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大模型审核解决方案
以下是关于大模型审核解决方案的相关内容: 在确保大模型的道德和伦理性方面,可采取以下措施: 1. 数据清洗:训练前对数据预处理,移除或修正不道德内容的数据。 2. 算法设计:减少偏见和不公平性,平衡数据集不同群体代表性。 3. 道德和伦理准则:制定明确准则指导开发和使用。 4. 透明度:告知用户模型的能力、局限性及可能的偏差和不确定性。 5. 用户反馈:允许用户反馈以纠正不道德行为。 6. 持续监控:确保输出符合道德和伦理标准。 7. 人工干预:涉及道德伦理问题时引入人工审核。 8. 教育和培训:对使用人员进行道德伦理方面的教育。 在基于大模型 + 知识库的 Code Review 实践中,CR Copilot 功能的核心在于大语言模型基座,选型时需满足理解代码、对中文支持好、较强的上下文学习能力等条件。例如,起初在众多大模型中选择了“”,通过赛马,主观上感觉 Gemma、Llama2 更适用于 CR 场景,而 ChatGLM2 在中文 AIGC 上有优势。 在应对提示词攻击的输出侧防护方面,可采用基于模型的内容识别方法。开发者会用专门的审核模型检查输出内容是否有敏感信息,将过滤规则写进模型的系统提示里。审核模型可以是开源或商业的大型语言模型,也可以是自行训练的专门检测模型。此外,还可用第三方模型做匹配性判断,确保原始任务和输出内容的一致性,以检测是否受到提示注入或其他类型攻击。
2024-07-17
什么是炼丹
在AI图像设计领域,"炼丹"这个术语被用来形象地描述一些复杂且需要大量实验的模型训练和优化过程。具体来说,它可能涉及以下几个方面: 1. 模型训练:在图像识别、分类、生成等任务中,需要训练深度学习模型以从大量图像数据中学习特征和模式。 2. 参数调整:调整模型的超参数(如学习率、网络层数、神经元数量等)以优化性能,这个过程可能需要大量的实验和试错。 3. 数据增强:为了提高模型的泛化能力,需要通过数据增强技术(如旋转、缩放、裁剪等)来增加训练数据的多样性。 4. 特征工程:在图像处理中,选择合适的特征是关键。这可能涉及到复杂的特征提取和选择过程。 5. 风格迁移:在图像风格迁移任务中,需要训练模型将一种图像的风格应用到另一种图像上,这通常需要精细的参数调整和多次迭代。 6. 图像生成:在生成对抗网络(GAN)等生成模型中,训练过程需要精心设计网络结构和损失函数,以达到逼真的图像生成效果。 7. 损失函数设计:设计合适的损失函数以指导模型训练,使其能够更好地学习图像的特征和结构。 8. 网络架构设计:尝试不同的网络架构(如卷积神经网络、循环神经网络等)来解决特定的图像处理任务。 9. 实验迭代:在图像设计中,通常需要多次实验和迭代来优化模型,这个过程可能非常耗时且需要耐心。 10. 结果验证:验证模型在不同数据集上的性能,确保其泛化能力和鲁棒性。 11. 自动化工具:使用自动化机器学习(AutoML)工具来辅助模型选择和参数调整,减少"炼丹"的工作量。 在AI图像设计领域,"炼丹"强调的是模型训练和优化过程中的复杂性和不确定性,以及需要投入大量时间和精力来达到理想的效果。随着技术的进步,研究人员正在探索更高效的方法来简化这一过程。
2024-07-16
合成图片用哪个平台比较好?
以下为您推荐几个合成图片的平台: 1. Stable Diffusion:可以通过 img2img 功能生成最初的背景图。在使用时,不需要过于在意画面细节,即使有错误也暂不修补。提示词如“masterpiece,best quality,low angle,depth of field,a forest with sunbeams shining through the trees,rocks laying on the ground in the foreground”可帮助生成所需图片。 2. 线上绘图网站:在绘图广场上可以发现想要的画风,点击创作会自动匹配创作使用的模型 lora 和 tag。可以截取一小张游戏人物作为底图,将线上平台有限的算力集中在人物身上。多批次、多数量地尝试不同画风,找到最符合需求的模型+lora 组合。最后还能在 C 站()下载对应模型到本地,加载部署后正式生图。 您可以根据自己的需求和使用习惯选择适合您的平台。
2024-07-16
目前可以训练声音的有哪些平台
以下是一些可以训练声音的平台: 1. Sovits 平台:需要准备目标说话人的授权数据集(至少 30 分钟的纯人声/歌声,1 2 小时最佳)。可以从音乐网站下载高清音乐,如通过“唧唧 down”软件(http://client.jijidown.com/)从 B 站下载视频,然后提取声音。 2. 人工智能音频初创公司: :生成听起来完全像你的音频内容。 :为所有人提供开放的语音技术。 :基于 AI 的语音引擎能够模仿人类语音的情感和韵律。 :基于 NLP 的最先进文本和音频编辑平台,内置数百种 AI 声音。 :使用突触技术和脑机接口将想象的声音转化为合成 MIDI 乐器的脑控仪器。 :为出版商和创作者开发最具吸引力的 AI 语音软件。 :使用户能够使用文本转语音技术生成播客。 :基于生成机器学习模型构建内容创作的未来。 :从网页仪表板或 VST 插件生成录音室质量的 AI 声音并训练 AI 语音模型。 :演员优先、数字双重声音由最新的 AI 技术驱动,确保高效、真实和符合伦理。 3. 模型平台: Huggingface 平台:
2024-07-16
b站视频总结
以下是关于 B 站视频总结的相关内容: 目前,利用 AI 快速总结 B 站视频内容是可行的。其关键在于获取视频的字幕。如果视频栏下方有字幕按钮,说明视频作者已上传字幕或后台适配了 AI 字幕。对于有字幕的视频,可以安装油猴脚本“Bilibili CC 字幕工具”(https://greasyfork.org/zhCN/scripts/378513bilibilicc%E5%AD%97%E5%B9%95%E5%B7%A5%E5%85%B7 )。安装后刷新浏览器,点击字幕会出现“下载”按钮,点击可选择多种字幕格式,如带时间或不带时间的。获取字幕内容后,全选复制发送给 GPTs 即可执行内容总结任务。 需要注意的是,目前大部分用 AI 总结视频的工具/插件/应用基本都是通过这种方式来实现的。总结完视频内容后,还可以继续向 AI 提问更多细节内容或者与它探讨视频内容。另外,在最近的直播中也对相关内容进行了分享,还有 B 站视频详解,具体可参考相关链接。
2024-07-16
寻找pdf电子书的工作和网站
寻找PDF电子书的工作和网站,你可以参考以下几个资源: 1. 电子书网站:有多个网站提供丰富的电子书资源,包括但不限于: TheFuture:一个免费的电子书搜索引擎,简单易用 。 PDF DRIVE:拥有超过7000万本电子书,覆盖多个专业领域 。 LoreFree:去中心化平台,提供约7万本常见电子书和17万篇论文 。 ZLibrary:提供超过900万本电子书和8000万篇论文 。 苦瓜书盘:提供多种格式的电子书,适合电纸书阅读 。 Project Gutenberg:知名的免费英文电子书分享网站,拥有6万多本电子书 。 2. 电子书制作软件:如果你想自己制作PDF电子书,可以考虑以下软件: FlipHTML5:允许将PDF转换为互动性强的电子书,并提供丰富的模板库 。 Adobe InDesign:功能强大的工具,帮助将作品转化为视觉杰作 。 Calibre:开源免费软件,简化电子书的转换和管理工作 。 Scrivener:帮助将PDF转换为精美且具有视觉吸引力的电子书 。 3. Obsidian阅读PDF:Obsidian是一个强大的知识管理和笔记应用,可以通过一些插件和工作流来阅读PDF文档,例如使用Annotator插件 。 4. 鸠摩搜索:这是一个强大的搜书神站,页面简洁,也是最常用的一个网站 。 5. PDF之家:做中国最好的PDF资源站,提供多种类型的PDF电子书 。 6. 电子书搜索下载网站:有多个网站提供电子书搜索和下载服务,包括Library Genesis、BookYards、搬书匠、知轩藏书等 。 这些资源可以帮助你找到并获取所需的PDF电子书,或者自己制作电子书。如果你需要进一步的帮助或有特定的需求,请随时告诉我。
2024-07-16
把音频转化为文字
以下是关于将音频转化为文字的相关内容: 语音转文本,也称为 Speech to text,是一项能够将音频转换为文字的技术。 学习用 AI 做播客笔记的即刻用户拐子狼分享了他的工作流:首先使用飞书妙计将音频转换为文字;在找不到合适封面图时,使用 Midjourney 制作;用 Raycast AI 初步检索关键词;再用 Notion AI 总结全文内容。 在语音转文本的转录 API 中,输入是要转录的音频文件以及所需输出格式的音频文字稿。目前支持多种输入和输出文件格式。默认情况下,响应类型是包含原始文本的 JSON。若要在请求中设置其他参数,比如将输出格式设置为文本,可以添加更多带有相关选项的form 行。 总之,将音频转化为文字的过程涉及多种工具和技术,您可以根据具体需求选择合适的方法和工具。
2024-07-16
提取视频里面的声音
以下是关于提取视频里面声音的相关信息: Sovits 声音训练及推理: 准备数据集:可通过 b 站教程(https://www.bilibili.com/video/BV1ga411S7gP/?spm_id_from=333.788.video.desc.click&vd_source=35e62d366d8173e12669705f7aedd122 )、Github 链接(https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui/ )、百度网盘(https://pan.baidu.com/s/14iK32JKIPvjmf1Kfq21mzg?pwd=hjhj ,提取码:hjhj )获取相关资源。模型一定要下载,软件本体只预装了部分模型,模型安装较简单,拷贝即可,详情看网盘说明。 操作界面:选择好输入输出路径和模型,提取人声的最佳模型是 mdxnet ,提取伴奏用 VR ,但训练不需要伴奏。 后续处理:提取出来的声音通常需要精细处理,如去掉杂音、和声和混响达到“干声”效果。可使用 iZotope RX 软件处理,链接(https://pan.baidu.com/s/1NXh67SViKm39zT08U7zg?pwd=kmhd ),提取码:kmhd ,安装时记得把 vst3 和 aax 勾上。 PixelPlayer:MIT 研究团队的创新工具,可自动识别并分离视频中的声音源,匹配画面位置。为音视频编辑提供强大功能,如独立调整音量、去除或增强特定声音源。其核心功能包括声音源分离、声音定位、多声音源处理。相关链接:http://soundofpixels.csail.mit.edu 、https://arxiv.org/abs/1804.03160 、https://x.com/xiaohuggg/status/1759916778229268874?s=20
2024-07-16
扣子怎么对接到微信小程序?是将bot以新小程序进行发布?还是挂到已有的微信小程序中?
扣子对接微信小程序主要有以下几种方式及步骤: 发布到微信服务号: 1. 在 Bots 页面,选择需要发布的 Bot。 2. 在 Bot 编排页面,单击发布。 3. 在发布页面,找到微信公众号(服务号)发布渠道,单击配置。 4. 在 AppID 输入框内,填写微信服务号的开发者 ID,并单击保存。 5. 跳转到公众平台账号授权页面,使用公众平台绑定的管理员个人微信号扫描二维码。 6. 在微信移动端,根据页面提示选择服务号并确认授权。 7. 授权成功后,返回 Bot 发布页面,选中微信公众号(服务号)发布平台,并设置发布记录,单击页面右上角的发布。成功发布后,可前往微信服务号与 Bot 对话。 发布到微信订阅号: 1. 在 Bots 页面,选择需要发布的 Bot。 2. 在 Bot 编排页面,单击发布。 3. 在发布页面,找到微信公众号(订阅号)发布渠道,单击配置。 4. 在 AppID 输入框内,填写微信订阅号的开发者 ID,并单击保存。 5. 跳转到公众平台账号授权页面,使用公众平台绑定的管理员个人微信号扫描二维码。 6. 在微信移动端,根据页面提示选择订阅号并确认授权。 7. 授权成功后,返回 Bot 发布页面,选中微信公众号(订阅号)发布平台,并设置发布记录,单击页面右上角的发布。成功发布后,可前往微信订阅号与 Bot 对话。 发布到微信客服: 1. 在 Bots 页面,选择需要发布的 Bot。 2. 在 Bot 编排页面,单击发布。 3. 找到微信客服渠道,然后单击配置。 4. 输入步骤一中复制的企业 ID,然后单击下一步。 5. 输入步骤一中复制的 Token 和 EncodingAESKey,然后单击下一步。 6. 复制 webhook 地址。复制 webhook 地址后,先不要关闭该配置窗口。
2024-07-16
数字人直播教程
以下为您提供数字人直播的相关教程: KreadoAI 的使用方法: 1. 点击相关网址注册,可获得 120 免费 k 币,然后选择“照片数字人口播”功能。 2. 点击开始创作,选择自定义照片。 3. 配音时,能选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频。 4. 打开绿幕按钮,点击背景,可添加背景图。 5. 最后点击生成视频。 每个人都可以用 10 分钟轻松制作 AI 换脸、AI 数字人视频的方法: 1. 整体制作流程大致分为三步:首先创建视频内容,通过输入文稿内容确定数字人播出的内容;然后生成数字人,利用工具和视频内容生成数字人形象及播放语音;最后进行 AI 换脸,通过 AI 工具将数字人的脸转换成指定宣传的形象,以便以自己的品牌形式宣传。 电商中虚拟数字人结合产品做视频的方法: 1. 第一步添加产品/介绍背景,如果有自己的视频/图片素材可以使用,没有的话可以根据搜索添加。 2. 第二步扣像结合背景,在剪映里把数字人扣下来,导入视频,点击画面选择抠像,点击智能抠像,调整到合适的大小和位置。 3. 第三步添加字幕和音乐,智能识别字幕,可搜索添加音乐也可以手动添加自己喜欢的音乐。最终形成所需视频,可用于带货或讲解产品,应用于直播可能需要收费,短视频可通过购买邮箱注册使用免费时长或直接购买会员版。
2024-07-16