以下是一些可以找到具有学习能力的 AI 的途径： 1. 在教育领域，您可以利用人工智能来辅助自学学习。例如，要求人工智能解释概念，获取非常好的结果。相关提示如一个很好的自动导师，可以在获取。但使用时需注意，因为人工智能可能会产生幻觉，所以要根据其他来源仔细检查关键数据。 2. 对于医疗保健领域，为了真正改变该领域，应投资创建像优秀医生和药物开发者那样学习的模型生态系统。 3. 如果您是新手想要学习 AI： 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉术语和基础概念，了解其主要分支及联系，浏览入门文章。 开始学习之旅：在「」中找到为初学者设计的课程，通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习，并有机会获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，可根据兴趣选择特定模块，如掌握提示词技巧。 实践和尝试：理论学习后进行实践，巩固知识，尝试使用各种产品做出作品，在知识库分享实践成果。 体验 AI 产品：与如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。

搭建 AI 智能体可以参考以下步骤： 1. 明确需求：在品牌卖点提炼中，要清楚 AI 智能体是引导型助手，帮助提供思考维度，而非直接给出从 0 到 1 的卖点。 2. 明确 AI 的能力和局限：AI 对公司的诸多方面了解程度接近于 0，如主要产品、产品解决的用户需求、独特之处、获得的认可、核心渠道、核心购买人群、营销手段、期望的新渠道结果等。但 AI 能通过分析数据和信息进行逻辑推理、快速处理和分析数据、利用大量训练数据输出更全面信息、理解用户内容并按正确结构梳理输出。 3. 逐步搭建： 配置工作流，得到可用的工作流（如整理入库、选择内容）。 进行整体配置，包括创建 Bot、填写 Bot 介绍、切换模型（如测试效果较好的通义千问）、添加工作流、新增变量{{app_token}}、添加外层 bot 提示词等。完成后可在「预览与调试」窗口与智能体对话并使用全部功能。

搭建一个智能写作 AI 可以参考以下步骤： 1. 了解生成式人工智能的工作原理： 监督学习在人工智能领域一直占据很大比例，生成式 AI 由监督学习技术搭建。 大语言模型通过使用监督学习不断预测下一个词语来生成文本，需要千亿甚至万亿级别的单词数据库。 2. 认识大语言模型的特点： 大语言模型在写故事、修改文本等方面非常有用。 但它可能会编造故事产生错误信息，需要鉴别信息准确性。 网络搜索与大语言模型有区别，网络搜索可追寻信息来源，大语言模型可提供建议与策略。 3. 明确人工智能的应用空间： 人工智能有大量运用空间，如基于网络界面应用和基于软件程序应用。 使用大语言模型写作，集思广益、头脑风暴很有用，翻译也可以使用，但网络文本较少时效果可能不太好。 4. 搭建 AI 工作流： 学会搭建 AI 智能体，它能根据设定的工作流自动调用不同的 AI 工具完成全流程任务。 例如设计“写作助手”的 AI 智能体，输入文章的主题、风格和要求，它能自动完成文章大纲处理、初稿写作、修改润色和排版等工作。 5. 拆解高效写作的关键步骤： 写作是一个逐步的过程，要先梳理没有 AI 工具时的工作流，再考虑引入 AI 赋能。 比如写公众号文章，要先选题、搜资料、列提纲、起标题、配图片、排版发布等，拆解清楚每个环节，判断 AI 能提供的帮助。

学习编程对应用 AI 有很大帮助。以下是一些具体方面： 1. 借助 AI 学习编程时，要打通学习与反馈循环。例如从“Hello World”起点开始，验证环境、建立信心、理解基本概念，形成“理解→实践→问题解决→加深理解”的循环。 2. 学习流行的语言和框架（如 React、Next.js、TailwindCSS），先运行再优化，小步迭代，一次解决一个小功能，借助 AI 生成代码后请求注释或解释以帮助理解。遇到问题可采取复现、精确描述、回滚三步走。 3. 如果希望在应用 AI 方面继续精进，最好体系化地了解编程，至少熟悉以下内容： Python 基础：包括基本语法规则（如变量命名、缩进）、数据类型（如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典）、控制流（如条件语句、循环语句）。 函数：定义和调用函数，理解参数和返回值，以及作用域和命名空间。 模块和包：学会导入模块和使用包来扩展程序功能。 面向对象编程：了解类和对象、属性和方法、继承和多态。 异常处理：理解异常及如何使用 try 和 except 语句处理错误。 文件操作：掌握文件读写和文件与路径操作。 总之，AI 虽强大，但仍需人工主导，掌握每次可运行的小成果才能实现持续提升。

以下是一些国内好用的 AI 翻译工具： 1. DeepL（网站）：点击页面「翻译文件」按钮，上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译（浏览器插件）：安装插件后，点击插件底部「更多」按钮，选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre（电子书管理应用）：下载并安装 calibre，并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译（网页）：使用工具把 PDF 转成 Word，再点击谷歌翻译「Document」按钮，上传 Word 文档。 5. 百度翻译（网页）：点击导航栏「文件翻译」，上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件，支持选择领域和导出格式（不过进阶功能基本都需要付费了）。 6. 彩云小译（App）：下载后点击「文档翻译」，可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译（不过有免费次数限制且进阶功能需要付费）。 7. 微信读书（App）：下载 App 后将 PDF 文档添加到书架，打开并点击页面上方「切换成电子书」，轻触屏幕唤出翻译按钮。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是为您生成的关于让 AI 写视频脚本的提示词的相关内容： 要让 AI 写视频脚本，提示词的结构包括： 1. 明确要做什么样的视频，比如要做 30 秒时长的广告宣传片脚本、做一个孩子们喜欢的儿童绘本脚本等。 2. 指出视频要包含的关键元素，重点把产品的特性或者您想要的广告风格说出来，例如奔驰高端商务、豪华舒适的特性，苹果香脆多汁、红润饱满的特点。 3. 说明对脚本的输出要求，比如按照一定的格式输出，推荐使用 Markdown 格式输出，方便后续操作。 在选择大模型时，有多种选择，如 Kimi、Claude、Chatgpt 等，效果都能满足要求，可按需选择。对于科学上网困难的小伙伴，优先选择免费好用的 kimi（https://kimi.moonshot.cn/），有条件的话选择老牌的功能更强大的 chatgpt（https://chatgpt.com/）也可以。本作品用的是 Claude（https://claude.ai/new），Claude 在脚本创作方面有优势。 和大模型对话就像和老朋友聊天一样轻松。 例如，完整的让 Claude 写脚本的提示词可以是：“我要做一个 30 秒时长的奔驰汽车广告宣传片脚本，视频要突出奔驰高端商务、豪华舒适的品牌特性，画面要有高级感，简单大气。请按照 Markdown 格式输出。”

以下是为您生成的拜年视频拍摄脚本的相关内容： 创作思路： 讲述一个外出打工的人春节回家过年的故事，按照回家过年的时间线，从启程回家到家人团圆。 营造过年场景，展现春节的喜庆吉祥，制作成贺岁的 MV。 引起情感共鸣，突出贺岁、欢度新春的氛围，展现热闹的新年场景，强调满满的年味儿。 视频风格：电影感、真实感。 视频时长：35 秒以上。 视频构思：从启程回家到家人团圆，展现不同的春节场景，以贺岁的 MV 形式呈现，满满的过年喜庆感，最后加入自己的数字人分身拜年结尾。 视频比例：16:9 使用工具： Midjourney Stable diffusion Runway PixVerse heygen 剪映 使用 ChatGPT 列出大纲：可作为思维框架激发创意，每个镜头内容可根据自身想法创意编写提示词出图。 主角形象设计（18 岁左右）： 外观特征：男性，约 18 岁，充满青春活力和冒险精神。发型为时髦的短发，可能有亮银色或电光蓝等潮流染色。面容有明亮且充满好奇的眼神。 服装：结合未来科技感和青年流行元素，主要色调为活泼的颜色如蓝色、绿色或银色，与黑色或灰色相搭配，材质为轻便的高科技材料。 装备：智能手表具有通讯、导航和游戏功能，多功能背包内含必要的探险工具和个人物品，特殊眼镜有增强现实功能。 性格特征：充满好奇心和创造力，冒险且自信，友好且乐于交流。 背景故事简介：对科技和神秘传说感兴趣，因网络上关于《山海经》神兽的线索决定踏上寻找真相的旅程。 节目单： 数字人及互动类： AI 还你真正假期：数字游民 AI 生活 Vlog。包括真实 vlog 记录、生活感想分享、AIGC 如何改变了自己。 亲情节目：送给家人的节目。包含亲情脚本、共情，一年工作辛苦相关内容，以及互动留言、表白墙。 结尾祝福与展望：新春快乐的祝福。 图片： 观众互动海报生成：实时生成祝福海报。包括文字变文字图片、图片变祝福、预录的 10 条祝福、毛笔字。 观众头像生成：实时互动制作头像。包括预生成图片、Lora、有限制的提示词。

以下是一些目前较好用的辅助科研的 AI 工具： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，方便进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，助力复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：检测潜在抄袭问题。 对于医学课题需要 AI 给出修改意见，您可以考虑以下工具： 1. Scite.ai：创新平台，增强对科学文献的洞察，提供引用声明搜索等工具。 2. Scholarcy：可提取结构化数据，生成文章概要，包含关键概念等板块内容。 3. ChatGPT：强大的自然语言处理模型，能提供修改意见和帮助。 在帮助学生做好组会准备方面，Claude 和 Gamma.app 是不错的选择。Claude 可帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文信息、找到适合的 PPT 制作工具并教会使用。例如，通过与 Claude 对话，可以解决学术网站条件搜索的问题，还能让其完成论文摘要、筛选论文等任务。

以下是关于您提到的 AI 相关问题的回答： 生成 logo 的 AI 产品： 生成 Logo 的 AI 产品利用人工智能技术来设计和创造视觉标识。以下为您列举一些常见的产品： 1. Looka：在线 Logo 设计平台，使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好，生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands：AI 驱动的品牌创建工具，通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill：其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化设计，用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr：提供简单易用的 Logo 设计工具，用户可拖放设计，利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva：广受欢迎的在线设计工具，提供 Logo 设计模板和元素，有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands：Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具，能根据输入快速生成方案。 7. 标小智：中文 AI Logo 设计工具，利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 使用这些工具时，用户通常可根据品牌理念和视觉偏好，通过简单交互获得一系列设计方案，并进一步定制和优化直至满意。您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具： 利用 AI 批量制作单词卡片： 1. 提示词编写：最外围核心是两个目的，一是生成符合要求的单词卡内容，二是将内容按对应位置填入 Excel 文件中。生成过程中先给基本示例，再根据不同生成内容限定规则。 2. 测试结果：输入五个单词可同时解析，效果有的稍差，可能因方法论不足，但大体格式符合要求。关于第二部分，内容按要求填入对应空格，但改变了一些设定，可能因兼容性问题，不过不影响使用，可复制粘贴。需上传压缩文件，rar 格式可能存在上传显示问题。 3. 批量产出：上传压缩文件，上传成功后点击完成套版，即可获得符合要求的单词卡片。记得留好原 Excel 的备份文件。

以下是一些适用于设计软件 UI 的 AI 工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括软件 UI 设计所需的视图，用户可通过拖放轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，适用于软件 UI 设计。 3. ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合可创建逻辑视图等，用于软件 UI 设计。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种架构视图的创建，可应用于软件 UI 设计。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建软件 UI 相关视图。 6. draw.io（现在称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，允许创建包括软件 UI 设计所需的各种类型图表。 7. PlantUML：文本到 UML 的转换工具，通过编写描述性文本自动生成相关视图，辅助软件 UI 设计。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建软件 UI 相关架构图的功能。 9. Archi：免费开源工具，用于创建相关模型，支持软件 UI 设计中的逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图，包括软件 UI 设计所需的视图。 此外，Midjourney 也可在软件 UI 设计中作为风格参考，但目前生成的 UI 设计可能不够规范，仅能提供一定的创意启发。网上已有很多 AI 生成的 UI 设计软件开始内测，您可持续关注获取更多相关信息。