Prompt 在激活和运用 AI Agent 的“大脑模块”中起着关键作用，在角色定义、知识处理和逻辑规划等环节都不可或缺。但 Prompt 并非完美无缺，其缺点是使用的 Prompt 越长，消耗的 Token 越多，推理成本可能很高。 对于拟人化程度不高的情况，单纯通过 Prompt 来构建大脑模块（Prompttuning）较为适合；而对于“有趣的灵魂”，目前最直接的解决方式是通过微调一个定向模型，微调过程能将信息直接“记忆”在 AI 的“大脑模块”中，提高信息提取效率，减少处理数据量，优化性能和成本。一般创建方式是将 Prompttuning 和 Finetuning 相结合。 此外，还有如 PromptAgent 这样的优化方法，它将提示词优化视为策略性规划问题，采用基于蒙特卡洛树搜索的规划算法，能自主设计出与专家手工制作同等质量的提示词，并应用于多个实际领域的任务且效果显著。

在设计 ChatBot 时，应以 STAR 原则（情境、任务、行动、结果）为指导进行需求拆解。 情境方面，用户期望通过与大型模型交互获得基于企业内部知识的精准回答，这要求系统既能理解和响应用户查询，又要确保信息安全。 任务上，系统需分析用户问题，并基于企业知识库提供准确答案，这需要具备高级语言理解能力，且能安全访问和利用企业内部知识。 行动包括： 1. 设计并实施一系列步骤处理潜在安全问题，确保用户输入安全。 2. 回复中若遇不匹配或有害内容，系统应拒绝回答。 3. 采用指代消解等技术手段提升问答准确性和用户满意度。 结果是开发一个能精准理解用户意图、安全访问知识库并提供满意答案的智能回复应用，该应用不仅能提升用户体验，还会成为企业内部知识管理和服务的重要工具。 为达成这些目标，需制定详尽流程图以可视化每个环节和决策点，确保设计和开发中每个步骤清晰理解和执行，从而保证智能回复系统满足用户需求且高度安全准确。从拆解出的知识回复流程图可见，简单知识问答背后隐藏诸多环节，实际工作中还有更复杂小环节需进一步拆解，这需要在实际项目中实战操作。

以下为能让图片中的人物动起来的软件及相关方法： 1. 方法一：利用 MJ 画图先画出想要的底图，然后使用 InsightFaceSwap 插件处理脸部，因该插件对多人脸部同时处理效果不佳，需先对图片进行分割裁剪，分别处理后再缝合，最后利用可灵或其他软件让图片动起来。 2. 方法二：在网上寻找能直接融合两张照片的软件或项目，直接对图片进行融合，若没有则进行纯 P 图处理，然后利用图生视频的项目完成。 此外，还有一些关于图片处理的相关知识： 在 Stable Diffusion 中，通过添加关键词、调整重绘幅度等操作可以实现局部重绘和背景修改。例如，利用 PS 制作精确蒙版，在重绘时选择重绘非蒙版区域，调整提示词等。 利用醒图或美图秀秀等 App 可以调整脸部，如在醒图中关注人像>面部重塑>面部>比例，调整上庭、中庭、下庭。 对于 MJ 画图，若直出的皮肤缺乏质感，可使用醒图的人像>手动美颜>皮肤肌理功能。若想快速调整光源，可试试 Luminar。

以下是为您找到的相关视频信息： 1. 爆肝博主 ZHO 去年 10 月份发布的一系列围绕 Stable Diffusion 的系统整理视频，深入浅出地介绍了整个生态的发展和梳理，包括论文原理和应用技术等多方面内容，分了四集，一共 4 小时，超 5 万字。系列导览： 认识 Stable Diffusion、一周年回顾和 SD 生态圈三方面展开，形成基础认识。 从 AIGC 浪潮聚焦到扩散的系统梳理，从理论的角度理解扩散模型如何实现 0 到 1 的跨越。 将围绕 SD 展开从模型到生态的全面盘点，一起探究 SD 的创新与未来。 对各类 GUI 的盘点、聚焦 ComfyUI，从设计到实际操作做全面梳理。系列视频：b23.tv/NVRRqqQ 2. EP.3 IP Adapter 对话阿文，阿文老师介绍自己是发布会 PPT 设计师，2022 年 4 月开始关注 diffusion 领域，早期跟了很多工具的发布以及测评，比如 DallE 和 Stable Diffusion，一直尝试把 AI 工具用到平面工作流当中。

以下是关于 AI 出题的相关内容： 在教学方面，生成式人工智能可用于出题。例如，在文言文教学中，可让学生掌握重点词汇和句式，了解历史背景，理解作者观点等，并据此出测验题。还能根据量规自动评分，为实习老师的试讲语言做评价。 在教育实践探索中，借助大模型能实现个性化学习和定制化作业，如模仿中高考、托福雅思、SAT、GRE 等考试题型出题，教师拥有 AI 就有了真题库，学生也有了错题练习库。提示词逻辑可迁移到不同学科。 在 Video Battle AI 视频挑战中，本期特邀作家李诞担任出题人、评委，题目是“蛋”。

以下是关于 AI 制作 PPT 的相关内容： 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照以下思路完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲。 2. 手动优化大纲。 3. 导入工具生成 PPT。 4. 优化整体结构。 为您推荐以下文章供扩展阅读： 1. 《》 2. 《》 以下为一些相关案例： 卓 sir 分享了自己的制作过程，先让 GPT4 生成 PPT 大纲，然后把大纲导入到 WPS 当中，启用 WPS AI 一键生成 PPT，之后添加动画并手动修改细节。其中，让 GPT4 生成符合要求的大纲花费了较多时间。 熊猫 Jay 编写了超全的 AI 工具生成 PPT 的思路和使用指南，并获得企业内部培训奖励 1000 元。为大家介绍了市面上受欢迎的 5 款 AI PPT 工具：MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI。 此外，为您推荐以下 AI 制作 PPT 的工具：MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI。

目前在公立高中教师行业，AI 带来了多方面的影响和具体应用。 在教学方面，AI 可以辅助教师进行个性化教学。通过分析学生的学习数据，为每个学生制定专属的学习计划，提高教学的针对性和有效性。 在课程设计上，AI 能够提供丰富的教学资源和创意，帮助教师设计更生动有趣、贴合学生需求的课程内容。 在作业批改方面，一些自动化的批改工具可以减轻教师的工作负担，让教师有更多时间关注学生的个体差异和辅导需求。 在学生评估中，AI 系统可以综合多维度的数据，对学生的学习情况进行更全面、客观的评估，为教师提供精准的反馈。 然而，AI 也带来了一些挑战，如教师可能需要不断提升自身技能以适应新的教学模式，以及需要关注学生过度依赖 AI 而缺乏独立思考能力等问题。

Agent 是执行特定任务的 AI 实体。Agent（智能体）是一个设置了一些目标或任务，可以迭代运行的大型语言模型。它与大型语言模型（LLM）在像 ChatGPT 这样的工具中的通常使用方式不同，ChatGPT 中用户提出问题并获得答案回应，而 Agent 拥有复杂的工作流程，模型本质上可以自我对话，无需人类驱动每一部分的交互。 Lilian Weng（OpenAI 应用人工智能研究负责人）将 Agents 定义为 LLM、记忆（Memory）、任务规划（Planning Skills）以及工具使用（Tool Use）的集合，其中 LLM 是核心大脑，Memory、Planning Skills 以及 Tool Use 等则是 Agents 系统实现的三个关键组件。到今天，构建 AI Agent 的工具箱已经相对完善，但仍需要面对一些限制，例如上下文长度、长期规划和任务分解，以及 LLM 能力的稳定性等。 目前已知的相关案例有斯坦福 25 人小镇。参考文章：https://logankilpatrick.medium.com/whataregptagentsadeepdiveintotheaiinterfaceofthefuture3c376dcb0824 、https://lilianweng.github.io/posts/20230623agent/ 。 关于 AgentGPT 暂未查询到确切的相关内容。

WaytoAGI 是一个 AI 开源社区： 诞生于 2023 年 4 月 26 日，短短一年间，在没有任何推广的情况下，拥有超过 70 万用户和超千万次的访问量。 是由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源知识库，是很多 AI 爱好者知识的源头。 社群的口号是让更多的人因 AI 而强大，有很多学社和共学共建的活动。 其品牌 VI 融合了独特的设计元素，以彩虹色彰显多元性和创新，以鹿的形象象征智慧与优雅，通过非衬线字体展现现代感和清晰性，共同构建了一个充满活力和前瞻性的品牌形象。 打开“waytoagi.com”即可找到该社群。

以下是使用扣子 AI 的教程： 1. 体验预置 AI Bot 扣子预置了各种场景的 Bot，涵盖工具、生活方式、学习、娱乐等领域。您可以访问查看所有精选的预置 Bot。 选择一个 Bot 后，会被引导至该 Bot 的编排页面，此页面分为 4 个区域： 顶部区域：显示 Bot 所用的大型语言模型。 人设与回复逻辑区域：设置 Bot 的人物设定与回复逻辑。 技能区域：展示 Bot 配置的功能，例如插件、工作流、开场白等。 预览与调试区域：展示与 Bot 交互的运行结果。您可以在预览与调试区域发送消息查看 Bot 的回复效果。以旅游大师 Bot 为例，操作步骤如下： 1. 访问。 2. 在页面的搜索框中，输入旅游大师，然后单击展示的旅游大师 Bot。 2. 搭建您的第一个 AI Bot 无论是否有编程基础，都可以在扣子平台快速搭建一个 AI Bot。以创建一个可以发送 AI 新闻的 Bot 为例： 系统默认创建了一个 Personal 的个人团队，您也可以创建团队或加入其他团队，更多信息，请参考。 进入团队空间后，默认打开 Bots 页面。 在 Bots 页面，单击创建 Bot。 输入 Bot 名称和介绍，然后单击图标旁边的生成图标，自动生成一个头像，最后单击确认。 Bot 创建后，会直接进入 Bot 编排页面。您可以在左侧人设与回复逻辑面板中描述 Bot 的身份和任务，单击复制可使用模板格式添加描述。也可以在中间技能面板为 Bot 配置各种扩展能力，并在右侧预览与调试面板中实时调试 Bot。 配置 Bot 的第一步是编写提示词（Bot 的人设与回复逻辑功能）。提示词是给大型语言模型（LLM）的指令，以指导其生成输出。在 Bot 配置页面的人设与回复逻辑面板中输入内容，例如您可以单击优化，让大语言模型优化为结构化内容。更多详细信息，参考。 3. 案例：创建 24 小时英语陪练 AI Bot 打开扣子的首页，直接点击左上角的创建 AI Bot 按钮。 在弹窗输入 Bot 的相关信息即可完成创建，接下来细化功能。 设计人设与回复逻辑，根据功能需求编写提示词。 调整模型设置，例如基于聊天为主的需求，设置对话轮数为 20 轮。 选择插件，如英文名言警句等。 设置开场白和预置问题。 为 AI Bot 设置语音，选择亲切的英语音色。