估借款人的信用风险，帮助金融机构做出更好的贷款决策；在投资分析方面，能够分析市场数据，帮助投资者做出更明智的投资决策；在客户服务方面，能够提供 24/7 的客户服务，并回答客户的常见问题。

以下是一些常见的财务分析 AI 软件： 1. Salesforce 爱因斯坦：来自 Salesforce，能通过分析大量数据集识别潜在客户，生成预测性潜在客户评分，还具有自动化功能，可执行日常或耗时任务，让销售团队专注于关键方面，如建立客户关系和完成交易。 2. Clari：专门从事智能收入运营的软件，以创建高度准确的收入预测能力闻名，能统一各种来源的数据并以易于理解的方式呈现，简化财务预测过程。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于财务 AI 的相关信息： 在中小企业利用人工智能（AI）进行转型方面，“风险管理”是重要环节。它指的是使用人工智能（AI）工具来评估和管理企业面临的各种风险，使企业能更有效地应对潜在挑战。首先，可使用 AI 工具进行风险评估，如利用数据分析软件、预测模型等准确预测和识别潜在风险，包括财务风险、供应链风险等。要收集相关数据，如财务报表、市场数据、供应链信息等供 AI 工具分析，以预测潜在风险，例如使用 AI 工具分析财务数据预测现金流短缺风险，或通过分析供应链数据预测可能的供应中断。 在金融服务领域，AI 有以下应用： 1. 风控和反欺诈：用于识别和阻止欺诈行为，降低金融机构风险。 2. 信用评估：评估借款人的信用风险，帮助金融机构做出更好的贷款决策。 3. 投资分析：分析市场数据，帮助投资者做出更明智的投资决策。 4. 客户服务：提供 24/7 的客户服务，并回答客户常见问题。 与销售工作有关的 AI 工具，例如： 1. Salesforce 爱因斯坦：能通过分析大量数据集识别潜在客户，生成预测性潜在客户评分，还具有自动化功能，可自动执行日常或耗时任务。 2. Clari：专门从事智能收入运营的软件，能统一各种来源的数据并以易于理解的方式呈现，简化财务预测过程。 3. Hightime：销售团队的 AI 助手，可处理重复性任务和耗时的研究。 以上只是部分例子，实际上还有许多其他的 AI 销售工具可根据具体需求选择使用。

以下是国内部分 AI 大模型的相关信息： 8 月正式上线的国内大模型： 北京企业机构： 百度（文心一言）：https://wenxin.baidu.com 抖音（云雀大模型）：https://www.doubao.com 智谱 AI（GLM 大模型）：https://chatglm.cn 中科院（紫东太初大模型）：https://xihe.mindspore.cn 百川智能（百川大模型）：https://www.baichuanai.com/ 上海企业机构： 商汤（日日新大模型）：https://www.sensetime.com/ MiniMax（ABAB 大模型）：https://api.minimax.chat 上海人工智能实验室（书生通用大模型）：https://internai.org.cn 特色功能： 昇思：生图 MiniMax：语音合成 聊天状态下能生成 Markdown 格式的：智谱清言、商量 Sensechat 目前不能进行自然语言交流的：昇思 受限制使用：MiniMax（无法对生成的文本进行复制输出，且只有 15 元的预充值额度进行体验，完成企业认证后可以进行充值） VIRTUAL 中文大模型基准测评 2023 年度报告： 国内外大模型总体表现： 国内大模型竞争格局：大厂平均 62.09，创业公司平均 69.42，差值约 6.33 分，较 11 月份差距在增大，说明大厂在大模型竞争中长期资源投入方面有一定优势。 国内大模型历月前三甲： 过去八个月国内模型在 SuperCLUE 基准上的前三名： 12 月：文心一言 4.0 11 月：文心一言 4.0 10 月：BlueLM 9 月：SenseChat 3.0 VIRTUAL 国内大模型关键进展： AndesGPT 是 OPPO 自主训练的大语言模型，于 11 月 2023 OPPO 开发者大会上正式推出，具有对话增强、个性专属和端云协同三大技术特征。目前已接入 OPPO 智能助理新小布，可用于用机助手、内容创作、超级问答、专属 AI、日程管理等全新能力，正在公测中。 模型特点：在语言理解与抽取、角色扮演能力上排名国内前一，在代码、生成与创作、上下文对话能力上排名国内前三。各项能力较为均衡，在国内大模型厂商中比较有竞争力。 适合应用：聚焦在移动设备端的应用，主要涵盖知识、记忆、工具、创作四个方向。目前已支持使用“系统设置、一方应用、三方服务、代码解释器”等各类工具，并且已全面支持文生文、文生图等场景。 优秀模型：Baichuan213BChat（百川智能）

人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中，我们已与人工智能频繁互动，如交通、天气预测以及电视节目推荐等，其普及程度和发展速度令人惊叹，使计算机能以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 对于未来，当计算机在各项任务上超越人类时，可能会出现超级智能，机器可能具有自我意识和超级智能，成为真正的数字生命形式。届时，我们对机器意识的概念将发生重大转变，也会面临诸如合作与竞争、伦理道德等有趣且重要的问题。 在产业方面，人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，加速与实体经济深度融合，改变工业生产和经济发展形态，对新型工业化、制造强国、网络强国和数字中国建设有重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）、应用层（行业场景应用），近年来在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展，形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代，呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。