以下是为您整理的相关内容： 在欧洲，英国拥有欧洲三分之一的 AI 公司，数量是其他欧洲国家的两倍。英国在 AI 领域的世界领先地位得益于其繁荣的研究基础、高校培养的专业人才、创新者的创造力以及政府对 AI 的长期投资。 目前，AI 已融入日常生活，例如流媒体服务使用先进的 AI 为用户推荐电视节目和电影，卫星导航利用 AI 规划最快路线或预测交通拥堵。 同时，AI 在医疗和医学领域的应用也在迅速发展。但 AI 的使用也可能带来新的风险，如损害身心健康、侵犯个人隐私和破坏人权等。 英国的白皮书阐述了如何在支持创新的同时提供框架以识别和解决风险，并提出了适度且支持创新的监管框架，不针对特定技术，而是关注 AI 的应用环境，以平衡收益与潜在风险。

以下是一些写代码或辅助编程的 AI 产品： 1. GitHub Copilot：由全球最大的程序员社区和代码托管平台 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出。支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议，助其更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出，基于通义大模型，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 3. CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，可快速生成代码，提升开发效率。 5. Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出，借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力，了解开发者的整个代码库，不止是代码片段。 6. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手，基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。 7. Codeium：一个由 AI 驱动的编程助手工具，通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员，提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65 。 每个工具的功能和适用场景可能会有所不同，您可以根据自己的需求来选择最适合您的工具。

以下是一些能够在平面设计方面提供帮助的 AI 工具： 1. Fast AI 人工智能审图平台：从住宅设计图的构件开始，形成一套集“自动导入设计图”、“自动区域划分、构件识别、强条审查”、“自动导出结果”于一体的全自动智能审图流程，同时为建筑信息自动建模打下基础，最终将规划设计、施工、运维管理等建筑全寿命周期内的所有信息集成在一起，实现数据的汇总与管理。 2. HDAidMaster：云端工具，建筑师可在平台上使用主流的 AIGC 功能，进行有趣的集卡式方案创作。在建筑设计、室内设计和景观设计三个领域都有出色表现。搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster，软件的 UI 和建筑设计成果颜值在线。 3. Maket.ai：主要面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面有 AI 技术探索。设计师预先输入不同房间的面积需求和周边土地约束，软件能自动生成几个户型图，点击可查看详细设计结果。 4. ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，为设计师提供全新设计模式。在住宅设计早期阶段，可引入相关标准和规范约束 AI 生成的设计结果，保证设计合规性。 此外，还有一些可以辅助或自动生成 CAD 图的 AI 工具和插件： 1. CADtools 12：Adobe Illustrator（AI）插件，为 AI 添加 92 个绘图和编辑工具，包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360：Autodesk 开发的集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能帮助用户创建复杂几何形状和优化设计。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，可帮助用户创建复杂的 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，可根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 生成设计工具：一些主流 CAD 软件，如 Autodesk 系列、SolidWorks 等，提供基于 AI 的生成设计工具，能根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 但需要注意的是，这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者，建议先学习基本的 3D 建模技巧，然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。 以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

构建一个 Agent 通常从计划、记忆、工具、行动这 4 个方面来描述，每个方面具体包含的内容如下： 计划（Planning）： 子目标分解：将大型任务分解为较小可管理的子目标，以便有效处理复杂任务。 反思与改进：对过去的行动进行自我批评和自我反思，从错误中学习并改进未来的步骤，从而提高最终结果的质量。 记忆（Memory）： 短期记忆：将所有的上下文学习视为利用模型的短期记忆来学习。 长期记忆：通过利用外部的向量存储和快速检索来提供长期存储和召回信息的能力。 工具（Tools）： Agents 学习调用外部 API 来获取模型权重中缺失的额外信息，包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访问等。 行动（Action）： 当接收到任务时，GPT 会先思考决定如何使用工具，然后可能会出现一个小图示，告知用户它尝试使用工具来完成任务。例如在让它搜索、画图时，它会做出相应的行动。

目前国内在写作方面表现较好的 AI 工具和语言模型有多种。 一些流行的辅助写邮件的 AI 工具包括： 1. Grammarly：提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能，易于使用，支持多种平台，适用于多种语言。网站：https://www.grammarly.com/ 2. Hemingway Editor：简化句子结构，提高可读性，标记复杂句和冗长句，界面简洁，重点突出，适用于改善写作风格和简洁性。网站：http://www.hemingwayapp.com/ 3. ProWritingAid：全面的语法和风格检查，提供详细的写作报告和建议，功能强大，支持多种平台和集成，特别适合专业写作者。网站：https://prowritingaid.com/ 4. Writesonic：基于 AI 生成各种类型的文本，包括电子邮件、博客文章、广告文案等，生成速度快，适合需要快速创作和灵感的用户。网站：https://writesonic.com/ 5. Lavender：专注于邮件写作优化，提供个性化建议和模板，帮助用户提高邮件打开率和回复率。 在大型语言模型方面，OpenAI 的 GPT4 是较为先进和广泛使用的，在多种任务上表现卓越。国内的大语言模型如百度的文心一言、阿里巴巴的通义大模型等在特定领域和任务上也有出色表现。如果想了解国内大模型的效果，可以参考第三方基准评测报告：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ANF7wRcJPixR00kWJINcoP1GnGf 但需注意内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于图片修复高清的相关知识： 一、使用 SD 进行高清修复 1. 选择高清修复，放大两倍，放大算法选择 RESRGAN 4x + Anime6B（二次元绘图）或 RESRGAN 4x +（写实类风格）。 2. 文生图高清修复的原理是命令 AI 按照原来内容重新画一幅，新生成的绘图与原绘图在细节上会有不同。若想更接近原绘图，可适当降低重绘幅度，如 0.2 0.3。但重绘幅度低可能导致某些部分出现问题，如手部，可通过反复抽卡、图生图局部重绘或生成多张图片后用 PS 合成等办法解决。 3. 由于高清修复渲染耗时较长，建议先采用低分辨率抽卡刷图，抽到喜欢的图后，用随机种子固定图片再进行高清修复。 4. 第二种方式是使用图生图的脚本功能，画好图后发送到图生图，点击脚本选择使用 SD 放大。 二、图像高清修复，无损放大 N 倍 1. 进行高清修复，把原本模糊的图片修复并放大 2 倍。 2. Checkpoint 大模型使用 Iceclear/StableSR，并搭配 Stable SR Upscaler 模型，以最大程度修复图像，推理图片每个噪点来还原图像。 3. 提示词部分应包含想要达到的目的内容，如正向：（masterpiece），（best quality），（realistic），（very clear）；反向：3d，cartoon，anime，sketches，（worst quality），（low quality）。 三、Tusiart 相关概念 1. 随机种子 seed：生成的每张图都有随机种子，固定好种子后可对图片进行“控制变量”效果的操作，如修改提示词等。第二次生图用上次图的种子且其他设置不变，会出一样的图片。 2. Clip Skip：用于生成图片后控制、调整构图变化，一般设为 2。 3. ENSD：eta 噪声种子增量，默认 0。 4. 高清修复：在原本设置的图像分辨率基础上让图像分辨率更精细，理解为两次绘图流程，第一次绘图出内容，第二次绘图添加画面精细。

以下是 AI 在实体服装店方面的应用： 1. 设计方面： 提升设计质量和效率。 利用 AI 绘画进行服装款式、图案等的设计。 根据客户对颜色、面料和款式的偏好创建服装可视化。 2. 营销方面： 利用图像生成工具进行广告宣传，如 DALLE 2 用于生成与服装相关的广告图像。 利用 AI 向客户推荐特定服装。 3. 客户服务方面： 采用 AI 驱动的聊天机器人来处理客户服务请求。 4. 商品方面： 进行 AI 服装预售。 将 AI 绘画应用于实体印刷，如在 T 恤、杯子等实物上印刷相关图案。

目前有一些 AI 面试官的相关产品，例如： 1. 用友大易 AI 面试产品：具有强大的技术底座、高度的场景贴合度、招聘全环节集成的解决方案、先进的防作弊技术以及严密的数据安全保障。能帮助企业完成面试，借助人岗匹配模型自主完成初筛，并对符合企业要求的候选人自动发送面试邀约。 2. 海纳 AI 面试：通过在线方式、无需人为干预完成自动面试、自动评估，精准度高达 98%，面试效率比人工方式提升 5 倍以上。同时候选人体验也得到改善、到面率比之前提升最高达 30%。 3. InterviewAI：这是一个在线平台，提供与面试职位相关的问题和由 AI 生成的推荐答案。候选人可以使用设备上的麦克风回答每个问题，每个问题最多回答三次。对于每个答案，候选人将收到评估、建议和得分。 这些产品都在努力提高招聘的效率和准确性，帮助企业找到最合适的候选人。但使用这些产品时，企业需要考虑到数据安全性和隐私保护的问题。 此外，以下是 3 月 19 日的 Xiaohu.AI 日报相关信息： 1. 克隆一个自己，用 AI 面试：创新的克隆 AI 面试应用。链接：https://x.com/imxiaohu/status/1770011969229390287?s=20 2. SystemAnimatorOnline，全身运动捕捉：基于 AI 的全身运动捕捉方案，仅需网络摄像头。新交互方式，适用于虚拟直播和视频制作。链接：https://github.com/ButzYung/SystemAnimatorOnline… https://x.com/imxiaohu/status/1769957973252796634?s=20 3. Apollo 机器人，自主制作果汁：展示与英伟达 Project GROOT 合作，实现任务自主完成。从人类示范中学习，无需回初始位置。链接：https://x.com/imxiaohu/status/1770047098731577481?s=20 4. MindEye2，重建大脑所见图像：仅需 1 小时 fMRI 数据，重建观察者所见图像。能识别多个图像选项中的实际所见。实现不同受试者数据的有效泛化。链接：https://medarcai.github.io/mindeye2/ https://arxiv.org/abs/2403.11207

以下为您介绍一些视频变高清的工具： 1. UpscaleAVideo：由南洋理工大学 SLab 实验室开发，是一款视频增加工具，能够将低分辨率视频转换为高分辨率，同时提高视频的清晰度和细节。它可以通过文本提示来修改视频内容，比如提升特定物体的细节或改善整体的视觉效果，或者生成或修改视频内容、风格、细节等。其主要能力包括视频质量提升，能将分辨率较低的视频转换成高分辨率视频，使原视频变得更加清晰、细节更丰富；还能在提高视频分辨率的同时确保视频的每一帧都平滑过渡，没有不自然的跳跃或变化。其应用场景包括更便捷高效的广告植入、更便捷的视频制作或动画制作等。您可通过其官方网站了解更多信息。 2. 清影：如果原图不够清晰，会影响模型对图片的识别，可以采用分辨率提升工具将图片变清晰。在使用时，选用尽可能清晰的图片，上传图片比例最好为 3:2（横版），清影支持上传 png 和 jpeg 图像。提示词要【简单清晰】，可以选择不写 prompt，直接让模型自己操控图片动起来，或者明确您想动起来的【主体】并以「主体」+「主题运动」+「背景」+「背景运动」的方式撰写提示词。

Midjourney 的提示词具有一定的格式和技巧： 1. 基本格式：可以总结为“形容词+主语+环境+行为+构图+参考风格+渲染程度+后缀”。对人物的描述要详细，包括情绪、发型、穿着等，环境描写涵盖天气、地理位置等，还有对摄影、灯光和成像质量的描述，后缀词可规定绘图比例。 2. Midjourney V6 更新风格参考命令 2.0 “sref ”：将“sref ”和 URL 添加到提示词的末尾，Midjourney 会努力捕捉参考图像的美学特质，新提示本身不含美学内容有助于“sref ”的执行。 3. 概念：“Prompt”是提供给 Midjourney Bot 用于生成图像的短文本短语，Bot 会将提示词分解为更小的部分（tokens），与训练数据比较后生成图像，精心设计的提示词有助于生成独特且惊艳的图像。