目前较为强大和新的文本模型包括： BERT：由谷歌推出，是“来自Transformer的双向编码器表示”的缩写。可在免费下载和使用。能用于文本摘要、问答、分类、命名实体识别、文本相似度、攻击性信息/脏话检测、理解用户查询等多种自然语言处理任务。 GPT3：由 OpenAI 创建，生成真实文本的能力令人惊讶。 GPT4：OpenAI 目前最先进的自然语言生成模型，可用于回答问题、撰写文章等。 Gemini Ultra：Google 的多模态人工智能模型，采用神经网络架构，对标 GPT4，可用于回答问题、生成代码、处理文本等。 Claude 3 Opus：Anthropic 的多模态模型，能处理超过 1 百万 token 的输入，具有实时聊天、数据处理、分析预测等功能，实现了接近完美的召回率。 “悟道・天鹰”：北京智源人工智能研究院推出，是首个具备中英文双语知识、支持商用许可协议、国内数据合规需求的开源语言大模型。 文心一言：百度的大语言模型，可用以文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成。 需要注意的是，免费使用这些模型可能存在一定限制，部分模型可能需要特定的条件或授权。同时，模型的性能和适用性也会因具体应用场景和需求而有所不同。

|模型名称|版本|发布时间|发布公司|模型参数|性能特点|适合应用| |||||||| |Baichuan213BChat|Baichuan2192K|10月31日|百川智能|未提及|在逻辑推理、知识百科、生成与创作、上下文对话等基础能力上排名200亿参数量级国内模型第一，在计算和代码能力上有一定优化空间|场景相对广泛且可以私有化部署，重点推荐在小说/广告/公文写作等内容创作场景、智能客服/语音助手以及任务拆解规划等场景，可部署在教育、医疗、金融等垂直行业中应用，同时可部署在低算力终端处理基础智能任务| |文心一言|V4.0|10月17日|百度|未提及|在计算、逻辑推理、生成与创作、传统安全这4大基础能力上排名国内第一，在代码、知识与百科、语言理解与抽取、工具使用能力上排名国内前三，各项能力表现均衡且绝大部分能力有很高的水平|能力栈较为广泛，可应用的场景较多，重点推荐在查询搜索知识应用、任务拆解规划Agent、文案写作以及代码编写及纠错等方面的应用，由于在逻辑推理方面的不俗表现，可以重点关注在科学研究、教育、工业方面的落地能力| |通义千问 2.0|2.0|10月31日|阿里云|千亿级参数|未提及|未提及|

很抱歉，您提供的内容中没有关于在使用 ComfyUI 制作 AI 视频时如何减小频闪的相关信息。建议您检查 ComfyUI 的设置选项，看是否有与视频帧率、显示刷新率相关的设置，适当调整这些参数可能有助于减小频闪。同时，确保您的硬件设备（如显卡、显示器）性能良好且驱动程序为最新版本，也可能对解决频闪问题有所帮助。

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以下是一些可能有助于您翻译图片内文字的信息： MangaimageTranslator：这是一个具有高效 OCR 和 AI 翻译技术的工具，支持多语言，能够对去文字区域修复上色，重新渲染文本。相关链接：https://github.com/zyddnys/mangaimagetranslator 、https://touhou.ai/imgtrans/ 。

以下是一些让 AI 帮您写短视频脚本的方法： 1. 指令逻辑： 自己给出开头，让 AI 知道结尾，避免模糊式提问，如“小王，写一篇自律的报告给我”。 提供内容的上半部，让 AI 撰写下半部，并包含必要内容。 将生成的内容以不同写作技巧、强硬转换风格，多滚动几次，写出多样版本与风格，降低初稿修改时间。 2. 反问法：让 AI 问您问题，能发现它思考更仔细，也能了解其逻辑并修正。 3. 制作技巧： 使用 Fanbook 中的 niji6 模型及sref 指令，确定视频风格一致性，选择 16:9 尺寸。 根据主题确定风格和时长，设定故事主线和镜头。 按照场景、地点、镜号、画面描述、台词、音效等维度填充分镜头，精简人物对话，提炼重点。 借助语言大模型获取画面灵感，多提问、多尝试。 4. 故事来源： 原创（直接经验）：自身或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等。 改编（间接经验）：经典 IP、名著改编、新闻改编、二创等。 5. 剧本写作： 编剧有一定门槛，不能单纯套剧作理论和模版，要多写多实践，再看书总结经验，循环往复。 短片创作可从自身或朋友经历改编入手，或对短篇故事进行改编。 多跟别人讨论故事，听取感受。

Trae 是字节跳动推出的智能编程助手，具有以下特点和使用方法： 一、Trae 简介 Trae 提供基于 Agent 的 AI 自动编程能力，使用自然语言对话就能实现代码编写。 二、Trae 的功能 1. 传统的 IDE 功能，如代码编写、项目管理、插件管理、源代码管理等。 2. 智能问答：在编写代码时可随时与 AI 助手对话，获得代码解释、注释和错误修复等帮助。 3. 实时代码建议：能理解当前代码并在编辑器中实时提供建议，提升编程效率。 4. 代码片段生成：通过自然语言描述需求生成相应代码片段，甚至能编写项目级或跨文件的代码。 5. 从 0 到 1 开发项目：告诉 AI 助手想开发的程序，它将提供相关代码或自动创建所需文件。 三、下载 Trae 官网下载地址：https://www.trae.ai/download ，支持 Mac 系统、Windows 系统，未来支持 Linux 系统。 四、使用方法 1. 安装：下载完成后按照界面提示一步步安装。 2. 登录：安装完成后点击右侧登录按钮，若没有账号需先注册。登录时可能会遇到“App Unavailable”，此时需要开启科学上网，网页登录成功后可关闭科学上网，再点击中间大按钮。 3. 进入客户端后，查看对话框右下角，有 Claude3.5Sonnet、Claude3.7Sonnet、GPT4o 三种大模型选择。 4. Trae 提供两种模式： Chat 模式：根据描述进行代码生成、解释、分析问题或解决问题。 Builder 模式：帮助从 0 开发一个完整的项目，对代码文件的任何更改都会自动保存。 五、使用案例 1. 生成一个贪吃蛇游戏：打开 Builder 模式输入需求，排队完成后 Trae 开始思考和代码编写，期间需手动接入进行文件审查并点击“全部接受”，代码生成完成后自动运行命令启动页面，可试玩查看效果。 2. 生成一个任务清单应用：在输入框中输入需求，直接看效果。 3. 根据 UI 设计图自动生成项目代码：输入提示后查看效果，可让 Trae 调整。 六、总结 从实际体验来看，Trae 表现可圈可点，具有高效代码生成能力、多技术栈支持和动态调整潜力。

以下是关于如何学会写高质量提示词的相关内容： 1. 提示词的基本概念： 提示词用于描绘您想生成的画面。 输入语言方面，星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发），且支持中英文输入。 启用提示词优化后，可帮您扩展提示词，更生动地描述画面内容。 2. 写好提示词的方法： 提示词内容准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，例如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 调整负面提示词，点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容，比如：不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能，让 AI 明白重点内容，可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先，也可对已有的提示词权重进行编辑。 利用辅助功能，如翻译功能可一键将提示词翻译成英文，还有删除所有提示词可清空提示词框，会员加速能加速图像生图速度，提升效率。 小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 3. 优化和润色提示词的方法： 明确具体的描述，使用更具体、细节的词语和短语，避免过于笼统。 添加视觉参考，在 Prompt 中插入相关图片参考，提高 AI 理解意图和细节要求的能力。 注意语气和情感，用合适的形容词、语气词等调整 Prompt 的整体语气和情感色彩。 优化关键词组合，尝试不同的关键词搭配和语序。 增加约束条件，如分辨率、比例等，避免 AI 产生意料之外的输出。 分步骤构建 Prompt，将复杂需求拆解为逐步的子 Prompt，引导 AI 先生成基本结构，再逐步添加细节和完善。 参考优秀案例，研究 AI 社区流行的、被证明有效的 Prompt 范例，借鉴写作技巧和模式。 反复试验、迭代优化，通过多次尝试不同的 Prompt 写法，并根据输出效果反馈持续优化完善，直至达到理想结果。 总之，编写高质量 Prompt 需要不断实践、总结经验，熟悉 AI 模型的能力边界。同时，要了解大模型的特性，具备清晰表述自己需求和任务的能力，才能用好这个工具。

以下是关于 AI 扩图的相关知识： 星流一站式 AI 设计工具： 智能扩图：自动提取原图信息，智能地生成新的图像内容以填充扩展区域。 使用方法：选中图像进入扩展功能界面，拖动选区边框进行扩充区域选择。智能扩图参数包括提示词框（输入生成的区域的描述）、重绘风格（选择与放大图像相对应的风格，会提升扩图效果），其余参数默认即可。 高清放大：对图像进行尺寸放大，增加更多的细节，目前支持最大尺寸为 4K（40964096）。放大参数包括放大倍率、变化幅度、风格类型、细节丰富度、清晰度、相似度和提示词。 智能去背景：支持一键去除图片的背景。使用方法为选中图像，点击一键去背景。 【SD】最强控制插件 ControlNet： 以一张图为例，将其导入到图生图界面。根据情况选择大模型，如卡通类选择“revAnimated”，真实类选择“Realistic Vision”。图生图中重要的参数有缩放模式（选择“缩放后填充空白”）、尺寸（横向扩充增加宽度，纵向扩充增加高度）、单批数量（根据需求填写）、重绘幅度（加大到“0.8”以上）。 进行 ControlNet 的设置，升级到最新版本，将图片导入。启用插件，控制类型选择“局部重绘”，预处理器选择“inpaint_only+lama”，控制模式选择“更倾向 Controlnet”，缩放模式选择“缩放后填充空白”。为了让出图更统一，还可增加一个 reference_only 的通道巩固扩图风格。设置好后点击生成，选择满意的结果。 试验不同的图时，有时可通过反推提示词的方式增加文本控制。生成的图可能存在色差，需调整各项参数修正。 Stability AI 推出基于 Discord 的媒体生成和编辑工具： （扩图）：在图像中插入其他内容以向任何方向填充空间，价格为 4 积分。

以下是从 01 用 Trae 开发微信小程序的步骤： 1. 开发微信小程序的准备工作： 注册一个微信小程序账号：访问 https://mp.weixin.qq.com/cgibin/wx ，点击“前往注册”，进入小程序注册页面。填写邮箱、确认密码，接收激活邮件并点击激活链接，进入具体注册页面。选择“主体类型”并填写相关信息登记，核心是获取 AppID。 下载微信开发者工具：访问 https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/devtools/download.html ，选择稳定版进行下载。下载完毕后打开微信开发者工具，扫码登录。创建项目名称和目录，选择后端服务为“不使用云服务”，然后点击“创建”按钮进入开发界面。 2. 打开 Trae 开始开发： 打开 Trae，并打开刚才创建的文件夹。 继续使用 Chat 模式来明确需求。 生成 prd.md 后，可以打开来进行修改。 然后切换到 Builder 模式，开始进行开发。 因为 Trae 会在本地文件夹内生成代码，而微信开发者工具也是从同一个本地文件夹内读取代码，并且有实时预览功能，所以可以在微信开发者工具内看到。 左侧是预览窗口，是可以交互的。为了更加仿真，可以点击右上角的真机调试，打开预览。 其中的开发和正常的 Trae 开发流程一样，如果有报错就修改错误，直到在微信开发者工具内调试到正常。 然后可以点击微信开发者工具的右上角“上传”，在弹出的弹窗里选择“确定”。 接着在弹出的选项里填写版本号和项目备注。 上传完毕后会显示上传成功。 随后，可以在微信小程序后台，版本管理里看到开发版本的信息。可以点击体验版进行线上体验，也可以提交审核。 需要注意的是，这里有两个额外的要点需要了解。