以下是用 AI 做影视解说视频的步骤： 1. 内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析影视内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据影视内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将解说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 另外，还有以下相关案例供您参考： 使用 GPT 的视觉功能和 TTS API 处理和讲述视频：首先使用 OpenCV 从包含野牛和狼的自然视频中提取帧，显示帧以确保正确读取，制作提示并向 GPT 发送请求。 保姆级攻略：用 4 个工具做电影大片。如用 GPT 进行内容创作，包括生成视频内容、起响亮的名字、写出分镜需要的画面和生成朋友圈宣传文案。用 Pika Labs 进行文本生成视频，其被评价为全球最好用的文本生成视频 AI，目前内测免费，生成服务托管在 discord 中，需加入其频道，在“generate”区生成，可输入指令或上传本地图片生成视频，对不满意的效果可再次生成优化。

以下是关于 Stable Diffusion 3.5 的最新资讯： Stability AI 刚刚发布了 Stable Diffusion 3.5，其中 8B 的 Large 和 Turbo 已经开放，2B 的 Medium 会在 10 月 29 日发布。 ComfyUI 官方提供了示例工作流，尤其对于 RAM 低于 32GB 的用户，comfyanonymous 制作了额外的 scaled fp8 clip，您可以通过以下链接了解和使用： 如何使用: https://blog.comfy.org/sd35comfyui/ 工作流：https://huggingface.co/ComfyOrg/stablediffusion3.5fp8/tree/main scaled fp8 clip：https://huggingface.co/ComfyOrg/stablediffusion3.5fp8/blob/main/sd3.5_large_fp8_scaled.safetensors 不久之后，ControlNets 也将推出，为各种专业用例提供先进的控制功能。 我们很高兴在许可的社区许可下发布此模型，许可证的关键组成部分包括： 免费用于非商业用途：个人和组织可以免费将该模型用于非商业用途，包括科学研究。 免费用于商业用途（年收入高达 100 万美元）：初创公司、中小型企业和创作者可以免费将该模型用于商业目的，只要其年总收入低于 100 万美元。 输出的所有权：保留所生成媒体的所有权，不受限制性许可影响。对于年收入超过 100 万美元的组织，请在此处联系咨询企业许可证。 虽然模型权重现在可以在 Hugging Face 上进行自托管，但您还可以通过以下平台访问模型： 、DeepInfra 深基础设施。 Stability AI 相信安全、负责任的人工智能实践，并采取审慎措施确保诚信从开发的早期阶段开始，已并将继续采取合理的措施来防止不良行为者滥用 Stable Diffusion 3.5。有关安全方法的更多信息，请访问稳定安全页面。

以下是一些免费的图片生成器： （使用 DALLE） 此外，还有一些相关的工具和服务： Stability AI 推出了基于 Discord 的媒体生成和编辑工具，在使用完最初的 25 个免费积分后，可以通过帐户页面购买额外的积分。积分价格为每 1,000 个积分 10 美元，其提供的服务及价格如下： |Service|Description|Price| |||| ||Stability AI 最新的、最先进的图像生成模型|6.5| ||最先进，最快|4| ||市场上最好的图像生成服务|3| ||用于生成图像的标准基础模型|0.2 0.6| ||用于图像生成的灵活分辨率基础模型|0.2 1.0|

近期大模型的进展主要包括以下方面： 多模态大模型： 现状：随着数据集和模型规模扩大，传统多模态模型计算量大，研究重点在于各模态的连接，利用现成训练好的单模态基础模型可减少训练费用和提升效率。通过多模态预训练和指令微调实现模态对齐及模型输出与人类意图对齐是核心挑战。 发展历程：最初集中在多模态内容理解和文本生成，如 Flamingo、BLIP2 等；同时实现多模态输入和输出工作，如 MMLMM；将 LLM 和外部工具继承进来，实现“anytoany”的多模态理解和生成，如 visualchatgpt 等；还有为减少级联过程中传播误差的工作。 大型视觉模型 Sora：符合视觉模型的规模化定律，展示了新兴能力，包括遵循指令、视觉提示工程和视频理解等，是第一个展示确认新兴能力的视觉模型，标志着计算机视觉领域的重要里程碑。 OpenAI 的新模型 o1preview/mini：复杂问题思考过程长，相对简单问题也需 5 10 秒，使用条数少，冷却时间长，但推理模型准确率不断攀升，为行业注入了强心剂。

以下是一些可以用于设计海报的 AI 工具： 1. Canva（可画）：https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，用户通过简单拖放操作即可创建海报，其 AI 功能可帮助选择合适的颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进的人工智能技术，自动分析和生成设计方案，稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate：https://create.vista.com/ 这是一个简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，其智能建议功能可帮助快速找到合适的设计元素。 4. Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面，用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能，如智能布局和文字优化，大大简化设计流程。 如果您想使用无界 AI 快速做一张满意的海报，可以参考以下步骤： 1. 软件指引： 网址：https://www.wujieai.cc/ 无界 AI 的做图逻辑类似于 SD，其作为出图工具的优势在于国内网络即可稳定使用，有免费出图点数，支持中文关键词输入，无需额外下载风格模型，可直接取用。 2. 使用模型：皮克斯卡通 本案例应用场景为朋友圈 po 图，因此画幅比例选择 1:1。 无界 AI 的皮克斯卡通模型位置，根据相关指引找到。 3. 关键词类别： 场景：向日葵花田、面包店等。 氛围：温馨、温暖等。 人物：父亲和女儿、父亲和儿子。 造型：发型、发色、服饰、配饰（会同时影响到父亲和孩子的形象）。 情绪：笑得很开心、大笑、对视等。 道具：童话书等。 构图：半身、中景等。 画面：色彩明艳。 使用国内的 AIGC 绘图平台快速制作海报底图，并完成一张主题海报排版的大致流程如下： 1. 需求场景：当您想发条朋友圈/微博/twitter 等，干巴巴的文字看起来点赞少，百度图片的图又糊又 low 还容易撞图，相册里关于特定的照片又不理想时，可以考虑自己制作。 2. 大致流程： 主题与文案：确定海报主题后，可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 风格与布局：选择想要完成的风格意向，背景不一定是空白的，可根据文案和风格灵活调整画面布局。 生成与筛选：使用无界 AI，输入关键词，生成并挑选一张满意的海报底图。 配文与排版：将上述素材进行合理排版，得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些免费的文字生成图片的网站： 1. DALL·E：由 OpenAI 推出，能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion：开源的文生图工具，可生成高质量图片，支持多种模型和算法。 3. MidJourney：因高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计在创意设计人群中流行。 您还可以在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104）查看更多文生图工具。需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

对于新手学习 AI，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 持续学习和跟进： AI 是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 对于中学生学习 AI，还可以： 1. 从编程语言入手学习： 从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来的 AI 发展做好准备。

要使用豆包读取微信里的内容，可参考以下步骤： 1. 抓取公众号内容： 先在平台搜索现成的插件，如 Coze 平台，但部分插件已荒废无法使用。 可考虑自己写爬虫抓取，或者寻找现成的服务通过 API 方式调用。例如“瓦斯阅读”可以抓取部分公众号内容，但存在公众号不全的问题。还可以尝试 GitHub 上的 WeWe RSS 工具，通过微信读书的方式订阅公众号。 2. 公众号内容总结： 主要依靠大模型的能力，如字节的豆包大模型可以胜任。涉及批量对抓取到的公众号内容进行总结，可使用“批处理”功能。 3. 定时推送到微信： 定时方面，Coze 平台的触发器可以实现。 推送到微信方面，Coze 平台没有这类插件，可寻找第三方 API 的方案，如“server 酱”，通过服务号的模板消息将自定义内容推送到微信。 另外，关于将 AI 接入微信，还可参考以下步骤： 1. 登录成功后，找另一个人私聊或者在群中@您，就可以看到机器人的正常回复。 2. 若想为 AI 赋予提示词，可返回“目录 4 里的第 17 步”进行更改。 3. 此后进行任何更改，都需要“返回首页 右上角 点击重启，重启一下服务器”。 4. 然后，重新在“文件”的【终端】里，直接输入“nohup python3 app.py & tail f nohup.out”重新扫码登录。 5. 关于添加插件，可参考。 6. 接入机器人的步骤： 回到宝塔，选择 Docker（若未安装则进行安装，安装完成后刷新页面确认安装成功）。 回到宝塔终端，粘贴代码并回车。 去文件列表，到根目录/data/cozediscordproxy 新建文件并命名为 dockercompose.yml，粘贴代码并替换相关 ID 和 token 后保存。 在文件位置的上方点击终端，粘贴相关代码。若启动失败，可能是 docker 拒绝代理访问问题，可先关掉 clash 再执行代码。 进入相关文件夹和文件进行替换和修改，最后在文件顶部的“终端”内粘贴执行。 使用微信扫码（建议使用小号）完成。

目前性能最好的 GPT 模型是 GPT4。为实现最佳性能，您可以采取以下措施： 1. 使用非常详细的提示词，包含任务上下文、相关信息和指令。 2. 参考大量的提示工程技术，在提示中检索并添加任何相关的上下文和信息。 3. 尝试使用少样本提示，尽可能展示您想要的内容，给模型举例子以帮助其理解您的意思。 4. 尝试使用工具和插件来分担模型本身难以完成的任务。 5. 不仅考虑单个提示和答案，还要考虑潜在的链条和反思，以及如何将它们粘合在一起等。 此外，还有一些热门的 GPT 应用，例如： |GPTs 名称|分类|简介|直达链接|访问量|流量占比|Logo| |||||||| |Canva|设计|轻松设计任何东西：演示文稿、标识、社交媒体帖子等||174328|0.011|👍| |Grimoire|代码|编程巫师：100 倍效率工程师，用一句话创建网站。为新创造时代而生。||121380|0.008|👍| |DesignerGPT|设计、代码|创造并托管美观的网站。||90414|0.006|👍| |Researchgpt|研究|人工智能研究助理。从数据库搜索 2 亿篇学术论文，获取基于科学的答案，并用准确的引用创建内容。||85880|0.005|👍| |Ai PDF|效率工具、文本|能够处理高达 2GB 的 PDF 文件，专业版可以跨成千上万的 PDF 和 OCR 文档进行搜索。||66463|0.004|👍| |Mr.Ranedeer|教育|你的个性化人工智能导师！||48587|0.003|👍| |AI GPT|教育|人工智能与机器学习专家，精通深度学习框架。||41828|0.003|👍| |Simpsonize Me|设计|将照片转化为《辛普森一家》风格的艺术作品。||40887|0.003|👍| 同时，GPT 模型包括基础模型、SFT 模型和 RLHF 模型。例如，ChatGPT 就是一个 RLHF 模型，而 Vicuna13B 等是 SFT 模型。RLHF 模型效果更好，因为人类在很多比较中更喜欢来自 RLHF 模型的输出。但 RLHF 模型在某些情况下也会有不足，比如会损失一些熵，输出变化更小的样本。

以下是一些辅助写作的 AI 软件： 邮件写作： Grammarly：提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能，易于使用，支持多种平台，适用于多种语言。网站：https://www.grammarly.com/ Hemingway Editor：简化句子结构，提高可读性，标记复杂句和冗长句，界面简洁，重点突出，适用于改善写作风格和简洁性。网站：http://www.hemingwayapp.com/ ProWritingAid：全面的语法和风格检查，提供详细的写作报告和建议，功能强大，支持多种平台和集成，特别适合专业写作者。网站：https://prowritingaid.com/ Writesonic：基于 AI 生成各种类型的文本，包括电子邮件、博客文章、广告文案等，生成速度快，适合需要快速创作和灵感的用户。网站：https://writesonic.com/ Lavender：专注于邮件写作优化，提供个性化建议和模板，帮助用户提高邮件打开率和回复率。 论文写作： 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，自动提取文献信息，帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作： Grammarly：提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，精简和优化论文内容。 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：检测潜在抄袭问题。 代码写作或辅助编程： GitHub Copilot：支持和兼容多种语言和 IDE，为程序员快速提供代码建议。 通义灵码：提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码等能力。 CodeWhisperer：为开发人员实时提供代码建议。 CodeGeeX：基于 130 亿参数的预训练大模型，快速生成代码。 Cody：借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力。 CodeFuse：基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。 Codeium：提供代码建议、重构提示和代码解释。 更多辅助编程 AI 产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能会有所不同，您可以根据自己的需求选择最适合的工具。