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如何开始学习AI
以下是关于如何开始学习 AI 的建议: 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI 的建议: 从编程语言入手学习,如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等,探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识,包括基本概念、发展历程、主要技术(机器学习、深度学习等)以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目,参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态,关注权威媒体和学者,思考 AI 技术对未来社会的影响。 二师兄的 AI 启蒙之路也能给您一些启示,比如从兴趣出发,尝试不同的工具和项目,不断学习和实践。总之,您可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能。
2025-03-17
图片生成ai给我推荐一下
以下为您推荐一些图片生成 AI 工具: 1. 星流一站式 AI 设计工具: 左侧图片案例板块包含大量图像例图与生图信息,滑动鼠标到图像的“info”区域可直接将图像发送到画布与生图信息调取。 图像筛选功能: 推荐:根据您正常进行的生图参数(模型、提示词)进行推荐。 热门:向您推荐浏览量最高的图片。 搜索:输入对需求图像的描述,进行图像搜索。 图像调取: 点击“发送到画布”直接将图像发送到“无限画布”中。 生图参数调取: 整体调取:点击“发送到生成器”将全部参数进行调取。 单个调取:可点击右侧单独的发动键调取单个参数。 2. Tripo AI:VAST 发布的在线 3D 建模平台,能够利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型。基于一个数十亿参数级别的 3D 大模型,能实现快速的 2D 到 3D 转换,并提供 AI 驱动的精准度和细节。 3. Meshy:功能全面,不仅支持文本生成 3D,还支持图片生成 3D 以及 AI 材质生成。用户可通过上传图片并描述需要的材质和风格,生成高质量的 3D 模型。 4. CSM AI:支持从视频和图像创建 3D 模型。Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象,再转换为 3D 模型。 5. Sudo AI:支持通过文本和图像生成 3D 模型,特别适用于游戏领域的模型生成。用户可上传图片或输入文本提示词来生成 3D 模型。 6. VoxCraft:由生数科技推出的免费 3D 模型生成工具,能够将图像或文本快速转换成 3D 模型,并提供了图像到 3D、文本到 3D 和文本到纹理等多种功能。 此外,图像生成也离不开深度学习算法,如生成对抗网络(GANs)、变分自编码器(VAEs),以及 Stable Diffusion 等,以创建与现实世界图像视觉相似的新图像。一些具有代表性的海外项目包括: 1. Stable Diffusion:文本生成图像模型,主要由三个部分组成,分别是 VAE、UNet 网络和 CLIP 文本编码器。 2. DALLE 3(Open AI):OpenAI 基于 ChatGPT 构建的一种新型神经网络,可以从文字说明直接生成图像。 3. StyleGAN 2(NVIDIA):一种生成对抗网络,可以生成非常逼真的人脸图像。 4. DCGAN(Deep Convolutional GAN):一种使用卷积神经网络的生成对抗网络,可生成各种类型的图像。
2025-03-17
框架图AI工具
以下是一些常见的框架图 AI 工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,如逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 3. ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图创建,可与 Archi 工具配合使用,该工具提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io(现称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许创建各种类型图表,包括软件架构图,支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML:文本到 UML 转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。 以下是一些可以辅助或自动生成 CAD 图的 AI 工具: 1. CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,为 AI 添加 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360:集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能帮助创建复杂几何形状和优化设计。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,可帮助创建复杂 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 主流 CAD 软件(如 Autodesk 系列、SolidWorks 等)中的生成设计工具:可根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 以下是一些能够帮助建筑设计师审核规划平面图的 AI 工具: 1. HDAidMaster:云端工具,在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 2. Maket.ai:面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有探索,能根据输入自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期阶段可引入标准和规范约束设计结果。 4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,将建筑全寿命周期内的信息集成,实现数据汇总与管理。
2025-03-17
如何用结构化提示词生成具体某一页PPT
以下是关于如何用结构化提示词生成具体某一页 PPT 的相关内容: 一、熊猫 Jay 的思路和指南 1. AI 生成 PPT 的主要思路 利用 AI 生成 PPT 大纲 培训文档助手提供核心提示词(仅供参考,可在此基础上丰富) 本章节结合 ChatGPT GPT4 模型生成大纲,也可利用其他 AIGC 工具 结构化提示词模版大多以 Markdown 语法构建,“”代表一级标题,“”代表二级标题,“”代表无序列表 输入关键信息生成大纲,包括针对不同人群的受众分析 2. 注意事项 提示词是利用 LangGPT 生成的基本提示词 语法的详细用法可自行了解 二、Kimi 的 15 款官方提示词 1. 【PPT 精炼】整理各种课程 PPT,输出结构明晰、易于理解内容文档 2. 【🔥爆款文案】生成高质量的爆款网络文案 3. 【🎥影剧推荐】根据喜好推荐影视,提供保姆级资源渠道 4. 【📝影评达人】专业生成引人入胜、富有创意的电影评论 5. 【🚀职业导航】私人职业路径规划顾问,综合考虑个人特质、就业市场和发展前景 6. 【📅营销策划】为产品或服务提供定制化营销活动策划 7. 【🎤面试模拟】私人面试 mock 伙伴,根据简历信息和求职岗位进行模拟面试 8. 【📢宣传 slogan】快速生成抓人眼球的专业宣传口号 9. 【✍️期刊审稿】提前预知审稿人对文章的吐槽 10. 【📖诗意创作】现代诗、五言/七言诗词信手拈来的诗歌创作助手 11. 【📰推闻快写】专业微信公众号新闻小编,兼顾视觉排版和内容质量,生成吸睛内容 12. 【📚要点凝练】长文本总结助手,能够总结用户给出的文本、生成摘要和大纲 13. 【🎬短剧脚本】创作定制化短视频脚本,包含拍摄要求和分镜细节 14. 【📝美文排版】使用 Unicode 符号和 Emoji 表情符号优化文字排版,提供良好阅读体验 整理收录:小七姐 Prompt 星球:https://t.zsxq.com/15KhQ0RE7 三、甲木的方法 1. 让 Claude 帮做「古诗词卡片」 语文老师 PPT 配图有救了 主题+方向=符合诗词原意调性的古诗词名片 流程简单:输入 Prompt,用户输入主题、风格,AI 输出最终结果 获取提示词:第一版规定 AI 排版,固定输出;第二版释放 AI 创意,自由发挥,不受拘束 开源了提示词,可直接获取,关注、点赞、转发更佳 希望以上内容对您有所帮助。
2025-03-17
Dify 怎么使用
Dify 有以下使用方式和相关信息: 云服务版本:可直接在官网 dify.ai 上注册账号使用。 部署社区版:开源且可商用,但不能作为多租户服务使用,对个人使用无限制。部署前提条件为 2 核 4G 云服务器一台(约 159 元),本地也可部署但较折腾。 构建知识库的具体步骤: 准备数据:收集文本数据,包括文档、表格等格式,并进行清洗、分段等预处理,确保数据质量。 创建数据集:在 Dify 中创建新数据集,上传准备好的文档,并编写良好描述。 配置索引方式:提供三种索引方式(高质量模式、经济模式和 Q&A 分段模式),根据需求选择。 集成至应用:将数据集集成到对话型应用中,在应用设置中配置数据集使用方式。 持续优化:收集用户反馈,优化知识库内容和索引方式,定期更新增加新内容。 Dify 是开源的大模型应用开发平台,结合后端即服务和 LLMOps 理念,提供直观界面快速构建和部署生产级别的生成式 AI 应用。具备强大工作流构建工具、支持广泛模型集成、提示词 IDE、全面的 RAG Pipeline 用于文档处理和检索,允许定义 Agent 智能体,通过 LLMOps 功能持续监控和优化应用性能。提供云服务和本地部署选项,满足不同用户需求。其设计理念注重简单性、克制和快速迭代,官方手册:https://docs.dify.ai/v/zhhans 。一般个人研究推荐单独使用,企业级落地项目推荐多种框架结合。
2025-03-17
与Dify相关的文章
以下是与 Dify 相关的文章内容: 1. 《》:介绍了一键部署自己的 Dify 网站的方法,提供了腾讯云一键部署和云服务器 Docker 部署两种方案。用户需配置模型供应商的信息,包括 API base 和 key。成功保存设置后,可在主页面创建 Agent 进行测试。 2. 问:Dify 怎么接入企业微信: 创建聊天助手应用:在 Dify 平台创建基础编排聊天助手应用,获取 API 密钥和 API 服务器地址。 下载 Dify on WeChat 项目:下载并安装依赖。 填写配置文件:在项目根目录创建 config.json 文件,填写 API 密钥和服务器地址。 把基础编排聊天助手接入微信:快速启动测试,扫码登录,进行对话测试,可以选择源码部署或 Docker 部署。 把工作流编排聊天助手接入微信:创建知识库,导入知识库文件,创建工作流编排聊天助手应用,设置知识检索节点和 LLM 节点,发布更新并访问 API。 把 Agent 应用接入微信:创建 Agent 应用,设置对话模型和添加工具,生成 API 密钥,填写配置文件,启动程序并进行测试。更多内容请访问原文:https://docs.dify.ai/v/zhhans/learnmore/usecases/difyonwechat
2025-03-17
未来AGI新职业有哪些
未来 AGI 可能催生以下新职业: 1. 与 AGI 技术安全和伦理相关的工作,如负责确保 AGI 可控性和与人类价值对齐的专业人员。 2. 参与公共政策制定和全球合作的“政策顾问”和“外交官”,协助制定 AGI 相关的规则和标准。 3. 由于 AGI 对劳动力市场的冲击,可能会出现帮助劳动者快速适应职业转换、学习新技能的职业培训师和指导顾问。 同时,AGI 的广泛应用将对劳动力市场产生巨大冲击,许多传统职业可能被取代,但历史经验表明,每次技术革命虽淘汰旧岗位,但也会创造全新岗位。例如汽车取代马车夫催生了汽车产业的新工作,AGI 时代也有望出现我们今日难以想象的新职业,整体上有望维持就业的动态平衡。不过在调整过渡期,许多劳动者将面临前所未有的职业转换压力,需要快速适应并学习新技能,转向机器不能完全胜任的任务。
2025-03-17
agent
智能体(Agent)在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念,指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体,既可以是软件程序,也可以是硬件设备。 在 LLM 支持的自主 Agent 系统中,LLM 充当 Agents 的大脑,并辅以几个关键组成部分: 1. 规划:包括子目标和分解,将大型任务分解为更小的、可管理的子目标,以有效处理复杂任务。 2. 反思和完善:可以对过去的行为进行自我批评和自我反思,从错误中吸取教训,并针对未来的步骤进行完善,提高最终结果的质量。 3. 记忆:包含短期记忆,所有的上下文学习都是利用模型的短期记忆来学习;长期记忆,为 Agents 提供长时间保留和回忆(无限)信息的能力,通常通过利用外部向量存储和快速检索来实现。 4. 工具使用:Agents 学习调用外部 API 来获取模型权重中缺失的额外信息,包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访问等。 以下是一些关于智能体 Agent 的相关目录: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 从产品角度思考 Agent 设计: 1. Who:Agent 是谁?性格是什么?我们的 Agent 可以是一个历史新闻探索向导,其身份为历史新闻探索向导,性格知识渊博、温暖亲切、富有同情心,角色是主导新闻解析和历史背景分析。为使角色更加生动,可为 Agent 设计简短的背景故事,比如曾是一位历史学家,对世界上的重大历史事件了如指掌,充满热情,愿意分享知识。 2. 怎么写好角色个性: 角色背景和身份:编写背景故事,明确起源、经历和动机。 性格和语气:定义性格特点,如友好、幽默、严肃或神秘;确定说话方式和风格。 角色互动方式:设计对话风格,从基本问答到深入讨论。 角色技能:明确核心功能,如提供新闻解析、历史背景分析或心理分析;增加附加功能以提高吸引力和实用性。 正如《》所写:个性化定制的“虚拟伴侣”能得到用户的认可,这是因为精准地击中了许多年轻人无处可藏的孤独和焦虑,背后是年轻人渴望被理解、沟通和交流。美国心理学家 Robert Jeffrey Sternberg 提出了“爱情三角理论”,认为爱情包含“激情”“亲密”和“承诺”三个要素。激情是生理上或情绪上的唤醒,例如对某人有强烈的性或浪漫的感觉;亲密是一种相互依恋的感觉,通过相互联结带来的喜爱和相互沟通分享自己的所见所闻、喜怒哀乐来体现;承诺是决定建立长期稳定关系,融入对方生活,形成互助互惠的关系,代表着一种长相厮守的责任。
2025-03-17
请主要介绍你平台,我在此平台如果更好学到关于AI的东西
WaytoAGI(通往AGI之路)是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台,具有以下特点和优势: 1. 社区介绍: 汇集了上千个人工智能网站和工具,提供最新的AI工具、应用、智能体和行业资讯。 拥有丰富多样的学习资源,包括文章、教程、工具推荐以及最新的行业资讯等。 定期组织实践活动,如视频挑战赛、模型创作大赛等,鼓励成员在实践中学习,促进交流与合作。 引领并推广开放共享的知识体系,倡导共学共创等形式,孵化了大型共创项目。 在没有任何推广的情况下,一年时间已有超过100万用户和超千万次的访问量。 目标是让每个人的学习过程少走弯路,让更多的人因AI而强大,目前合作过众多公司和产品。 2. 基础通识课: 介绍了AI技术的发展与应用,包括流式训练方式提升训练速度和质量、多种AI生成工具、端侧大模型的特点、AI工程平台等。 对coach平台的应用进行了说明,包括新手教程、文档、创建智能体、调用工作流节点和prompt构建提示词、调用插件等。 介绍了模型社区,包括为大模型提供服务的平台、按任务划分的模型库等。 为后续AI建站做预告。 3. 新手学习AI的方法: 了解AI基本概念:建议阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,浏览入门文章。 开始学习之旅:在「」中找到为初学者设计的课程,可通过在线教育平台按自己节奏学习。 选择感兴趣的模块深入学习:AI领域广泛,可根据兴趣选择特定模块,掌握提示词技巧。 实践和尝试:实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品,知识库有实践作品和文章分享。 体验AI产品:与如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人互动,了解工作原理和交互方式。
2025-03-17
如何通过AI编程完成一个项目
通过 AI 编程完成一个项目可以参考以下方式: 1. 使用 Trae 工具: Trae 有 Chat 和 Builder 两种模式。Chat 模式一般用于和 AI 编程助手对话,沟通产品需求、规划产品功能、讨论错误修复等情况。Builder 模式在讨论清楚需求后,可直接开干,AI 会自动创建和修改所有文件,您只需要下指令并点击操作,适合非技术背景的同学。 不同模式下可选择不同的模型。Chat 时最好使用 R1 这样的慢思考模型来梳理产品脉络或深度思考问题。Builder 时,若对速度要求高,可选择 V3 这样的快思考模型,但有时多思考能节省解 bug 的时间。 Trae 支持引用三种形式的上下文,包括 Code 代码片段、File 单个文件、Folder 整个文件夹。按“”或者点击【引用】按钮即可引用上下文,让 AI 助手更有针对性地完成任务。 例如用六边形小球题来体验 Trae 的使用流程:输入 prompt 后,AI 开始思考和开发,中间会提示安装必要的依赖组件,几十秒后基础版创建完成,可继续让 AI 优化改进。 2. 重构代码的体验: o1 pro 重构代码适用于单个或少数几个文件的代码重构,提示词简单直接。重构质量可靠,极少出错,若有问题重新生成一般即可解决。实践时可一边重构一边添加新功能,完成后手动 Review 和测试,有条件可让 AI 生成测试代码。 3. 教孩子学编程的经验分享: 找需求:选择实用小项目激发学习兴趣。 与 AI 结对编程:先学基础知识,借助 AI 完成第一版代码,快速构建可用版本。 解释代码:讲解代码工作原理加深理解,不清楚的地方让 AI 辅助解释,反复学习并修改代码观察效果。 迭代功能:在基础版本上不断增加新功能,通过迭代完善程序,同时在实践中学习。 4. 个人经历分享: 有人在一个月内,在 AI 的帮助下完成了多个项目,如 Obsidian 插件、vs code 插件、剧本创作平台界面、宣传页、官网多语言支持、跨平台文生视图一站式平台等,创造了“不可能完成的任务”,尽管看不懂代码和语法,也实现了高效和高质量的成果。
2025-03-17