以下为您推荐几款中文的内容仿写 AI 工具： 1. 秘塔写作猫：https://xiezuocat.com/ 写作猫是 AI 写作伴侣，能帮您推敲用语、斟酌文法、改写文风，还能实时同步翻译。支持全文改写，一键修改，实时纠错的同时一并给出修改建议，智能分析文章的各类属性，用人工智能为您的文章正负情感、情绪强度和易读性打分。 2. 笔灵 AI 写作：https://ibiling.cn/ 笔灵 AI 写作是得力的智能写作助手，心得体会、公文写作、演讲稿、小说、论文等都能应对，支持一键改写/续写/扩写，智能锤炼打磨文字，使之更加符合您的需求。 3. 腾讯 Effidit 写作：https://effidit.qq.com/ 智能创作助手 Effidit 是由腾讯 AI Lab 开发的，能提升写作者的写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看这里：https://www.waytoagi.com/sites/category/2 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。 此外，还有以下与写作相关的提示词和工具： 1. 写作助手：作为写作助手，可以为您提供写作方面的帮助，如修改语法错误、优化句子结构、提高文本的连贯性和可读性等。输出格式根据需要可以输出修改后的文本或修改建议，说话风格专业、客观。询问策略是如果需要对原文进行修改会提示您是否同意，经过确认后再进行修改，同时也会询问您的需求和期望，以更好地满足您的需求。使用链接：https://bailing.ai//?botId=11 2. 熊猫大侠中的相关工具： 提示词专家：零门槛成为提示词大师，更好地向 Kimi 提问。 学术搜索：可解答学术问题。 翻译通：一键中英互译，直译意译皆可。 Offer 收割机：能改简历，练面试，接 offer 。 PPT 助手：让您的 PPT 既有 Power，又有 Point 。 辅助写作方面： 小红书爆款生成器：一键生成爆款文案。 公文笔杆子：公文材料写作必备。 论文改写降重：文章降重+去“AI”味。 论文写作助手：像教授一样写论文。 爆款网文生成器：在 Kimi 写网文。

使用大模型搜索本地文件连接的方法如下： 1. 对于 SDXL 大模型： 首先，获取模型。您可以关注公众号【白马与少年】，回复【SDXL】获取下载链接。 要在 webUI 中使用，需将 webUI 的版本在秋叶启动器中升级到 1.5 以上。 然后，将 base 和 refiner 模型放在“……\\sdwebuiakiv4.2\\models\\Stablediffusion”路径下，将 vae 模型放在“……\\sdwebuiakiv4.2\\models\\VAE”路径下。 启动 webUI 后，即可在模型中看到 SDXL 模型。 正常使用时，先在文生图中使用 base 模型，填写提示词和常规参数生成图片，再将图片发送到图生图中，切换大模型为“refiner”重绘。 2. 对于其他模型： 大多数模型可在 Civitai（C 站）https://civitai.com/ 下载。使用方法为：科学上网，点击右上角筛选按钮找到所需模型类型，如 Checkpoint=大模型、LoRA=Lora，查看感兴趣的照片并下载，或通过左上角“Images”查看他人已做好的图片并获取相关信息。 模型下载地址：大模型存放在下载 SD 时的根目录；Lora 和 VAE 也有相应存放位置。 若不知下载的模型类型，可使用秋叶的模型解析工具 https://spell.novelai.dev/，将模型拖动到空白处查看模型信息。 常用的模型网站还有： 下载模型后，不同类型的模型放置在不同目录下。大模型（Ckpt）放入 models\\Stablediffusion；VAE 模型放置在 models\\Stablediffusion 或 models\\VAE 目录并在 webui 的设置栏目选择；Lora/LoHA/LoCon 模型放入 extensions\\sdwebuiadditionalnetworks\\models\\lora 或 models/Lora 目录；Embedding 模型放入 embeddings 目录。

以下是一些免费的文生视频软件： 1. Pika：一款出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 2. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频，由 Stability AI 开源。 3. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 4. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 5. Hidreamai（国内，有免费额度）：支持文生视频、图生视频，提示词使用中文、英文都可以，文生视频支持多种控制，支持多尺寸，可以生成 5s 和 15s 的视频。 6. Pixverse（免费）：支持文生视频、图生视频，人物一致性角色创建，提示词使用中文、英文都可以，支持多种尺寸，默认生成 4s 视频。 更多的文生视频的网站可以查看这里： 。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

Ollama 是一个开源框架，具有以下特点和功能： 1. 专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计，简化了部署过程，方便非专业用户管理和运行复杂模型。 2. 是一个轻量级、可扩展的框架，提供简单的 API 来创建、运行和管理模型，还有预构建模型库，降低了使用门槛，适合自然语言处理研究、产品开发以及初学者或非技术人员使用。 3. 支持多种大型语言模型，包括通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等，适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统，同时支持 CPU 和 GPU。 4. 提供模型库，用户可从中下载不同的模型，这些模型有不同的参数和大小，以满足不同需求和硬件条件。模型库可通过 https://ollama.com/library 查找。 5. 支持用户自定义模型，例如修改模型的温度参数来调整创造性和连贯性，或者设置特定的系统消息。 6. 提供 REST API，用于运行和管理模型，以及与其他应用程序的集成选项。 7. 社区贡献丰富，包括多种集成插件和界面，如 Web 和桌面应用、Telegram 机器人、Obsidian 插件等。 官方下载地址：https://ollama.com/download 。安装完成后，可通过 ollama list 确认，未下载模型时通常显示为空。可通过 ollama 命令下载模型。

以下是为您提供的一些 AIGC 制作团队： 尾鳍 Vicky 团队：成员包括来自影视技术系的 Zoik，来自视听传媒学院的子真子平、夏一川、高威濂，剪辑师志明，来自声音学院的 Ray，以及 AI 行业优秀的一线创作者吉川老师和齐马老师等。这个团队在商业级 AIGC 广告片《当咪咕 AI 遇上欧洲杯》的制作中，因周期短、项目要求高以及重视前期策划、声音和后期制作，保留了多个专业职位的人员。 北京分队： 黄伟玲：在武汉从事 UI 设计，主要是大屏设计和华为对应运营商的后台界面相关设计，学习 AI 知识约 2 个月，正在学习 MJ，曾做过销售和运营工作。 Lucky：在信息技术领域公司任职 7 年以上，担任江西 5 家公司企业级 information security 管理，负责 3 个地区千万级企业级 confidentiality Project 管理，5 个地区上海、合肥、苏州、南京、深圳 information security 体系建设管理顾问，拥有 20 人+的 AI 项目团队，能提供包括 AI 图片视频、2D 动画视频、AI prompt、AI 提示词企业培训、AI 大模型、AI agent、数字人等产品。 粉仔：抖音上的 AIGC 相关博主，粉丝画像受中老年妇女喜爱，熟悉主流 AIGC 工具，坐标北京。 sam：从事技术行业，热爱互联网和 AI 技术。

以下是一些能帮助您进行活动策划的 AI 工具及应用案例： 1. 活动主题及内容生成：根据活动目标、参与者背景等信息，AI 可以生成合适的活动主题和内容框架建议。例如通过对话生成模型提出活动主题和议程草案。 2. 邀请函和宣传文案生成：AI 可以基于活动信息生成吸引人的邀请函和宣传文案，增强宣传效果。例如微软在 Build 大会上，使用 AI 生成了 8000 多份个性化的邀请函。 3. 现场活动管理：利用计算机视觉、语音识别等，AI 可以辅助管理活动现场的人流、秩序等。例如基于人群密度的通道引导、实时翻译等。 4. 虚拟助手：AI 对话系统可以作为虚拟活动助手，为参与者提供信息查询、问题咨询等服务。例如，Replika 提供了智能的虚拟活动助手应用。 5. 活动反馈分析：AI 可以自动分析活动反馈（文字、语音等），总结关键观点和改进建议。例如飞书和钉钉的会议总结功能。 6. 活动营销优化：基于参与者行为数据，AI 可以优化营销策略，实现个性化营销。例如，针对目标受众的定向广告投放等。 此外，还有一些具体的案例，如： 在读书会活动中，日常活动文案输出可以通过 AI 复核型玩法“高阶”，依托传音智库、飞书妙记和在线思维导图 Markmap 来实现。例如用 kimichat 让 AI 拆解书籍的三级章节并按照 markdown 产出内容，然后复制到在线思维导图 Markmap 中生成思维导图。 线下活动可以完全用飞书的各种功能组合完成。例如用飞书文档制作活动宣传页面，用飞书的多维表格完成活动报名及数据统计，活动过程中大家在线协同编辑文档，活动记录也可以在飞书中完成。还可以用 AI 快速制作海报，用 GPTs 写人员分配和主持人台词。 以上只是部分代表性案例，AI 在活动策划中的应用场景还有很多可挖掘的空间。通过深度学习、计算机视觉、自然语言处理等技术，AI 正在赋能活动策划各个环节，提高效率和参与体验。策划者可以结合实际需求，探索 AI 赋能的具体落地方案。

以下是关于利用 AI 提高办公效率制作 PPT 的相关内容： 背景： 无论您是 PPT 制作的新手还是经验丰富者，都希望通过 AI 工具更高效地制作 PPT 以满足不同需求和提高工作效率。AI 工具提供了多种精美的 PPT 模板，能节省组织内容和编排思路的时间，并使 PPT 兼具专业感和个性。 受欢迎的 AI PPT 工具： 1. MindShow：可能提供一系列智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等。 2. 爱设计 3. 闪击 4. Process ON 5. WPS AI 其他相关 AI 产品： 1. Gamma：在线 PPT 制作网站，支持输入文本和想法提示快速生成幻灯片，可嵌入多媒体格式。 2. 美图 AI PPT：通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，包含丰富模板库和设计元素。 3. 讯飞智文：利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。 案例： 1. 办公：高效做 PPT，用 ChatGPT 生成 Markdown 语法内容，再借助 MindShow 转换为精美 PPT。 希望以上信息对您制作关于 AI 提高办公效率的 PPT 有所帮助。

以下是关于您提到的“神经活动中内在思想的逻辑演算”的相关内容： 在神经网络和深度学习的发展历程中，沃伦·麦卡洛克（Warren McCulloch）和沃尔特·皮兹（Walter Pitts）曾表明，把二进制输入值加起来，并在和大于一个阈值时输出 1，否则输出 0 的神经元模型，可以模拟基本的或/与/非逻辑函数。这为后续对神经活动中内在思想的研究奠定了基础。 同时，在相关研究中，弗兰克·罗森布拉特（Frank Rosenblatt）构想了感知机，它作为简化的数学模型解释大脑神经元如何工作。感知机取一组二进制输入值，将每个输入值乘以一个连续值权重，并设立一个阈值，如果这些加权输入值的和超过这个阈值，就输出 1，否则输出 0 。 此外，1986 年提出的构想让人们广泛理解了应该如何训练多层神经网络解决复杂学习问题，使得神经网络得以回归和发展。 参考文献： Christopher D.Manning. , 701–707.↩ F.Rosenblatt. The perceptron, a perceiving and recognizing automaton Project Para. Cornell Aeronautical Laboratory, 1957.↩ W.S.McCulloch and W.Pitts. A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity. The bulletin of mathematical biophysics, 5:115–133, 1943.↩ The organization of behavior: A neuropsychological theory. D.O.Hebb. John Wiley And Sons, Inc., New York, 1949 ↩ B.Widrow et al. Adaptive ”Adaline” neuron using chemical ”memistors”. Number Technical Report 15532. Stanford Electron. Labs., Stanford, CA, October 1960.↩ “New Navy Device Learns By Doing”, New York Times, July 8, 1958.↩ Perceptrons. An Introduction to Computational Geometry. MARVIN MINSKY and SEYMOUR PAPERT. M.I.T. Press, Cambridge, Mass., 1969.↩ Linnainmaa, S. . The representation of the cumulative rounding error of an algorithm as a Taylor expansion of the local rounding errors. Master’s thesis, Univ. Helsinki.↩

AI 幻觉是指 AI 系统生成的信息与事实不符或与预期不符，就像在“一本正经地胡说八道”。这并非 AI 故意为之，而是由技术局限性造成的错误。 AI 幻觉的定义为：AI 系统生成的输出内容看似合理流畅，但实际上与输入信息、上下文环境或客观事实相矛盾，缺乏逻辑或经验支撑。其表现形式多种多样，比如生成不存在的人物、地点、事件，或者对已知事实进行错误的描述。 AI 幻觉产生的原因与训练数据的质量、模型的结构和训练策略有关。如果训练数据存在偏差或错误，模型就会学习到这些偏差和错误，并将其体现在生成的内容中。 AI 幻觉存在诸多风险，可能会误导用户，导致用户获取错误信息从而做出错误判断，例如医疗 AI 助手给出错误诊断建议，可能延误患者治疗；可能被用于制造和传播虚假信息，误导公众，影响社会稳定，比如生成虚假新闻报道或社交媒体帖子用于政治宣传或商业炒作；还会损害 AI 系统的可信度，降低用户对 AI 系统的信任度，阻碍 AI 技术推广和应用，比如用户发现 AI 经常“胡说八道”，可能不再信任其判断甚至拒绝使用相关产品。 为了避免 AI 幻觉，您可以参考，但需要注意的是，AI 幻觉不可能完全消除。另外，AI 不会解释自己，当您要求它解释为何生成某些内容时，它给出的答案可能是完全编造的。在使用 AI 时，您需要对其输出负责，并检查所有内容。

很抱歉，目前知识库中没有关于“AIGC 技术增强学生创造性问题解决表现的实证研究”这个论文开题报告的相关内容。但一般来说，开题报告可以包含以下几个部分： 一、选题背景与意义 1. 阐述 AIGC 技术的发展现状和趋势。 2. 说明学生创造性问题解决能力的重要性。 3. 分析 AIGC 技术与学生创造性问题解决能力之间的关联。 二、研究目的与问题 1. 明确研究旨在探究 AIGC 技术对学生创造性问题解决表现的具体影响。 2. 提出具体的研究问题，例如：AIGC 技术如何提升学生的创造性思维？AIGC 技术在不同学科中的应用效果是否存在差异？ 三、研究方法 1. 描述拟采用的实证研究方法，如实验、调查、案例分析等。 2. 说明研究对象的选择，包括学生的年级、学科背景等。 3. 介绍数据收集和分析的方法。 四、预期结果与创新点 1. 预测研究可能得出的结果，例如 AIGC 技术能够显著提高学生的创造性问题解决能力。 2. 指出研究的创新之处，比如新的研究视角、独特的研究方法或对现有理论的拓展。 五、研究计划与进度安排 1. 制定详细的研究计划，包括各个阶段的任务和时间节点。 2. 说明可能遇到的困难及解决措施。 六、参考文献 列出与 AIGC 技术和学生创造性问题解决相关的重要文献。 以上内容仅供参考，您可以根据实际研究情况进行调整和完善。