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用扣子做自媒体创作智能体
以下是关于用扣子做自媒体创作智能体的相关信息: AI 智能体简介: AI Agent 即 AI 智能体,是拥有各项能力来帮助我们做特定事情的“打工人”。目前不少大厂推出了自己的 AI 智能体平台,如字节的扣子、阿里的魔搭社区等。AI 智能体包含了自己的知识库、工作流,还可以调用外部工具,结合大模型的自然语言理解能力,能完成复杂工作,解决如 GPT 或文心一言大模型存在的胡编乱造、时效性、无法满足个性化需求等问题。 扣子(Coze): 扣子是字节跳动旗下的新一代一站式 AI Bot 开发平台,无论是否具备编程基础,都能在该平台上迅速构建基于 AI 模型的各类问答 Bot,功能涵盖简单问答到复杂逻辑对话。开发完成后,可将 Bot 发布到各种社交平台和通讯软件上进行交互聊天。其官网为:https://www.coze.cn/ 创建智能体: 创建智能体通常需要以下简单 3 步: 1. 起一个智能体的名称。 2. 写一段智能体的简单介绍,越详细越好,它会根据介绍智能生成符合主题的图标。 3. 点击确认,新的智能体就诞生了。 竖起耳朵听的编排: 1. 插件:插件像工具箱,里面可放一个或多个 API。扣子平台有很多不同类型插件,如看新闻、规划旅行、提高办公效率、理解图片内容的 API 及处理多种任务的模型。若现有的插件不符合需求,还可自己制作添加所需 API。 2. 工作流:工作流像可视化拼图游戏,可将插件、大语言模型、代码块等功能组合,创造复杂稳定的业务流程。工作流由多个小块块(节点)组成,包括开始和结束的小块块,不同小块块可能需要不同信息才能工作。在竖起耳朵听的智能体里用到了 5 个小块块,可回答带有图片口语的结果。 3. 知识库。
2025-02-13
Qwen 2.5 max 如何访问
Qwen 2.5 Max 可以通过以下方式访问: 1. 目前,Qwen 2.5 Max 已在阿里云百炼平台上架,模型名称为 qwenmax20250125,企业和开发者都可通过阿里云百炼调用新模型 API。 2. 同时,也可以在全新的 Qwen Chat(https://chat.qwenlm.ai/)平台上使用 Qwen 2.5 Max,直接与模型对话,或者使用 artifacts、搜索等功能。 此外,您还可以通过以下链接获取更多相关信息:
2025-02-13
coze工作流
Coze 的工作流具有以下特点和步骤: 特点: 是一种可视化的方式,允许用户组合各种功能模块,如插件、大语言模型、代码块等,实现复杂和稳定的业务流程编排。 由多个节点组成,包括 Start 节点和 End 节点,用户可在节点间添加各种功能模块构建业务流程。 支持丰富的功能模块,可根据需求灵活组合,如调用大语言模型进行文本生成、调用插件进行数据处理等。 工作流的创建和编辑通过可视化拖拽界面完成,无需编写代码,降低了搭建门槛。 创建好的工作流可直接集成到 Coze 的聊天机器人中使用,实现复杂业务逻辑。 为用户提供了可视化、低代码的方式,快速搭建满足业务需求的 AI 应用和服务,降低开发门槛,提升工作效率。 步骤: 梳理清楚工作流,例如对于复刻吴恩达开源的 AI 翻译项目,先新建工作流,逐步导入核心流程。 工作流分为若干节点,每个节点完成特定任务,如初始翻译、反思优化、结果输出等。 对每个节点进行配置,如在开始节点选择翻译的源语言和目标语言,设置其他参数;在初步的翻译大模型节点选择大模型和参考相关提示词等。
2025-02-13
coze智能体变现
以下是关于 coze 智能体变现的相关内容: 课程介绍: 对比了 Zion 提供的三个变现模版的功能,多智能体版本在模板价格、支付系统、支付需要资质、多智能体支持、调用智能体模式、推荐指数等方面具有特点。其中,多智能体版的模板价格专业版限时免费,支付系统采用 Key的方式,支付需要个人企业均可,支持多智能体,调用智能体模式为 SDK,推荐指数为⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️。 上节课分享了如何用 Zion 把 Coze bot 打造成能赚钱的工具,包括前端页面设计和用户支付链路搭建。 针对常见难题,如多个智能体整合和无企业支付宝账号收款问题,本期特别邀请了 Coze+Zion 独立开发者威少开发的“Coze 变现模板(多智能体版)”,个人用户也能轻松实现变现和收款。 课程大纲: 1. 制作完成后的“变现网站”用户体验:https://coze.weishao.vip/ ,包括注册、试用 bot、添加 bot、定制 bot/购买会员 key、激活会员 key 等流程。 2. 开发者体验: 使用模板制作一个网站,修改网站名称和 logo,上架一个/多个智能体,设置默认智能体和私有智能体,如何标价(定制/会员),制作出售用的 key。 3. 深入学习 Zion:从“Zion 应用搭建”横向学习“coze 应用搭建” 课前准备: 未注册过 Zion:注册 Zion(无代码 zion.functorz.com),手机可以扫码登陆 Zion,填写邀请码“coze”,即可领取价值 229 元的一个月专业版代金券。 已注册 Zion:点击账号信息 用户名,填写表单(用户 id 看第三点中的图),社区福利即使上次领过,这次还能再领一张,限量发放。工作人员将手动发券到您的账户里(用户 id 看下图)。两种方式都将获得 VIP 券,后续请用该券建站,使用模板“coze 变现模板(多智能体版)”。 模板用户端体验链接:https://coze.weishao.vip/ ,模版页面预览:,内含变现案例实操分享。
2025-02-13
如何详细学习coze
以下是关于学习 Coze 的详细内容: 新知识学习方法:推荐使用 Claude + Coze 的组合。Claude 是目前强大的 AI 大模型,每月 20 美元,性能出色。Coze 是一款 AI Agent 的衍生产品,其价值主要体现在跟进 AI Agent 工具发展情况、发现商业化机会以及制作产品 Demo 等方面。对于学习 RAG,可先通过 Claude 了解细节概念,再通过 Coze 搭建 Demo 并在实践中学习。在学习过程中创建了产品资料问答机器人等 4 个 Bot,相关资料可参考公开分享:。 数据库概念:在学习 AI Agent 过程中,记忆离不开数据库组件。本文从非编程人士角度讲解数据库概念和基本使用,不涉及传统的 SQL 语法,而是通过与 Excel 对比帮助理解,旨在让您更好地利用 ChatGPT 等工具辅助学习。同时预告了关于 AI 时代编程基础系列的大纲。 变现方式:本期 Coze 变现模板(多智能体版)课程大纲包括制作完成后的“变现网站”用户体验、开发者体验以及深入学习 Zion 等内容。未注册过 Zion 需按特定步骤注册并填写邀请码“coze”领取代金券;已注册 Zion 可通过填写表单申请代金券。工作人员将手动发券到账户,两种方式均可获得 VIP 券,后续可用该券建站,使用“coze 变现模板(多智能体版)”模板。
2025-02-13
大模型相关术语中,参数和Token分别指什么?
在大模型相关术语中: 参数:主要指模型中的权重(weight)与偏置(bias),大模型的“大”通常体现在用于表达 token 之间关系的参数数量众多,例如 GPT3 拥有 1750 亿参数,其中权重数量达到了这一量级。 Token:大模型有着自己的语言体系,Token 是其语言体系中的最小单元。人类语言发送给大模型时,会先被转换为大模型的语言,这种转换的基本单位就是 Token。不同厂商的大模型对 Token 的定义可能不同,以中文为例,通常 1 Token 约等于 1 2 个汉字。大模型的收费计算方法以及对输入输出长度的限制,通常都是以 Token 为单位计量的。Token 可以代表单个字符、单词、子单词,甚至更大的语言单位,具体取决于所使用的分词方法(Tokenization),在将输入进行分词时,会对其进行数字化,形成一个词汇表。
2025-02-13
有哪些主流的大模型?介绍一下每个大模型的具体信息,用英文回答
Some of the mainstream large models and their specific information are as follows: BERT: It is an encoderonly model commonly used in natural language understanding tasks such as classification and sentiment analysis. T5: An encoderdecoder model from Google, used for tasks like translation and summarization. GPT3: It has a large number of parameters and can complete tasks based on user input descriptions or examples. ChatGPT: Users can complete tasks by having conversations with it like with a human. The "large" in large models refers to the large amount of pretraining data, often from the Internet, including papers, code, and public web pages, usually at the terabyte level. Also, they have a large number of parameters. For example, GPT3 has 170 billion parameters.
2025-02-13
有哪些主流的大模型?用英文回答
The mainstream large models include: OpenAI: GPT3.5 and GPT4. GPT3.5 initiated the current AI boom in November, and GPT4 was first released in spring with more powerful functions. A new variant uses plugins to connect to the internet and other applications. Microsoft's Bing uses a mixture of GPT4 and GPT3.5 and is often the first to introduce new features in the GPT4 family. Google: Bard, driven by various base models, recently a model named PaLM 2. Anthropic: Claude 2, which is notable for having a very large context window.
2025-02-13
有哪些主流的大模型?
目前主流的大模型主要包括以下几类: 1. 大型语言模型:专注于处理和生成文本信息,例如 GPT3 等。通过分析大量的文本数据来理解和生成自然语言,拥有海量的参数和训练数据。 2. 大型多模态模型:能够处理包括文本、图片、音频等多种类型的信息。 3. 基于 Transformer 架构的模型: Encoderonly 模型:通常适用于自然语言理解任务,例如分类和情感分析,最知名的代表模型是 BERT。 Encoderdecoder 模型:同时结合了 Transformer 架构的 encoder 和 decoder 来理解和生成内容,例如翻译和摘要,代表是 Google 的 T5。 Decoderonly 模型:更擅长自然语言生成任务,典型使用包括故事写作和博客生成,如 ChatGPT 等。 大模型的特点包括: 1. 预训练数据量大,往往来自于互联网上的论文、代码、公开网页等,一般用 TB 级别的数据进行预训练。 2. 参数众多,如 GPT3 拥有 1750 亿参数。
2025-02-13
AI视频,用海螺走T台的案例
以下是关于 AI 视频中用海螺走 T 台的相关内容: 全新 AI 整活计划第三期:巨大萌物 奖励方式:使用海螺 AI 进行视频制作,海螺 AI 会评选出预计 10 位创意奖,给大家颁发海螺会员+现金奖励。 制作教程: 第一步:点开 whisk 网站(https://labs.google/fx/zh/tools/whisk),找到两张图(如:皮卡丘和埃菲尔铁塔),然后传上去,样式风格空着,写一句 Prompt(如:巨大的皮卡丘抱着埃尔菲铁塔)合成出来一张图片。 第二步:点开海螺网站(https://hailuoai.com),例如 Prompt:巨大的可达鸭在斗兽场上熟睡并打呼,肚皮缓慢起伏,马路上的车在行驶,突然斗兽场塌了,冒出滚滚沙尘,可达鸭突然惊恐地睁大眼睛;巨大的卡比兽,把一碗雪倒扣在富士山上,富士山瞬间被雪覆盖。并提供了相关视频案例的链接。 视频模型:MiniMax 海螺 AI 中级实现精准的画面控制和高画面表现,精准美学控制,给出了现代都市街道上摩托车与警车追逐的 Prompt 示例及相关视频。 实际运用案例(电影、广告片、宣传片、短视频),包括场戏分镜头拆解梳理,如男人无奈起身开门、开门、开门走出、门外小女孩要糖、男人拒绝等情节的视频生成方式及相关视频链接。
2025-02-13