ChatGPT 的模型是需要训练的。训练方式是通过材料学习，不断形成模型。训练的目的不是记忆，而是学习“提问和回答的通用规律”，以实现举一反三。 具体来说，ChatGPT 的实质功能可以用“词语接龙”来概括。给它任意长的上文，它会用自己的模型去生成下一个词，然后把生成的下一个词和之前的上文组合成新的上文，再生成下一个词，不断重复就可以生成任意长的下文，这个过程也叫做自回归生成。 在训练方面，使用现代 GPU 硬件，可以并行计算数千个示例的结果。但在更新神经网络中的权重时，目前的方法基本要求一次一批地进行操作。为了训练一个“类人类语言”的模型，ChatGPT 成功地从数百万亿字的文本中进行了训练，一些文本会被重复使用多次，而其他文本只会使用一次。最终，ChatGPT 仅使用了约 2000 亿个权重就实现了它的工作。 需要注意的是，个人无法训练自己的 ChatGPT 模型。

以下是一些口播动画对齐软件： 1. HeyGen：这是一个 AI 驱动的平台，能够创建逼真的数字人脸和角色，使用深度学习算法生成高质量的肖像和角色模型，适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 2. Synthesia：是一个 AI 视频制作平台，允许用户创建虚拟角色并进行语音和口型同步，支持多种语言，可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID：一家提供 AI 拟真人视频产品服务和开发的公司，只需上传人像照片和输入要说的内容，平台提供的 AI 语音机器人将自动转换成语音，然后合成逼真的会开口说话的视频。 4. VideoReTalking：提供了一个在线演示链接，可在 Huggingface 平台上查看，面向对口型视频同步感兴趣的人。 请注意，这些工具的具体功能和可用性可能会随时间和技术发展而变化。在使用时，请确保遵守相关的使用条款和隐私政策，并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。更多相关工具请访问网站查看：https://www.waytoagi.com/category/42 。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

WayToAGI 是由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源知识库。它诞生于 2023 年 4 月 26 日，在没有任何推广的情况下，一年时间已有超过 70 万用户和超千万次的访问量，是很多 AI 爱好者知识的源头。社群的口号是让更多的人因 AI 而强大，有很多学社和共学共建的活动。打开“waytoagi.com”就可以找到社群。目前知识库的内容覆盖：AI 绘画、AI 视频、AI 智能体、AI 3D 等多个版块，包含赛事和活动促进大家动手实践。此外，WayToAGI 里还有个离谱村，这是由 WayToAGI 孵化的千人共创项目，让大家学习和接触 AI 更容易、更感兴趣。在这里，参与者不分年龄层，都可以通过 AI 工具快速简单地创作出各种各样的作品。

以下是关于 Kimi 在学习英语方面的相关信息： 可以通过设计恰当的提示词，如“帮我列举场景下的常用【英语】词汇 50 个”“把以上词汇转换成表格形式输出”“到【医院就医】的时候，常用的【英语】句型有哪些”“用【英语】表达【心情】【不愉快】的句式有哪些”“在【英语高考作文试题】中，常用的表达句型有哪些？并给出例句”“请你给中学生介绍《论语》的主题思想，并将《论语》的 10 条名句翻译成英语”等，利用生成式人工智能辅助英语学习。 Kimi 有相关的插件，如浏览器 Kimi 插件，安装后在浏览网络文章时点击插件图标或使用快捷键 Ctrl/Cmd+Shift+K，即可一键召唤 Kimi 总结网页内容。其特点包括极简、能总结 Kimi 无法访问的网页（如推特等）、英文文章直接用中文总结要点、支持 Dark Mode 等。但需注意本插件为第三方爱好者开发，不是 Kimi 或月之暗面官方产品，且由于 Arc 等浏览器没有所需的 API，所以在 Arc 等浏览器无法使用。 还有 Kimi 阅读助手插件，它支持快捷调用 Kimi，并将当前页面打包成一个.md 文件喂给 Kimi，历史会话中能看到刚才的记录，总结模型可自己选择。但使用该插件需要 Chrome 114 及以上版本，且暂不支持 Arc 游览器（Arc 缺少相关 API）。同时，该插件 0.6.1 版本有一些修复和新增功能，如 fix:预设提示词无法滚动、fix:超长提示词无法完整引用、feat:新会话默认选中总结提示词、feat:增加 Kimi 读书模式（切换章节后可以继续追加新的页面内容）。

以下是使用 ChatGPT 的相关方法： 一、用于英文学习 推特博主的英语老师制作了一个 GPT 工作流，基于每个人的日常需求生成定制素材。具体使用方法如下： 1. 先把特定的 prompt 喂给 ChatGPT（建议开一个新的对话专门用来学习英文）。 2. ChatGPT 会扮演您的美国好朋友，每当您输入英文和中文表达，ChatGPT 都会返回更地道的表达，并且对其中的俚语部分加粗，更容易帮助您学习和记忆。同时针对您发送的话题，ChatGPT 会举一反三，结合欧美流行的内容给出更多例子，帮助您更好理解和记忆。 3. 当您输入“Hey GPT,run the end of day task.”，ChatGPT 会输出今天的对话回顾，进行复习，并建议 3 个推荐的任务，以强化记忆。 建议使用方式：开一个窗口，复制 prompt。 然后手机端打开这条历史记录。 点右上角的?耳机图标，开始打电话。 打电话又能练口语又能练听力。 结束之后看回顾，可以帮助阅读。 二、苹果系统安装、订阅 GPT4 教程 1. 在 AppleStore 下载 chatgpt：中国区正常下载不了，需要切换到美区才可以下载，美区 AppleID 注册教程参考知乎链接：。最终在 AppleStore 搜到 chatgpt 结果如下，下载安装即可，注意别下错啦。 2. 支付宝 购买苹果礼品卡 充值 订阅付费 App： 打开支付，地区切换到【美区任意区】，往下滑，找到【品牌精选 折扣礼品卡】，点击进去，可以看到【大牌礼品卡】，往下滑找到【App Store & iTunes US】礼品卡，按需要的金额购买即可，建议先买 20 刀就行。 支付宝购买礼品卡。 在 apple store 中兑换礼品卡。 在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus，如果中途不想继续订阅了，可到订阅列表中取消订阅即可。 三、使用 ChatGPT 4o 1. 开启对话：打开 ChatGPT 应用或网页，点击开始对话。会员不管是在苹果还是安卓手机上购买的，电脑上都能登录。 2. 体验最新语音对话功能：版本切到 ChatGPT 4o，点击右下角“耳机?”图标，选择一个声音，就可以体验流畅的语音对话。

训练自己的模型可以参考以下几种方式： 在 Comfy UI 中训练 LoRA 模型： 按 Enter 键安装所有所需依赖项，使其与 ComfyUI 兼容。若使用虚拟环境，需先激活。 图像必须放在以“数字_其他内容”命名的文件夹中，数字应较小，如 5，且必须有下划线。 对于 data_path，需写入包含数据库文件夹的文件夹路径，如 C:\\database。Python 需要斜杠，节点会自动转换反斜杠。文件夹名称中的空格不是问题。 在第一行可从 checkpoint 文件夹中选择任何模型，但据说应选择基本模型进行 LoRA 训练。选择一个名字为 LoRA，更改默认值（epochs 数接近 40），然后启动工作流程。点击 Queue Prompt 后，所有事情会在命令提示符中发生。 基于百川大模型： 选择 Baichuan27BChat 模型作为底模，配置模型本地路径和提示模板。 在 Train 页面里，选择 sft 训练方式，加载定义好的数据集 wechat 和 self_cognition。 学习率和训练轮次很重要，根据数据集大小和收敛情况设置。使用 FlashAttention2 可减少显存需求，加速训练速度。显存小的可减少 batch size 并开启量化训练，内置的 QLora 训练方式好用，需用到 xformers 的依赖。 在 Stable Diffusion 中训练： sample_sampler：设置训练中测试模型效果时使用的 sampler，可选择多种选项，默认是“ddim”。 save_model_as：每次模型权重保存时的格式，可选择多种选项，目前 SD WebUI 兼容“ckpt”和“safetensors”格式模型。 完成训练参数配置后，运行训练脚本进行 SD 模型的全参微调训练。训练底模型可选择 WeThinkIn_SD_二次元模型。训练脚本封装在 accelerate 库里，可通过修改 accelerate_config.yaml 切换不同训练环境参数。

要做一个 AI 客服机器人，您可以参考以下内容： 使用大型语言模型构建自定义聊天机器人，如 ChatGPT ，它具有交互式聊天界面，您可以通过学习 OpenAI ChatCompletions 格式的组件来自己构建。首先设置 OpenAI Python 包，定义两个辅助函数，一个是 getCompletion 函数，将提示放置到类似用户消息的消息中，另一个是 generateResponse 函数，接受用户消息并生成相应助手消息，从而能够与 AIGPT 模型进行交互并生成对话。 以“AI 学习三步法：实践”为例，用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人。确定功能范围，比如支持用户发送“关键字”自助获取分享的“AI 相关资料链接”，能回答 AI 相关知识，优先以“自己的知识库”中的内容回答，不足时调用 AI 大模型回复并在答案末尾加上“更多 AI 相关信息，请链接作者：jinxia1859”，能发布在微信公众号上作为微信客服助手。要实现这些功能，需要准备的内容有：根据 Bot 的目的和核心能力编写 prompt 提示词；整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系，可用 word 、 txt 、 excel 整理；创建自己的知识库回答 AI 相关知识；创建工作流控制 AI 按要求处理信息；准备好微信公众号以便发布机器人。设计“AI 前线”Bot 时，先展示最终效果界面。

以下是一些近期流行的 AI 产品： 在制作 PPT 方面： Gamma：在线 PPT 制作网站，可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式。网址：https://gamma.app/ 美图 AI PPT：由美图秀秀开发团队推出，通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，有丰富模板库和设计元素。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等。网址：https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 在搜索和信息获取方面： You.com：多种搜索模式且重隐私的搜索引擎 Genspark：通过 Sparkpages 满足用户个性化搜索需求 Rockset：刚被 OpenAI 收购，提供实时搜索和分析数据库服务 Butterflies AI：人类与 AI 共存的社交软件 MeetRecord：可以对销售通话进行记录和辅导的 AI 助手 在获取高质量 Prompt 方面： GPTs：用对话引导获取用户信息 Jasper：拆解场景流程，按步骤收集信息 Leonardo：用画布、实时反馈加速 Prompt 提升 Novel：用交互式、渐进式续写 c.ai：卷生态卷模型 筑梦岛：探索更多场景的对话玩法 FlowGPT：以 Prompt 的分享为核心 小悟空：数据驱动优化 Prompt 需要注意的是，当前阶段的 AI 产品还普遍体现出初级产品化、强行产品化的特征，与传统互联网产品中的佼佼者相比，在需求和体验上仍存在巨大差距。或许等到用户无法直接感知 AI 产品所使用的模型时，其形态和范式才算真正成熟。

以下为您提供几个 prompt 的例子： 在音乐风格方面，例如“Pink Floyd 的《Comfortably Numb》”，关联流派为 Progressive Rock、Psychedelic Rock、Art Rock。 在法律领域，如“请搜索近五年内关于商标侵权案件中‘混淆可能性’标准的具体判例，并提供相似度最高的三个案例的关键要点摘要”。 对于大模型，像“假设你是一位医生，给出针对这种症状的建议”，还可以要求模型按照特定格式输出，如“让模型按照特定格式的 json 输出”。

Prompt 是指您给人工智能（AI）系统提供的信息或问题，用于引导 AI 产生特定的回答或执行特定的任务。它通常以问题或指示的形式出现，例如“为什么天空是蓝色的？”。 简单来说，它是一套您和大模型交互的语言模板，通过这个模板，您可以输出对于大模型响应的指令，明确大模型应该做什么、完成什么任务、如何处理具体任务，并最终输出您期望的结果。 从更专业的角度来看，大模型的本质是一个基于语言的概率模型，若直接询问大模型而不提供 Prompt，相当于大模型随机给出答案。有了 Prompt，就相当于给了一个模板，这个模板包括对模型的要求、输入和输出的限制，大模型在这些限制下，给出概率最大的答案。 对于 AI 来说，一个好的 Prompt 可以帮助它更准确地理解您的需求，并给出更相关、更有用的回答。简言之，Prompt 就像是您对 AI 说的一句话，告诉它您想要它做什么。