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AI 数据清洗
以下是关于 AI 数据清洗的相关内容: 数据清洗对于预防 AI 幻觉和保证 AI 决策的准确性至关重要。 低质量的训练数据是导致 AI 幻觉的重要原因,因此为 AI 模型提供“干净”、“健康”的训练数据是根本措施。 数据清洗就像医生为病人清除体内的毒素,数据科学家会利用各种技术手段去除错误信息、补充缺失数据、修正不一致的内容,并尽可能消除数据中的偏见。 在准备 AI 知识库时,例如 RAG 流程中,文本预处理环节包含数据清洗和去噪,其目的包括清理无效的数据(删除无效、过时或者不相关的数据,提高后续的检索速度)以及统一数据的格式(将不同的数据元转换成统一的格式,便于后续的处理和检索)。 AI 的决策能力取决于输入数据的质量与多样性,“垃圾进,垃圾出”原理在 AI 决策中显著,数据中的偏见会被放大甚至造成认知扭曲。例如在招聘系统中,AI 可能因训练数据中的历史偏见更倾向于选取某一性别候选人。企业在使用 AI 时必须对输入的数据保持警觉。
2024-11-04
AI 数据清洗
AI 数据清洗是为 AI 模型提供高质量训练数据的重要环节,具有以下要点: 1. 是预防 AI 幻觉的根本措施,如同给 AI 做全面“体检”。 2. 像医生为病人清除体内毒素一样,利用各种技术手段去除错误信息、补充缺失数据、修正不一致内容,并尽可能消除数据中的偏见。 3. 为让 AI 模型学习更全面知识,可对已有数据进行增强操作,如对图像进行旋转、缩放、裁剪等生成新样本以提高模型泛化能力。 4. 对于准备 AI 知识库,如 RAG ,在准备数据时会进行文本预处理,包括数据清洗和去噪,目的是清理无效数据以提高检索速度,统一数据格式便于后续处理和检索,例如整理书桌时先扔掉垃圾。 5. AI 决策能力取决于输入数据质量与多样性,“垃圾进,垃圾出”原理显著,数据常无意中强化社会偏见,如在招聘系统中可能导致性别歧视等问题,企业使用 AI 时必须对输入数据保持警觉。
2024-11-04
主图制作好用的AI软件推荐
以下为您推荐一些主图制作好用的 AI 软件: 1. 对于底图制作,您可以: 利用游戏内截图,然后使用 PS 添加内容来丰富画面,比如简单粗暴的背景贴人物合成,或者通过一些简单加工让 AI 更明白您的需求。甚至可以使用 PS beta 版的 AI 工具生成元素来修饰画面。 结合 3D 软件定制内容,如使用 ACCURIG(https://actorcore.reallusion.com/autorig)的一键绑定软件,在 maya 中一键生成 adv 控制器并 K 好动作。 2. 画 CAD 图的 AI 工具: CADtools 12:Adobe Illustrator(AI)插件,添加 92 个绘图和编辑工具。 Autodesk Fusion 360:集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型。 ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据输入自动生成 3D 模型。 主流 CAD 软件如 Autodesk 系列、SolidWorks 等提供的基于 AI 的生成设计工具。 3. 好用的图生图产品: Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,为设计师提供灵感。 Retrato:将图片转换为非凡肖像,有 500 多种风格选择。 Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,生成精细、具细节的全新视觉作品。 Barbie Selfie Generator:将上传照片转换为芭比风格。 需要注意的是,这些工具可能存在性能不稳定、生成内容不当等问题,使用时请仔细甄别。
2024-11-04
rag 多智能体
多智能体(MultiAgent)是由多个自主、独立的智能体(Agent)组成的系统。在这个系统中,每个智能体都能感知环境、进行决策并执行任务,且它们之间可进行信息共享、任务协调与协同行动以实现整体目标。 随着大型语言模型(LLM)出现,以 LLM 为核心构建的 Agent 系统受广泛关注。Agent 系统会为不同 Agent 分配角色和任务信息,并配备工具插件以完成复杂任务。目前常见框架多集中在单 Agent 场景,其核心在于 LLM 与工具协同配合,可能需与用户多轮交互。同时,更多 Agent 框架开始关注多 Agent 场景,会为不同 Agent 指定角色并通过协作完成复杂任务,与用户交互可能减少。 构建多 Agent 框架,需考虑相对于单 Agent 增加的组件,如: 1. 环境(environment):所有 Agent 处于同一环境,环境含全局状态信息,Agent 与环境有信息交互与更新。 2. 阶段(stage):现有多 Agent 框架常采用 SOP 思想,将复杂任务分解为多个子任务。 3. 控制器(controller):可以是 LLM 或预先定义好的规则,负责环境在不同 Agent 和阶段间切换。 4. 记忆:多 Agent 框架中因 Agent 数量增多,消息数量及相关字段增多。 OpenAI 官方开源多智能体框架「Swarm」,其优势在于处理了不同智能体之间通信的“交接”逻辑。例如构建客服多智能体,可能只需准备普通接线客服和宽带客服两个 Agent。 另外,轨道智能体是一类更高级的智能体,被赋予更高级目标和更多自由度,仍受程序性知识指导,拥有预定义工具并受约束。运行时会产生特定模式,可能需要额外数据基础设施支持。
2024-11-04
当前最好的开源目标检测
目前较好的开源目标检测算法包括: 基于深度学习的目标检测算法,如 RCNN、Fast RCNN、Faster RCNN、YOLO、SSD 等。 基于传统计算机视觉技术的目标检测算法,如 HOG、SIFT、SURF 等。 YOLOv8 是一款出色的目标检测跟踪模型,具有快速准确的多对象识别和定位能力,支持实例分割、人体姿态估计等,多平台兼容,是一站式视觉识别解决方案。其详细介绍可参考:https://docs.ultralytics.com/models/ ,GitHub 地址为:https://github.com/ultralytics/ultralytics
2024-11-04
公文写作prompt
以下为为您提供的公文写作相关的 prompt 信息: 公文笔杆子:李继刚,是一位在政府机关工作多年的公文笔杆子,专注于公文写作,熟悉各类公文的格式和标准,对政府机关的工作流程有深入了解。其目标是根据用户输入的关键词,思考对应的公文场景并展开写作,输出完整、符合规范和标准且准确、清晰、可读性好的公文材料。对于不在知识库中的信息会明确告知,可调用数据库或知识库中关于公文语料的内容,较多使用来自域名“.gov.cn”的内容。相关链接: 。
2024-11-04
帮我写一段200字的英文,回答这个问题:Share a memorable childhood experience with us
When I was a child, one of my most memorable experiences was a family picnic by the lake. The sun was shining, and the grass was so green. We played games, laughed, and shared delicious food. The smell of fresh air and the sound of our joyous voices still linger in my mind. It was a day filled with pure happiness and love. This simple yet wonderful time has become an unforgettable memory that warms my heart whenever I think of it.
2024-11-04
销售排名海报相关的 AI 工具推荐
以下是一些与销售排名海报相关的 AI 工具推荐: 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ 是一个非常受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,用户可通过简单拖放操作创建海报,其 AI 功能可帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案,稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面,用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,还集成丰富模板库和自动图像编辑功能,如智能布局和文字优化,简化设计流程。 此外,如果您想快速用 AI 做一张满意的海报,可使用无界 AI:https://www.wujieai.cc/ 其做图逻辑类似于 SD,优势在于国内网络即可稳定使用,有免费出图点数,支持中文关键词输入,无需额外下载风格模型,可直接取用。在使用时,例如制作朋友圈 po 图,可选择画幅比例 1:1,选择皮克斯卡通模型,关键词可包含场景(如向日葵花田、面包店等)、氛围(如温馨、温暖等)、人物(如父亲和女儿、父亲和儿子)、造型(如发型、发色、服饰、配饰)、情绪(如笑得很开心、大笑、对视等)、道具(如童话书等)、构图(如半身、中景等)、画面(如色彩明艳)等。 与销售工作有关的 AI 工具还有: 1. Salesforce 爱因斯坦:来自 Salesforce 的 AI 工具,可通过分析大量数据集识别潜在客户,生成预测性潜在客户评分,还能自动化执行日常或耗时任务。 2. Clari:专门从事智能收入运营的软件,能统一各种来源数据并以易于理解的方式呈现,简化财务预测过程。 3. Hightime:销售团队的 AI 助手,可处理重复性任务和耗时研究。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-04
如何安装AUTOGLM
AutoGLM 目前处于内测阶段,安装步骤如下: 1. 申请入口在智谱清言 APP 中,直接跟 AutoGLM 内测申请小助手对话提交申请即可。智谱将传统表单的提交通过 Tools 的方式做到了对话中,体验提升很多。 2. 目前只能在安卓设备上使用,iOS 很长时间内都不会支持。 3. 因为数据的获取和操作是通过安卓的无障碍权限来控制的,所以在登录 AutoGLM 后的第一件事情就是引导您去开启无障碍权限和悬浮球权限,不然无法继续体验。无障碍服务(AccessibilityService)是一套可以模拟操作的系统级别的 API。用户同意应用获取无障碍服务的权限之后就可以模拟操作,来控制用户的手机。但开启无障碍服务可能会引起手机卡顿和存在隐私问题。在权限授权正常之后,您就会进入到首页。
2024-11-04
小白如何学习ai使用呢
对于小白学习 AI 的使用,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您能找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,对于技术纯小白用 AI 开发真正的应用,您可以参考以下经验: 1. 从小白学代码,看 AI 时代人类导师和硅基助教的协作之道: 像案例中作者的女儿,在 Claude 和作者的帮助下,用 Unity 开发了一个 RPG 小游戏。起初作者不相信纯小白能通过 AI 搞定 Unity 程序,但女儿通过让 Claude 教她做一个简单任务,明白了 Unity 里的基本概念。 开发过程有顺利也有挫折,挫折原因包括问题描述不清楚、AI 给的方案复杂、配置错误等。这让作者意识到小白需要通过 AI 能直接搞定的小项目,来先学明白背后的原理,在此基础上才能开发复杂项目。最好有人类导师,一开始把任务拆解到足够小,针对性地设计学习路径,并密切关注随时从坑里捞人。 2. 基础小任务: 推荐从一个最最基础的小任务开始,让 AI 先帮您按照 best practice 写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑。这样可以学会必备的调试技能。 如果用的是 o1mini,可以在 prompt 最后添加“请生成 create.sh 脚本,运行脚本就能直接创建插件所需要的所有文件。请教我如何运行脚本。”(如果 windows 机器则是 create.cmd),足够勤勉的 o1mini 会为您生成一段超级长的代码,并给出提示,您只需要复制粘贴并执行,一次性生成十多个目录和文件,超方便。 3. 明确项目需求: 通过和 AI 的对话,来逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档,这样的文档会包含影响技术方案选择的细节,比直接给 AI 一段口头的需求描述要准确得多。在后续开发的时候每次新起一个聊天就把文档发给 AI 并告知您现在在做第几点功能,会非常方便。
2024-11-04