以下为您推荐一些自动剪辑视频的 AI 工具： 1. 剪映：方便之处在于有很多人性化设计及简单的音效库/小特效。但无法协同工作和导出工程文件，难以与其他软件进行工程联通，应用于商业化效果有限。剪辑流程包括视频粗剪（先确定画面逻辑，声音作部分参考）、视频定剪（调整和替换画面素材至满意效果）、音效/音乐（有简单音效库，复杂音效需另制，商用音乐注意版权）、特效（如添加光影效果）、包装（如智能匹配字幕再修改）。 2. Captions：可以自动识别超长视频的有价值判断并剪辑成多条适合传播的短视频。能选择字幕模板，支持 AI 自动在视频片段添加音效、贴纸等增加氛围的内容，还有 AI 眼神注视、AI 降噪、AI 唇形同步、AI 调色等自动化能力，且为网页版，任何平台都能用。 3. 对于将小说做成视频的流程： 小说内容分析：使用如 ChatGPT 等 AI 工具分析小说，提取关键场景、角色和情节。 生成角色与场景描述：用如 Stable Diffusion 或 Midjourney 生成视觉描述。 图像生成：用 AI 图像生成工具创建图像。 视频脚本制作：将关键点和图像组合成脚本。 音频制作：利用如 Adobe Firefly 将文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 视频编辑与合成：使用如 Clipfly 或 VEED.IO 合成视频。 后期处理：剪辑、添加特效和转场提高质量。 审阅与调整：观看并根据需要调整。 输出与分享：完成编辑后输出并分享。 请注意，具体操作步骤和所需工具可能因项目需求和个人偏好不同而有所差异，AI 工具的可用性和功能也可能变化，建议访问工具网址获取最新信息和使用指南。

以下是关于老旧照片高清修复的方法： 1. 使用 Stable Diffusion 进行修复： 将照片放入后期处理中，使用 GFPGAN 算法使人脸变清晰。可参考文章。 将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本，放大两倍。此放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。可参考文章。 切换到 sd2.1 的模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可以不写以免对原图产生干扰。 为做到颜色与内容的统一，启用 cutoff 插件来进行控制，依次按顺序设置好颜色提示词。可参考文章。 2. 使用 ComfyUI 进行修复： 结合 Flux Controlnet Upscale 模型，以前的工作流比较复杂，现在只要十几个基础的节点就能实现同样的效果，甚至可能更好。 参数调节：一般先确认放大的倍数，然后根据出来的图片调整 controlNet 的强度。 ControlnetUpscaler 放大模型：Flux.1dev ControlNet 是 Jasper 研究团队为低分辨率图像开发的模型，可直接与 diffusers 库一起使用，通过特定代码加载管道，加载控制图像并进行图像处理。其训练方式采用合成复杂数据退化方案，结合图像噪声、模糊和 JPEG 压缩等多种方式对真实图像进行人工退化。 Flux Ultimator 细节增强：能增加小细节，让图像尽可能逼真，可放大色调的丰富性和深度，在 0.1 的强度设置下也能有显著增强效果，能顺利集成到工作流程中，与其他 LORA 结合使用效果好，结合时需将强度降低小于 0.5。 T5 Clip：如果发现出来的图片质量细节不够，选择 fp16 的版本。 图像的传递：controlNet 这里传递的应该是上传的原始图片，因为这个是 controlNet 而不是潜空间图像。

以下是一些可以写直播脚本的 AI 工具： 1. GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议。 2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出，提供多种编程相关能力。 3. CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，可提升开发效率。 5. Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出，借助强大的代码语义索引和分析能力了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手。 7. Codeium：由 AI 驱动的编程助手工具，提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同，您可以根据自身需求选择最适合的工具。

以下是一些目前高效的 AI 编程应用： 1. GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议，帮助更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出，基于通义大模型，提供多种编程辅助能力。 3. CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，可提升开发效率。 5. Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出，借助强大的代码语义索引和分析能力，了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手，基于自研基础大模型微调。 7. Codeium：一个由 AI 驱动的编程助手工具，通过提供代码建议等帮助提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同，您可以根据自身需求选择最适合的工具。 生成性 AI 作为程序员的助手是最早的应用之一，其在大量代码库上训练，在程序员编码时给出建议，效果出色。但在编程中正确性至关重要，如研究发现 40%的 AI 生成代码包含漏洞，用户需在生成足够代码提升生产力和检查正确性之间找到平衡。Copilot 帮助提高了开发人员的生产力，估计增长在 2 倍或更少的范围内。 在写作方面，最佳免费选项有 Bing 和 Claude 2，付费选项有带有插件的 ChatGPT 4.0/ChatGPT 。目前 GPT4 仍是功能最强的人工智能写作工具，可在 Bing（选择“创新模式”）免费访问或购买 ChatGPT 订阅访问。Claude 紧随其后，也有有限免费选项。这些工具也被集成到常见办公应用程序中，如 Microsoft Office 将包括由 GPT 提供支持的副驾驶，Google Docs 将整合 Bard 的建议。

智能体（Agent）在现代计算机科学和人工智能领域是一个基础且重要的概念，具有广泛的应用和不断发展的技术。 应用领域： 1. 自动驾驶：汽车中的智能体感知周围环境，做出驾驶决策。 2. 家居自动化：智能家居设备根据环境和用户行为自动调节。 3. 游戏 AI：游戏中的对手角色和智能行为系统。 4. 金融交易：金融市场中的智能交易算法根据市场数据做出交易决策。 5. 客服聊天机器人：通过自然语言处理与用户互动，提供自动化的客户支持。 6. 机器人：各类机器人中集成的智能控制系统。 设计与实现： 通常涉及以下几个步骤： 1. 定义目标：明确智能体需要实现的目标或任务。 2. 感知系统：设计传感器系统，采集环境数据。 3. 决策机制：定义智能体的决策算法，根据感知数据和目标做出决策。 4. 行动系统：设计执行器或输出设备，执行智能体的决策。 5. 学习与优化：如果是学习型智能体，设计学习算法，使智能体能够从经验中改进。 发展情况： Agent 算是从年前到现在比较火的一个概念，也被很多人认为是大模型的未来的一个主要发展方向。目前行业里主要用到的是一个叫 langchain 的框架，它把大模型（LLM）和 LLM 之间，以及 LLM 和工具之间，通过代码或 prompt 的形式进行了串接。为 LLM 增加了工具、记忆、行动、规划等能力。 随着 AI 的发展，大家对 AI 的诉求变得越来越具体，简单的 ChatBot 的弊端日渐凸显，基于 LLM 对于 Agent 的结构设计，Coze、Dify 等平台在应用探索上有了很大的进展。但这些平台都有着固有局限，对于专业 IT 人士不够自由，对于普通用户完成复杂业务场景又有限制。

以下是关于 AI 改编经典 IP 创作的相关内容： 在节目单方面，涵盖了视频与影视、音乐与舞蹈等领域。 视频与影视中，有“赛博朋克与未来：AI 未来变化的畅想”，包括脑洞、炫酷的 AI 图片、AI 视频、想象中的 AI 功能展示等内容；“四大名著重生：AI 重新诠释的中国四大名著”，包含经典桥段分镜、AI 图片、AI 视频等。 音乐与舞蹈方面，有“AI 原创歌：AI 制作的音乐”，涉及原创 AI 音乐、AI 视频、音乐版权、AI 图片生视频或转绘视频等；“原创 RAP：AI Rapper 表演”，涵盖原创 RAP、AI Raper、视频驱动等。 在电影制作方面，以 Junie 的首部 AI 长电影为例，制作初衷是为了好玩和为经典故事注入新意。尽管有人质疑其用 AI 制作反 AI 电影的讽刺性，但它为 AI 创作者提供了共同创作机会，带来启示：人类创造力不会被机器取代，AI 电影是电影领域的一部分，不会取代传统电影，而是开辟新的艺术表达方式。同时，AI 技术快速迭代，类似 Sora 的工具将改变对电影的传统认知。未来，强交互的由 AI Agent 驱动的一对一交互媒介可能成为主流。 在音乐创作方面，以《西游不能停》为例，过去一首歌制作流程复杂，需多个环节和角色协作，现在 AI 合并了很多环节，能帮创作者迅速呈现 idea 的 demo 形式，搭起歌曲骨骼框架，让创作者把更多精力投入到更具个人表达的部分，如歌词、音色、节奏等。但 AI 也有不足和缺陷，如生成结果不可控、保真度低等。

以下是为您整理的关于 AI 分析视频的相关内容： 1. ChatGPT 助力数据分析： 直接上视频（时长 1:08），视频中上传和 AI 分析的数据均为假数据仅供测试。 展示内容： 演示 SQL 分析过程，输入想分析的内容，点击分析，输出数据图表和分析结论。 演示个性化分析，上传两个文件案例：单维度数据分析、多维度数据分析，可追加描述内容辅助 ChatGPT 进行分析。由于是图表配置化平台，第一个演示内容是“分析每种图表的使用情况”。 2. 0 基础跨界 AI 编程共学零基础手搓 AI 拍立得 银海： 事业低谷期的尝试与获取：整体表达碎片化且语义不太清晰。提到在试验第五期想拿到某个东西，回忆年前事业低谷期看到一句话后有改变，还提及在失业低谷期曾拿到一个东西，现在想试试看能否拿到 MP4 类型的东西，同时疑惑媒体是否拿不到一个东西。 视频解读可依据画面，三分钟视频已拿到链接将让其解读。提到已拿到视频链接并交给相关人员解读。之前有无声音的 case，相关人员能够解读出来且体感更强。还提到刚刚下载了一个 case，解读是根据视频画面而非声道或音轨，最后表示可以尝试根据画面解读的体感如何。 图像理解相关讨论及视频中的草地情侣场景：首先要求根据视频链接写一篇小说，随后提到工作流中的图像理解，其发挥能力较强。还建议大家尝试智普、通义的 VL 模型，指出 VL Max 版虽成本高但效果好，最后提及图像理解速度快，以及视频理解中有涉及宁静草地上男孩女孩依偎的内容。 拍立得工作流：从图片到文本后看图像风格化转换工作流。 3. DAY3 更热门的多模态交互案例带练，实操掌握 AI 应用开发： 阿里云百炼大模型多模态能力解析中的视频理解：借助视频处理、视频理解、大语言模型的串联能力，实现对视频里指定要点的理解和提取，并按要求生成指定类型的文案、提取标签、洞察分析。 输入一段视频，可集成文本描述和视频内容，使模型能够理解并生成基于文本的摘要、描述或对视频内容的提取、分析。在视觉语言分析阶段，可通过自定义的 prompt 让大模型重点关注和提取视频中的某些特征，或者按要求做视频筛选；在文本处理阶段，则可通过自由定义的 prompt，执行基于上一阶段的抽取、写作、分析等任务，产出视频标签、视频分析总结，或指定文体、风格的各类文章等。 测试视频数据： ，上传视频后，可根据不同场景生成文案描述，可使用通义万相里面生成的视频查看效果。

数字人带货的相关内容如下： 1. 数字人直播盈利方式： 直接卖数字人工具软件，分为实时驱动和非实时驱动两类。实时驱动价格一年 4 6 万往上，非实时驱动一个月 600 元，效果差且市场价格混乱。 提供数字人运营服务，按直播间成交额抽佣。 2. 数字人直播卖货适用品类和场景： 适用于不需要强展示的商品，如品牌食品饮料，不适用于服装，因衣服建模成本高。 适用于虚拟商品，如门票、优惠券等。 不适用于促销场景，涉及主播话术、套路和调动直播间氛围能力等。 电商直播分达播跟店播，数字人直播效果最好的是店播，数据基本能保持跟真人一样。 3. 数字人直播的壁垒和未来市场格局： 时间拉长，技术上没壁垒，但目前仍有技术门槛，如更真实的对口型、更低的响应延迟等。 不会一家独大，可能 4 5 家一线效果，大多二三线效果公司。 真正把客户服务好，能规模化扩张的公司更有价值。 有资源、有业务的大平台下场，可能会带来降维打击。 此外，还有关于数字人带货的具体操作案例： 1. 用 ChatGPT 生成短视频选题文案，表明身份、描述需求和回答要求，以美妆行业为例。 2. 用 ChatGPT 生产短视频文案，将需求与框架结合。 3. 生成虚拟数字人短视频： 打开网站 https://studio.did.com/editor 。 在右侧文字框输入 ChatGPT 生成的内容，选择想要的头像、不同的国家和声音。 点击右上角的 Create Video ，等待生成。生成后结合产品做讲解即可发布去做视频带货。 数字人的简介：数字人是运用数字技术创造出来的人，目前业界没有准确定义，一般根据技术栈不同分为真人驱动和算法驱动两类。真人驱动的数字人重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情，主要应用于影视行业和直播带货，表现质量与手动建模精细程度及动捕设备精密程度直接相关，随着视觉算法进步，在无昂贵动捕设备时也能通过摄像头捕捉人体骨骼和人脸关键点信息达到不错效果。

AI 可以通过以下方式辅助短视频创作： 1. 工具利用： ChatGPT + 剪映：ChatGPT 生成视频小说脚本，剪映根据脚本分析出视频所需要素并生成素材和文本框架，实现从文字到画面的快速转化。 PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入转化为视频。 Pictory：AI 视频生成器，用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 VEED.IO：提供 AI 图像和脚本生成器，帮助从图像制作视频并规划内容。 Runway：将文本转化为风格化视频内容，适用于多种场景。 艺映 AI：提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务，可根据文本脚本生成视频。 2. 趋势与应用： 推理经济性：AI 视频生成成本逐渐降低，有望低于现有成本。 短视频领域：短剧和 TVC 生产流程可实现 AI 工具全替代。 长视频领域：AI 技术尚在工具层面，对工作流实现部分替代、降低成本，暂无法全流程替代传统工作方式。 3. 创作思路： 故事来源：包括原创（自身经历、梦境、想象等）和改编（经典 IP、名著、新闻、二创等）。 剧本写作：编剧有一定门槛，短片创作可从自身或朋友经历改编入手，也可对短篇故事进行改编，多与他人讨论故事以修改和进步。

AI 可以通过多种方式为本地旅行社业务赋能： 1. 个性化推荐：利用 AI 算法分析客户的偏好和历史数据，为客户提供个性化的旅游线路和服务推荐，提高客户满意度和预订率。 2. 智能客服：通过自然语言处理技术，实现 24/7 的智能客服，快速准确地回答客户的咨询和问题，减轻人工客服的压力。 3. 市场预测：借助 AI 对大量的市场数据进行分析，预测旅游趋势和需求，帮助旅行社提前规划和调整产品策略。 4. 营销优化：利用 AI 进行精准营销，将广告和推广信息准确地推送给潜在客户，提高营销效果和投资回报率。 5. 风险管理：通过 AI 分析各种风险因素，如天气变化、政治局势等，提前制定应对策略，降低业务风险。 6. 流程自动化：例如自动化订单处理、客户信息管理等重复性工作，提高工作效率，减少人为错误。